四川省水运业智慧化建设指标体系的构建

刘晓帆 徐昶 吴文凤 高超

【摘 要】 为更好地推动四川省水运业转型升级、智慧化发展，针对四川省水运业智慧化发展中还存在着各地区、各业务领域的智慧化建设标准不统一、发展不平衡、系统性和协调性不足、尚未形成全行业共用的指标体系等问题，阐述构建四川省水运业智慧化建设指标体系的原则，提出指标体系框架，并对评价指标体系构成、评价方法及评价结果一一作出说明。

【关键词】 智慧水运;智慧化建设;指标体系;评价方法

进入21世纪后，以移动互联网、大数据、物联网、智能控制为核心的新一代信息技术的发展不仅对传统行业转型升级有着日益显著的促进作用，还为水路运输业发展的新模式和新业态提供了重要支撑。近年来，四川省水运业致力于打造综合交通运输体系及推动信息技术在港航设施、水路运输、水上安全监管、行政管理等核心业务的应用，四川省水运智慧化发展整体环境明显改善，基础条件稳步提升，服务能力不断增强，但对标全国，四川省水运业智慧化发展中还存在着各地区、各业务领域的智慧化建设标准不统一、发展不平衡、系统性和协调性不足、尚未形成全行业共用的指标体系等问题。因此，研究构建四川省水运业智慧化建设指标体系有助于实现水运业转型升级、智慧化发展。

1 指标体系的构建

1.1 构建原则

（1）绩效导向。注重对智慧水运建设实际效果的评价，应用评价指标明确智慧水运建设工作方向和建设重点。

（2）以人为本。强调从政府服务效能、公共服务体验、群众服务感受等方面综合评价，在评价工作中应用评价指标，以评价工作为手段，促进提升水运业便民惠民的水平，让社会公众切实感受智慧水運建设带来的便利。

（3）客观量化。选取的指标应具有较强的可测性，尽量采用客观数据，做到可量化，减少主观打分环节，将研究尚不成熟、应用仍在摸索的相关内容设定为补充评价指标，待研究成熟后逐步纳入。

1.2 评价指标体系构成

智慧水运建设重点构建行业治理精准化、民生服务便捷化、基础设施智能化的评价指标体系框架，总体上分为客观指标、主观指标和补充指标（见图1）。

客观指标对四川省水运业发展现状、发展空间、发展特色进行评价，下设客观反映智慧水运建设实效的行业治理和民生服务2个成效类一级指标及客观反映智慧水运发展水平的标准体系、信息资源、网络安全、信息监测等4个引导性一级指标。

主观指标下设1个一级指标――群众体验，旨在引导评价工作面向行业从业人员和服务对象人群，促进提升社会参与度和公众满意度。

补充指标下设反映智慧水运发展趋势的1个应用类一级指标――创新技术应用及旨在反映本地特色的1个特色类一级指标――地方特色。

1.3 评价指标体系构成

在智慧水运建设评价指标体系的行业治理、民生服务、标准体系、信息资源、网络安全、信息监测、群众体验、创新技术应用和地方特色等9个一级指标下设二级指标。

行业治理指标下设海事通信全覆盖、场所监管全覆盖、渡口码头全覆盖、重点船舶全覆盖、危险货物运输全覆盖、重点项目全覆盖、业务系统全覆盖等7个二级指标。

民生服务指标下设面向从业人员的智能化港口、电子化航道、便利化服务区、高效化船闸调度、信息化船员管理，以及面向服务对象的水运旅游出行服务平台、水运物流信息服务平台等7个二级指标。

标准体系指标下设标准规范体系建立和标准规范体系运行2个二级指标。

信息资源指标下设行业数据管理、资源开放共享和数据分析应用等3个二级指标。

网络安全指标下设网络安全管理和信息安全管理2个二级指标。

信息监测指标下设气象数据监测和水文数据监测2个二级指标。

群众体验指标下设从业人员满意度和服务对象满意度2个二级指标。

创新技术应用指标下设的二级指标可根据科技突破动态调整，研究中暂定无人驾驶、虚拟现实、智能互联等3个二级指标。

地方特色指标可下设1～2个符合当地水情特点的二级指标。

2 评价方法

采用加权平均得分法对四川省水运智慧化建设进行评价。指标体系突出绩效导向和以人为本，因此在适当提高行业治理、民生服务等成效类指标和群众体验指标的权重后再对各级指标设置相应的权重。一级指标权重之和为100%，一级指标权重为其下各二级指标权重之和。四川省水运业智慧化建设评价指标体系中指标权重及计算公式见表1。

3 评价结果

评价结果以百分制体现，所有二级指标根据评价方法计算得分的累计之和即为水运智慧化建设的评价结果。

总得分超过85分，表明水运智慧化建设程度较高，智慧水运目标基本实现;总得分在60～85分，表明水运智慧化建设取得积极成效，但仍有优化空间，应分析得分情况，重点针对薄弱环节，强化措施加快提升;总得分在60分以下，表明水运智慧化建设尚处起步阶段，发展水平较低，应以指标体系为指引，明确工作方向和建设重点，切实提升水运智慧化建设水平和实效。

4 结 语

本文按照注重成效、覆盖全面、客观量化的思路初步构建了四川省水运业智慧化建设指标体系，但在指标体系的构成、评价方法、评价结果分析等方面还应进一步深入研究。评价体系应根据大数据、云计算、物联网、虚拟现实、人工智能等信息技术的发展趋势和我国智慧水运建设的经验，从合理性、完整性等方面进一步优化指标体系框架，细化评价方法，制定配套的系列标准，提高智慧水运评价标准的系统性和可操作性，为指导智慧水运相关标准制定提供依据。