葡萄花难压层识别方法建立与应用

2020-04-04 13:11马开春大庆油田有限责任公司第九采油厂
石油石化节能 2020年3期
关键词:砂岩储层厚度

马开春(大庆油田有限责任公司第九采油厂)

大庆外围油田将砂岩厚度小于1.0 m和有效厚度小于0.5 m的油层界定为难压储层,按照《压裂施工设计暂行规定》压前挤酸处理。统计2013—2015年新井压裂53个难压层段,压开成功率98.1%。2016年A区块直井、定向井135个压裂层段,难压层段23个,其中有5个层段加酸处理、多次憋放施工仍未压开弃压,压开成功率77.1%。经分析,5个弃压层主要受储层条件影响,具体影响因素还需进一步明确,而A区块周围葡萄花层是近来投产主要地区,目前急需适应储层情况的难压储层识别技术和治理方法[1-5]。

1 葡萄花难压层识别方法研究

结合现场施工情况,通过与破裂压力有关的伽马测井等相关数据分析,应用单因素、归一化、关联度量化分析等、综合评价分析找出影响因素,形成难压储层识别技术并给出治理方案,提高新井压裂成功率。

1.1 破裂压力影响参数研究

通过数据对比和关联度量化分析,明确了与储层破裂压力相关的主要参数。对A区块葡萄花层测井资料和射孔情况进行分析,认为表征储层厚度、岩性和孔眼特征的10个参数与储层的破裂压力相关[6-7]。因此,对A区块压裂井10个参数与破裂压力关系,进行单因素、归一化、关联度量化分析,明确与储层破裂压力相关的主要参数。

1.1.1 单因素分析

为明确各参数与储层破裂压力高低相关程度,将A区块压裂层段分为难压层未压开段、难压层压开段以及正常层段三类,对比分析了砂岩厚度、有效厚度、自然电位、自然伽马、声波时差、密度、微电位、微梯度,最大井斜、有效孔眼数共10个不同参数与破裂压力关系,其中砂岩厚度越小,破裂压力相对越高,未压开层段越多,而常用来区别砂、泥岩的自然伽马等参数影响确并不明显。

1.1.2 归一化分析

为排除砂岩厚度对其他参数的影响,进一步分析其他参数对破裂压力的影响程度,借鉴注水强度的概念,将其他9个参数分别除以砂岩厚度进行归一化,再分别对比分析归一化的9个参数(单位砂岩厚度的9个参数)与破裂压力关系,其中单位砂岩厚度的自然电位、自然伽马、密度越大,声波时差越小破裂压力相对越高,初步分析这4个参数与破裂压力存在一定关系,而其它参数影响不明显。

1.1.3 关联度量化分析

为了进一步量化各参数对破裂压力的相关程度,应用灰色关联分析法[8],建立除砂岩厚度外其他因素与破裂压力的关联度,计算各因素与破裂压力相关程度。

从A区块灰色关联计算结果(表1)可知,自然伽马、声波时差、密度、自然电位与破裂压力关联度高,与图版一致,也是识别破裂压力高低的主要参数。

表1 灰色关联计算结果

表2 A区块综合评价系数大于0.6层段统计

1.2 建立难压层识别方法

由于与破裂压力高低相关的主要参数有5个,为量化难压储层判断标准[9-10],采用考虑5个因素的综合评价系数法对A区块53个压裂层段进行评价。根据评价结果,绘制了不同层段综合评价系数与破裂压力的关系曲线(图1),由于未压开层段破裂压力高于现场施工能力而无法取值,按60 MPa统计。通过数据对比,未压开的5个层段综合评价系数均大于0.6,而综合评价系数大于0.6共7段(表2),未压开层段占71.4%。为此,将综合评价系数大于0.6作为葡萄花层难压储层判断标准,指导葡萄花层其余区块射孔、压裂相关方案优化。

图1 综合评价系数与破裂压力的关系曲线

2 现场应用

2.1 应用效果

按照此标准,对葡萄花难压层进行识别与应用。以B区块为例,对收到方案的43口井148个小层进行识别,共识别出难压层36个。针对识别出的难压层,对比不同射孔工艺穿深,优选穿透能力强的YD-102枪,穿深提高52%,同时采用135°相位角复合射孔与压前挤酸组合工艺,改善孔眼吸液能力,降低破裂压力。对识别出的36个难压层进行综合治理,目前已压裂35个,压开31个,成功率88.6%。

2.2 应用效益

目前对B区块等多个区块434个葡萄花层进行识别,共识别出难压层157个。目前已压裂137个,压开121个,成功率由77.1%提高至88.3%,提高了11.2%,相当于多压开15个小层。未压开层段按平均砂岩厚度0.8 m计算,15个小层压开12 m,约为区块平均2口井厚度,由于有效厚度小,2口井按区块1口井平均初期产油400 t计算,预计3年产油1 027 t,吨油效益1 144元/t,产油效益117万元;减少现场换管柱作业费用14.3万元/井次,节省费用214.5万元。合计创造效益331.5万元,单层效益22.1万元。

3 结论

1)通过多角度分析,明确了破裂压力影响因素。对A区块压裂井表征储层厚度、岩性和孔眼特征的10个参数与破裂压力关系,进行单因素、归一化、关联度量化分析,明确砂岩厚度、自然伽马、声波时差、密度、自然电位是评价储层破裂压力主要参数。

2)难压储层的识别与治理技术,提高了压裂成功率。通过A区块量化的难压储层判断标准,针对性的指导了相邻葡萄花区块难压层治理,使压裂成功率提高了11.2%,对后续新区压裂提供了借鉴。

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