大数据带给图书馆的影响与挑战

李波

摘 要：在社会发展中，我们进入了大数据时代。大数据的高价值成为许多国家的战略策略要素，如果对大数据进行合理利用，成为各行业关注的焦点。图书馆作为社会中公共信息服务体系重要部分，对人们的生活有很大影响。本文主要对大数据带给图书馆的影响与挑战进行了阐述，以供参考。

关键词：大数据;图书馆;机遇与挑战;策略

1 大数据环境对图书馆建设的影响

在图书馆管理中，对图书馆价值的评估主要通过图书馆的馆藏规模，但是随着大数据信息化技术不断发展，人们获取知识手段有了很大变化，可以通过互联网技术更好的获取自己想要的信息。随着大数据技术的不断发展，数字图书馆应运而生，更好的满足了人们对于知识需求。

2 大数据的特点

2.1 大数据数据库特点

大数据需要对数据库进行储存，传统的数据库已不能满足数据的储存，大数据数据库不同传统数据库，它解决了传统数据库效率低、容量小的缺陷。主要通过解决数据集中和共享的问题，提高了计算的效率。用户在使用过程中，不需要了解服务器的计算过程和所处地理位置，只需要学会使用供应商留好的接口。大数据数据库是在大数据环境中部署和虚拟化的数据库。在大数据数据库应用程序中，大数据网络的底层硬件都已虚拟化，对于客户端是透明的，用户也有访问服务器内容的权限。它与使用运行在单个服务器上的数据库一样简单方便，在理论上提供近乎无限的存储和处理能力。

2.2 大数据的储存方式

大数据环境下，数据是采用分布式存储的方式，数据的分布存在一定的不规律性。研究了数据的大数据端存储，分析数据存储的局部性特征，按照数据本身的特性，对数据的分布式存储进行智能优化。一方面可以提高数据在存储时对数据更新等方面的维护成本和一致性要求;另一方面也提高了大数据端数据访问的时间开销，提高了数据访问的时间性能。

3 大数据对于图书馆的影响与挑战

3.1 对于技术的要求

大数据的到来，对于数据处理的技术要求提升，传统的数据处理满足不了多结构化、海量信息的要求。馆藏信息量的增大，要求图书馆的数据处理技术的提升。不仅是处理结构化、半结构化数据，非结构化数据的处理也成为数据处理的一部分，各种非结构化的数据又增加了大数据的复杂性。对数据的掌握将成为图书馆的核心资产，而对这些数据的利用则需要处理技术的支持。图书馆可以根据数据的分析来掌握用户借阅习惯，根据数据分析服务消费记载，提高服务质量等。

3.2 对于存储能力的要求

在高速发展的信息社会，随着数据成本的下降，多样化的信息产生方式正在使数据信息量以超乎人们的想象的速度在增长，如今在美国，企业规模超过1000人的企业中，大约有超过94.6%的企业其数据储存量已突破100TB;淘宝每日的活跃数据量已经超越50TB;百度每日新增数据量为10TB，每天系统处理数据量为1PB，我们的工作和生活也正在被与日俱增的数字化影响着，无论是在图书馆学习，或是上班打卡、娱乐或休闲，都可以被量化成二进制的数据信息，使海量的半结构化、非结构化信息数据被不断产生，信息数据的类型、形态、结构等都愈加复杂，使社会对图书馆的数据存储、数据服务等方面提出了更高的要求。传统数据库的存储能力还不能达到存储达到90%比例的非结构化数据，这些复杂的数据的存储、管理将对图书馆的存储能力存在巨大的挑战性，而现阶段图书馆数据中心技术远远不能满足大数据的实际应用与知识服务需求的能力，传统的数据库处理技术还不能处理多种类型的数TB级别的数据，也不能充分开展高层次的数据分析。图书馆数据存储能力的不足，将导致许多信息咨询服务和数字资源服务无法向读者开展使用。因此，要想提高图书馆的数据存储能力，必须完善图书馆的信息技术和数据库处理技术。

3.3 对于人员的要求

数据中蕴含着有待开发的巨大的价值，但需要有专业的人才来操作高科技化的大数据平台才能充分的分析和挖掘大数据，才能从大量的数据中挖掘出具有价值的信息。由于大数据技术是新兴技术，并且需要从业者是拥有多个学科的综合知识积累的高素质人才，因而操作大数据平台的大数据人才也是关系到大数据技术能否顺利普及并发展的重要条件。据麦肯锡调查预测，在未来六年内，仅在美国就面临缺少大约150万名能够操作大数据平台、能进行数据分析和管理的专业人才。大数据人才的缺失，影响了大数据的分析和开发，延缓了大数据技术的发展。图书馆在数据分析方面人才紧缺的现状是，在面对具有可开发价值的数据时，图书馆及工作人员缺少主动开发数据资源的职业意识，及能够管理和分析其所拥有的各种半结构化、非结构化和结构化数据的技术和能力。因此，培养接受过专业培训的大数据专业人才将是解决大数据时代图书馆人才紧缺的当务之急。

4 总结

大量事實已证明，大数据技术在多个部门行业的成功运用，帮助其提高了经济、社会效益，提高了管理水平与预测水平。图书馆积极借鉴大数据在部门行业的应用实践，主动利用大数据全新的技术、方法、平台、理念，整合数据、分析数据、挖掘数据来揭示各种数据的内在价值，实现了价值增值，提升了图书馆信息资源的利用率和服务水平，有效地促进了信息服务水平的发展。

参考文献

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