滕鑫 张宁 刘馥嘉 王艳红
摘要:高校的职能是培养人才、发展科技、服务社会,高校教师管理的信息化、科学化发展是时代发展的需要。数字化校园的建没淅浙被列入校回管理建没的重要組成部分。数字化校园的建设可以使高校的教学、行政人事、科研等方面的管理更加系统化、规整化、现代化。科学有效的教师管理系统对于我国教育行业人才储备及人才教育方面有着至关重要的作用。高校教师作为“世界一流大学、世界一流学科”的主力,对高校教师的科学评价和有效管理,不仅有利于人才培养和科学创新,而且推动了我国教育行业整体水准。
关键词:高校教师、可视化、管理系统、Haddoop技术, Python技术
一、完善高校教师可视化管理系统的必要性
根据中国教育部最新数据显示,截至2017年5月31日,全国高等学校共计2 914所,其中:普通高等学校2631所(含独立学院265所),成人高等学校283所。截止到2017年,全国共有职业院校12300所左右,其中,在中国高中阶段教育和高等教育的领域内有一半被中职、高职教育占据。(上述数据来源:教育部官网)。通过不完全统计以及高校人事处相关人才的访谈,我国各类教育组织能够达到科学化、可视化教师信息管理系统的院校还不足5%。
这些年来,随着教育不断深化改革,我国高等院校包括:大学、专门学院、高等职业技术学校等在内的教师团队以及师资力量也在不断地扩大与提高。根据国家教育事业“十三五”发展规划,为全面提高我国高等院校教师教育质量,要求新时期的高等院校在提高人才培养质量的前提下,牢固确立以人为本的教育理念,着力培养品德优良、专业本领过硬、信念坚定的高素质专业人才和顶尖创新人才。从而如何发展、怎样发展高校教师的问题也越来越受到政府和社会的关注。当前我国高等院校教师发展呈现的态势是,相关研究方法是基于个体、小范围区域的研究,采用定性定量的方法整理、归纳和总结数据,而没有使用科学计量的方法来大量综合地分析对比资料。我们处在一个日益更新的互联网新世纪,享受足不出户就可以望眼全球,高水平、智能化的5 G时代,传统的一些教学理念与管理方式也渐渐被互联网时代改变。因此,新时代也向教育行业提出新的要求:想要各高校的科研创新能力稳步提升,充分发挥高校在国家创新体系中的重要作用,就要求各高等院校建立起高校教师人力资源库,并积极鼓励教师参与决策咨询,主动献计献策,充分调动其主管积极性。
创新创意的许多研究领域正在加快速度地奔向教育行业,对于教师管理系统方面的研究开始有了初步的认识。国家教育部发布的文件明确指出,要促进高校建立分类体系,实行分类管理政策,优化结构办出特色。为适应国家和区域教育发展需求,需要各高等院校建立动态调整机制,持续优化其高等教育体系、丰富学科内容,使其结构清晰,从而促进多学科交叉融合。因此,在这种大背景下,对于新型的教师信息管理信息系统需求极大。
二、传统高校教师管理系统存在的问题及发展趋势
传统的研究方法一般都是通过纸质文件上传录入,学生、专家领导等通过填写纸质的评价问卷对教师工作进行评价,然后将评价后的试卷通过人工录入计算机进行评价分析。这种做法不仅辉耗费大量的时间及精力且效率低,加之学生、研究者等个人有较为主观的判断,使选取的研究材料不一致,研究结果缺乏科学性与客观性,导致彼此意见产生许多分歧。同时管理的不当可能会导致资料丢失、信息更新不及时等,操作繁琐也是其一大弊端。
因此,随着21世纪经济全球化、国际化时代的到来,国际上正以一种新兴的、具有强劲发展态势的教师管理系统,高效、形象地展示这一研究。教师管理系统是采用大数据的分析方法,主要通过指标化评价或科研计量评价对教职工人员的各项指标进行量化分析,采用计分考评、民主考评、奖惩考评等方式获取考核结果,更具客观性和说服力。但我们还面临很多问题:教师管理系统的研究与发展领域还很空白,教师的基本情况、教师教学与教学研究、科学研究与成果、个人发展、个人贡献等信息分散,没有系统化地收集、整理与记载;各类高校,职业学校,所使用的教师信息系统基本停留在简单存储教师信息,学期工作量统计表,学历学位,学期课程表,授课信息表等低位层次功能。我国教育组织实际使用的教师信息管理系并不完善。很显然,目前存在最明显的弊端是“信息分散,各信息系统之间的数据无法统一”,对于这一弊端所造成的结果是,相同的信息往往需要重复采集,加大采集信息的成本及时间;未能适应管理层信息模块的不同需求”不同的管理层次:系,学院,校部,对于教师信息的需求并不完全一致,数据大量的冗余不够精炼,加大了分析成本以及时间,信息需求的不同,不仅造成数据重复录入,同时大量学校,学院,系部建设信息数据遗漏。高校教师的各项数据对于教师的资格考核、工资浮动、职业生涯等重要决策具有十分重要的作用。教师信息封闭性阻碍了教师统一规划的管理,使得教师信息与能力评估的闭塞性与不透明化。
教育行业的发展与高校教师队伍建设之间密不可分,对于需要进行教师培养和发展的各高校老师,如果无法做到及时针对性的个性化培养,滞后的教学模式和思维,势必会降低学校教学水平的发展,无法做到因材施教。教育成果的实现,离不开高效成型的信息管理系统将教师人力资源进行整合,高校教师是发展高等人才的引路人,是当代中国建设“世界一流大学,世界一流学科”的主力。对当代大学教师进行科学评价和有效管理,不仅有利于中国的学术发展以及科研创新,大学人才培养,同时也为高校教师提供更加专业化、个性化的发展提供更多的条件和机会,为国家充分利用高等人才资源“发展科技强国,人才大国”提供详尽有效的高校教师人才库。高校需增强其社会服务能力,更多的承担社会责任,牢固树立社会服务意识,支持鼓励在校師生开展社会志愿活动。
在大数据与信息化的时代,教师管理系统的研究与发展也要与时俱进,数据可视化技术蓬勃发展,应用此技术可以直观、高效地呈现数据,提高人们对数据获取的时效性、准确性和利用率,这无疑是一项刻不容缓的课题。
现有的高校教师信息化管理系统在技术方面还不成熟,大数据的分析对比下存在数据提取的时滞性,信息存储的不可靠性、重复性,针对上述问题 ,可以运用Haddoop, Python技术对其进行解决。
三、完善高校教师可视化管理系统的对策
(一)可视化管理系统的内涵及特征
在互联网时代下,教育行业必须以更新的管理理念,提生教师在教育环节中的地位,重视对教师管理的可视化。在教育领域中应用信息管理可视化是对可视化技术的新尝试,也是对教育结构发展体系的有益探索。在高校教师可视化管理系统中应用虚拟技术、计算机视觉技术、计算机图形技术,使其具有可视化、多样性、可发展性、易扩展性、灵活性等特征,这些特征使它具有看传统教师管理系统所不具有的特殊优势。
(二)建立高校教师可视化管理系统的技术
1.Hadoop技术
因为Hadoop是一个能够让用户根据个人需求,自由选择使用的分布式计算平台。我们可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据。它主要有以下几个优点:
(1)高可靠性。Hadoop拥有十分可靠的按位存储和处理数据的能力。
(2)高扩展性。Hadoop在可用的计算机集簇间分配数据来完成计算任务,这些集簇可以便捷地扩展到数以千计的节点中。
(3)高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
(4)高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
2.技术
Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、 CGI、 FTP、电子邮件、 XML、 XML- RPC、 HTML、WAV文件、密码系统、 GUI(图形用户界面)、 Tk和其他与系统有关的操作。
所以我们用到了 Hadoop和 Python来分析改系统数据库中的数据,进而打破教育教学、科学研究、教学管理、招生就业等横向及垂直业务系统的壁垒,励制度与政策制定参考决策依据、教师队伍建设规划制定决策支持、教师个人发展方向定位等方面的参考依据与决策支持。拥有完整的行业解决方案,为用户提供全方位的数据分析教师发展与管理平台建设咨询服务。
3.高校教师可视化管理系统的模块
“高校可视化教师信息管理系统”是管理各高等院校教职工人力资源的一种可行且有效的方法,其信息系统的建立开发的核心分为后台数据库的生成,以及维护和分析数据这两个方面。前者要求数据的一致性和完整性较强,数据库的数据安全性较好。后者则要求管理系统信息完善,易于管理者使用。
信息主要模块有:
(1)教师基本情况模块:主要包含教师姓名、性别、年龄、职称、行政职务、学历学位等基本信息。
(2)教师教学与教学管理模块:主要包括基本教学方面、教育教学研究方面、质量工程建设方面、讲义教材编写方面。
(3)讲义教材编写方面:主要包括科研项目、科研论文、科研获奖方面。
(4)研学交流。如培训研学(校级、校企)、国际交流(校级、校企)、国内交流(校级、校企)。
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基金项目:
长春理工大学经济管理学院大学生创新创业训练项目《高效教师可视化管理系统与教育研究》;项目编号:201910186207