IBM助力跨越“混合多云+AI”的存储鸿沟

在“混合多云+AI”时代来临时，企业在存储方面是否具备相应的抗压能力？简而言之，数据存储有“三座大山”。

“第一座大山”就是持续增长的数据量。IDC预测，中国的数据圈（每年被创建、采集或是复制的数据集合）从2018年至2025年，将以30%的年平均速度增长，到2025年将达到48.6ZB。一方面，三分之一的数据没有得到有效保护;另一方面，数据的价值没有得到充分挖掘。

“第二座大山”就是混合多云对存储提出了更高的要求，比如存储资源是否得到了最有效的整合，数据能否在混合多云的环境中自由流动，冷温热数据是否存放在各自最理想的位置，从而将存储成本降至最低……

“第三座大山”就是从应用的层面看，以人工智能（AI）为代表的新兴应用渐成主流，存储能否为AI、数据分析等上层应用提供高效、智能的支撑？

谁能为企业释放存储压力，彻底移走这“三座大山”呢？

软件定义存储

数据驱动基础架构的关键

毋庸置疑，数据未来仍会持续快速增长，它对企业来说是长期存在的压力。企业即使采购更多的存储硬件，也追不上数据增长的速度。在这种情况下，软件定义存储（SDS）快速崛起，它提供了更高的灵活性与弹性。IBM存储专家指出，现代化的存储强调以软件为核心，通过软件驱动，更好地实现数据资源的整合与管理，让数据与业务紧密结合起来，从而产生更大的价值。

IBM Spectrum Storage是业界领先的软件定义存储产品组合，它能够有效改进管理、保护和存储数据的方式，无论是大型企业还是中小型客户，都可以享受IBM Spectrum Storage这种通用设计带来的加速存储部署和简化应用的益处。以IBM新一代软件定义存储IBM Elastic Storage Server 3000为例，它可以助力行业客户快速部署高性能、高可扩展的存储平台，满足数据驱动基础架构的需求，大大缓解数据持续增长带来的存储压力。

IBM Elastic Storage Server 3000基于IBM多年累積的经验而构建，并将久经验证的IBM Spectrum Scale软件与极速NVMe存储技术相结合，提供了诸多业内领先的文件管理功能。作为部署NVMe闪存用于人工智能和大数据的最简单方式，ESS 3000以一种更快、更密集的存储解决方案，提供全新的、更流畅的容器化开箱即用体验及更简单的管理功能。

开放、兼容的IBM存储

跨越混合多云存储鸿沟

IBM商业价值研究院预测，到2021年，98%的受访组织机构计划采用混合架构。由此可见，数据价值挖掘、人工智能的落地、关键业务的转型，都离不开混合云架构。但是让我们警醒的是，仅有38%的组织机构将拥有运行混合环境所需的程序工具。

在混合多云环境下，数据整合与管理必须跨越以下三道鸿沟：第一，如何打造混合多云环境下可靠、灵活、安全的架构;第二，如何理顺混合多云平台下的数据存放逻辑问题;第三，如何实现混合多云平台下的数据整合和数据可视化管理。

可靠、灵活、安全的混合多云存储架构从何而来？IBM基于自身多样化、集成的存储技术打造了面向混合多云环境的存储构架，比如，IBM Spectrum Virtualize与FlashSystem可以提供整合异构存储架构的能力，实现统一管理并降低运维成本，同时承担多中心容灾、保障安全性的重任。

特别值得一提的是，与IBM z15同期发布的IBM新一代高端企业存储系统IBM DS8900F，为客户提供了全面而强大的网络安全、数据可用性和系统弹性，其超过“7个9”的高可用性、多个为实现恢复时间接近于零而设计的容灾恢复方案等，将数据保护提升到一个全新的层次。

在混合多云环境中，数据杂乱而分散，理顺数据存放逻辑，对于简化数据的管理和调用，最大限度地降低数据存储成本来说至关重要。数据的自动化分层存储正是IBM的拿手好戏。IBM有一套非常成熟的数据驱动的多云战略咨询服务，通过分析企业内部现有的IT环境，可以非常清晰地展示应用适合运行在公有云或私有云上，或是适用SaaS、PaaS、IaaS服务，以及迁移的复杂度，从而帮助企业更好地制定云转型战略。

在混合多云环境下，数据更应该实现整合，并进行统一、透明的管理。IBM用软件方式形成硬件之上的数据平台层，屏蔽不同的硬件和云存储，使企业用户像使用一个完整的资源池一样使用其分散的存储资源，而无需关心数据具体存放在哪里。

举例来说，IBM SVC可以管理几乎所有常见的块存储设备，同时构建一个可弹性扩展的块存储资源池，并可通过内置功能直接对接公有云块存储实现云间的数据迁移。IBM建议，在混合多云环境下，企业需要考虑一些标准化的资源池、弹性的架构、统一的平台、云间透明的数据传输，这样才能实现真正意义上混合多云模式下的数据协同作业、治理和保护。