大数据在数字乡村建设中的应用研究

吕敏 孟芸

摘 要：随着传感器，智能移动设备，互联网等的发展，数据无处不在，通过分析大量的数据，促使乡村建设信息化和智能化。中国作为一个农业大国，提高乡村建设的现代化进程，就是用现代信息技术改变农业生产的实时性。农业生产促进农村振兴战略的实施，农业现代化产生了大量潜在的农业数据，这些数据的结构涉及农业生产。对各种农业数据进行一次或多次分析即可进行精确的农业生产，包括标准化管理和智能决策，大数据直接或间接为中国智能乡村建设的发展做出了贡献。

关键词：大数据;乡村建设;智慧农业

1.引言

中国社会和乡村建设都进入了一个新时代，数字工业和乡村建设发展已成为我国关注的两个优先领域。由于两者的有机结合，乡村建设中题整个农业生产链的大数据达到了一个新的水平，整个乡村建设的生产链是一个完整的生产链系统，它根据一定的细分标准对乡村建设的各项指标进行细分，通过对各项指标的相关分析，从而为乡村建设提供相应的技术支持和政策指导。

2.大数据乡村建设的发展

早在21世纪之初，著名的未来学家阿尔文就说过，“大数据是第三次浪潮的华彩乐章。”互联网发展到今天，已经渗透到各行各业，在乡村建设中也不例外。互联网技术发展到今天，在农、林、牧、副、渔等各行各业都有运用。中国是个农业大国，这意味着中国乡村在整个国家来说占据着重要的位置。农业建设中会产生大量的数据，尤其是中国这样的农业大国，运用大数据度对相关数据进行分析，可以对农业生产提供相应的建议，为乡村建设的政策制定提供技术支持。

任何一个行业的发展，都会产生一定的数据，那么通过对数据的分析和预判，可以为行业的发展指明方向。在数字经济的社会大背景下，融合创新也成为各个行业发展和突破的新目标。大数据在乡村建设中的作用也是一样，希望通过大数据进行相关的分析，从而提升生产效率，催化乡村建设产生新的技术和新的生态，驱动宏观经济发展的引擎。借助大数据的优势，数字乡村建设的范畴兼顾了农业生产和生态管理。未来数字化的应用和发展会更加深入，实时关注最新的技术吗，实现即时对接和运用，对乡村建设来说也是当下的重点。

3.大数据在数字乡村建设中的问题

随着我国首个“大数据综合试验区”在贵阳建设以来，我国就在各个领域实施大数据的运用，例如：大数据和医疗、大数据和智能家居、大数据和交通服务，包括大数据和数字乡村建设等。各省也建立了相关的大数据平台，用于监控乡村建设中的各项问题，例如：湖北省建立畜牧兽医大数据系统平台搭建和运用之后，有效的监管和知道，增强了全省重大动物的病疫防控能力，这只是在乡村建设中所体现的一部分。

但是，大数据在数字乡村建设中也存在一些问题。比如：因为中国领土广阔，农村又多，从而导致数据收集不完整;数据收集设备种类繁多，价格昂贵，政府也无法在短时间内进行普及;缺乏专业的人才收集数据和数据分析等，这些问题的产生成为大数据在数字乡村建设中的阻碍。大数据分析的优势很明显，同时缺点也一样很明显。

4.大数据在数字乡村建设中问题的对策分析

乡村建设管理大数据包括农业生产和乡村建设等，就农业生产来说，包括了种植和养殖，若对数据收集，确实是一个极大的工程量，对于不同的生产活动，需要记载的数据又不同。因此在实际的数据采集中，可以分区域、分种类进行采集。首先，在全国范围内，挑选主要的产业进行统一量化数据采集，然后各省针对自己特殊的产业在进行二次采集，再具体到市和县区，最后是农村。在大的方向上以国家为主，精细化的数据以地方为主，从而既保证了数据的有效性，又规避了数据采集工程量大的问题。

关于数据收集设备的问题，在数据收集进行相关的规划之后，要加强对设备制造的研究，尽量做到一个设备可以检测多项数据，又尽量减少其生产成本，为数据收集提供硬件支持。最后，国家应该积极培养相关人才，注重基层人才输出，取至于基层，用之于基层。对高新技术人才进行定向性培养，对基层技术人员进行综合性培养，在不同的层面通过不同的培养方案，使他们为大数据在数字乡村建设方面做出新的研究。

结束语

无论是乡村建设在大数据方面的运用还是在其他方面的运用，发展中机遇与挑战都是并存的。乡村建设中的因素很多，农业发展也受到多项自然条件的干预，比如地域差别、气候多变、季节性等因素，因此在数字乡村建设中采集的数据可靠性不是很高。其次，数据采集之后，数据的共享机制也不够完善，这导致信息的处理不及时，数据冗余的可能性加大。乡村建设不是一朝一夕的事情，更何况中国是一个农业大国，要改变乡村，首先就要改变乡村建设者的思维，要做好相关技术的普及，做好乡村建设的前行军。

大数据在数字农村建设中的作用毋庸置疑，在国家的支持下、运用各种先进的设备和技术手段辅助乡村建设，可以保证在建设中的科学性、政策辅导的正确性和及时性。做好数字乡村建设大数据的精确采集、科学分析、安全存储和实际运用，可以充分发其价值吗，助力鄉村建设发展。

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