大数据背景下工程造价信息资源共享研究

宋丽红

摘 要：随着科学技术不断高速发展，在大数据背景下，各行各业都在积极变革和创新，尤其是在多种先进技术被应用到建筑工程中之后，建筑事业已经进入了现代化的发展阶段。然而，在发展的过程中还存在很多弊端问题，对建筑行业的持续稳定发展带来一定影响。其中表现最为突出的就是工程造价信息资源无法得到有效共享。随着工程造价信息发发展的步伐加快，工程造价行业积累了大量的数据信息，如何对这些数据信息进行充分的利用，挖掘出这些数据的潜在价值是现阶段的主要任务。本文主要对大数据时代下工程造价信息资源共享的相关问题进行详细的研究。

关键词：大数据;工程造价;信息资源;共享

一、信息共享对于工程造价的意义

（一） 确保计算依据的真实

工程造价存在的意义就是预先计算出工程建设施工所需要的资金大概数字，从而为下一步工作的开展铺垫好基础。因此造价方案的真实性是关键，而造价方案的真实性则取决于其所采纳的数据的真实性。在大数据下，数据的来源的本身的可靠度已经大幅度提升，并且处于一个不断增长的趋势。更重要的是计算机本身智能程度的加深使得其分辨数据信息的真实性能力已经非常强大。从这两个方面可以最大程度确保大数据中信息的真实性，最终为工程造价的顺利进行提供真实的依据。

（二）确保计算依据的广度

工程造价最终结论的得出是一个关于金钱的数字，在这个经济高度发达的时代，经济利益对人们的影响虽然不是完全但也是巨大的。因此，工程造价的计算、估计所依据的信息数据的范围一定要是最为广泛和全面的，要确保将所有可能的影响因素都考虑到位。在大数据之下的计算机技术和系统对于数据信息的所有可能性的计算已经达到目前最高水准。因此，对于工程造价而言这无疑是一个福音。计算的越多，工程造价的层次和完整性就越发突出。

（三） 确保计算依据的深度

如果将整个网络系统比作一座冰山的话，那目前我们所使用的部分不到冰山的一角，最深层次的网络世界我们几乎很少接触，更不要说核心层面的。这一是由于技术的原因、二是需求的原因，总之之前未曾涉及到的层面，现在大数据下技术层面的问题已经解决，而随着行业的发展和人们需求的增加我们在不断向更深处前进，作为工程造价而言，它所需的信息的深度目前大数据尚未完全满足。

（四）确保计算依据的鲜度

食物有保质期，信息资源也会有。过了期的信息资源就如同昨日黄花一文不值。作为工程造价而言，是为工程做铺垫的一项工作，对于时间肯定有着严格的要求。因为工程造价对于工程而言是一个必要且充分的条件，但又不能因为它的拖延而推迟工程的期限。所以，为了造价方案在预计时间段内做出对于信息资源就必须以最快的速度获取，并且是最新的、具有时效性的信息资源。而大数据下的计算机和各类系统恰如其分地解决了这个问题。

二、大数据背景下的工程造价信息资源信息化建设

（一）建立统一的数据标准

统一数据采集标准，在信息化建设过程中，利用统一的数据采集标准，有利于顺利开展后续数据采集管理工作，根据统一的标准组织数据信息，可以建立统一的源数据信息。建立统一的数据交换标准，利用统一的元数据，利用统一的交换协议，可以更加便利地交换和整理不同工程的成本信息资源。建立统一的数据存储标准，这样在数据库中建立统一的数据结构，后续数据管理工作的开展也会变得更加方便。

（二）建立工程成本信息资源库

整合工程造价的数据信息，需要在全国范围内收集整理相关的信息，建立工程成本信息资源库，这样就可以共享全国的工程成本信息资源。此外，需要进一步整合不同业务的数据信息，交换和共享不同业务系统数据，利用分布式数据库技术连接分散的工程成本信息资源库，保障所有的工程成本信息资源库处于同一个逻辑。

（三） 建立工程成本信息资源管理凭条

规范业务流程，才可以开展工程成本信息资源的整合工作，利用云计算和大数据，开发全国性的工程成本信息资源管理平台，利用这个平台可以挖掘、发布、采集数据，这个平台可以全面覆盖工程成本信息资源整个共享过程，在开展信息管理的过程中，需要整合有关的工程成本信息资源，建立统计报表，在后续工程造价过程中可以参考这些数据。

三、大数据背景下工程造价信息资源共享措施

（一） 构建工程造价信息资源的共享框架

共享造价信息资源，首先需要建立工程成本信息资源共享框架，在该框架系统当中处理这些信息，可以利用BIM 技术和云计算技术构建信息资源框架，保障工程成本信息资源共享效果，框架包括基础设施层，这层负责计算和储存出具，保障工程成本信息资源的共享和应用。云平台服务层，负责管理相应任务和相关内容。利用应用服务层，可以保障协同管理效果，利用BIM 技术有效处理相关问题。利用应用层，用户可以利用终端设备获取和分析程成本信息资源，提高数据处理效率，使数据资源的利用率由此提高，最终实现工程成本信息资源的共享和应用。

（二）利用数据挖掘技术

共享工程造价信息资源需要利用数据挖掘技术，深度应用数据挖掘技術，管理人员可以快速获取自己需要的数据信息，不仅可以获得工程项目涉及的文献资料和数据信息，还可以对比分析相关的工程项目，这样可以保障工程成本信息资源管理的效果，同时还可以提升工程造价信息资源共享效果。

（三）结合BIM 和人工操作

BIM 属于数据化工具，通过整合数据化模型，在工程项目当中对于工程成本信息资源进行共享和传递，帮助工程技术人员处理各种信息，保障各个单位高效协作。每个智能系统都是为人工提供服务，因此在造价信息资源共享过程中需要结合BIM 技术和人工操作，平衡各方面预算再分配项目资金，发挥BIM 和人工结合的作用，进一步优化工作成果。

四、大数据下工程造价信息资源信息化建设的建议

（一）加快建设工程造价信息资源信息化技术

制定工程造价信息资源信息化应用目标，分阶段开展基础建设工作，选择先进的硬件设备，为成本信息资源信息化建设提供硬件支持，构建数据处理和共享的平台，实现全国范围内的联网，注重处理细节内容。

（二） 建立数据安全维护机制

建立数据安全维护机制，需要分组工程造价信息资源维护管理人员的权限，之后再划分每个小组的工作人员权限，区别对待不同维护人员的操作权限。需要加密处理机密的工程成本信息资源，避免他人破坏和盗窃这些信息，根据实际情况建立数据维护机制，定期检查工

程成本信息资源。工程成本信息资源关系建筑企业的利益，因此需要利用数据安全维护机制，明确维护人员的工作职责，注重加密处理数据，建立独立部门审核工程造价信息资源，提数据安全性。

（三） 完善工程造价信息资源标准体系

如果项目工程没有建立统一的信息体系和信息分类编码体系，导致部门和行业之间缺乏协调，这样不利于顺利完成系统开发工作。为了避免出现这类问题，需要根据信息化建设标准，保障工程造价信息资源体系的规范化和权威性。在实际建设当中，需要根据工程造价信息资源信息化建设的目标，分阶段地完成信息化建设工作。

五、结语

综上所述，大数据时代的信息技术对工程造价的信息化建设、我国工程项目建设、以及建筑行业的发展都有着非常重要的作用。随着大数据时代的到来，利用信息技术和云计算技术等，促进工程造价信息资源共享，与时俱进，提高企业竞争力，实现可持续发展。

参考文献：

[1] 肖涵文. 大数据背景下港口工程招投标工程造价信息资源共享研究[J]. 船舶物资与市场，2019（3）：54-55.

[2] 赵文滟. 基于大数据的工程造价信息资源共享模式研究[J]. 计算机时代，2018（12）：113-115.