大数据背景下基于数据驱动的旅游应用研究

王兰花? 陈婧

现代社会是信息化社会，大数据正处于爆发式的发展阶段，旅游的发展也是当今社会热门的话题。结合大数据技术推动旅游业发展是推进全域旅游的重要举措。本文主要结合了当今社会热门话题大数据和旅游，介绍了在大数据时代下通过数据分析给旅游业的发展与改变，数据驱动实现精准营销提升数字经济竞争力。

一、引言

随着经济技术的发展，我们进入了信息化时代，“大数据”一词也经常出现在我们身边，我们生活的方方面面都会产生数据被保存，有时这会让我们感到恐慌，我们不知道自己是不是生活在别人的眼光下。大数据时代各种数据正在迅速的增长。我们时常会感到焦虑，这样的现状让我们生活不存在隐私，但同时又给我们的生活带来了非常多的便利，比如：旅游。本文主要介绍的是在大数据时代的环境下，给旅游业带来的新变化、新格局。

二、什么是大数据

大数据（Big Data）通俗的讲就是指大量的、海量的数据。我们生活的方方面面都会产生数据，对于旅游业也是。数据中隐藏着有价值的模式和信息。在之前，我们需要花费非常大的时间和成本才可以从大量数据中提取有用数据，而现在，我们在何时何地只要有网络都可以从中提取我们需要相关信息。

三、大数据时代的旅游业

2018年是大数据的爆发年，在第四届大数据博览会上，旅游+大數据的概念成为大会的一个讨论热点。而如何通过大数据来加速旅游行业的快速发展，如何通过大数据让游客享受更便捷的服务，已经成为旅游行业的发展方向。

（一）智能硬件应用

在当下时代，各行各业在数字化技术的加持下都有了巨大发展和革新。从建设内容上，包括前端的智能硬件感知终端，像通道类产品、自助售票类设备，和无线售验票终端。数字化技术发展赋予景区新的解决方案，当然，景区发展也不例外。随着移动互联网、大数据等的发展赋予了景区新的解决方案，使景区更具吸引力]。

（二）大数据应用

大数据应用方面，主要从四大方向提供服务，管理方向、服务方向、营销方向和运营方向，为全域旅游提供全面的数据支撑。景区通过基础设施建设，为游客提供旅游活动场所，采集景区的日常运营管理数据，利用大数据的数据处理能力对数据进行汇总，存储，处理和分析，为应用服务提供支撑基础，综合调度景区资源，为游客提供多元化的现场服务资源，提高景区运营效率。

四、为旅游分析大数据

大数据分析已经被广泛应用于许多领域，并且在不断扩大其影响。大数据分析有很多优点和一些弱点，而它的优劣势决定了其对不同对象的不同使用性。对于为旅游分析大数据，我们提出一个有效的大数据分析程序流程管理：

第一步：收集数据。这个过程要先问自己要收集哪些数据，大数据分析并不是对所有的数据都进行收集，而是相关的，有直接或者间接联系的数据。

第二步：数据预处理。采集端有很多数据库，需要将这些分散的数据库中的海量数据全部导入到一个集中的大的数据库中，在导入的过程中依据数据特征进行一些简单的清洗、筛选，这就是大数据的导入和预处理。

第三步：数据分析和统计。根据其特征对已经导入的海量数据进行分析和汇总，以满足大部分较为常见的分析需求。

第四步：数据挖掘。针对前面已经数据分类汇总，利用数据挖掘算法对这些汇总数据进行深一步挖掘。

普遍实用的大数据处理流程必须满足以上四步，当然这个过程涉及的数据比较大而且还要用到数据分析工具，所以说这个工作流程还是很复杂的。

五、结语

随着生活水平的提高和工作压力的增大，出去旅游减压成为很多人喜欢的方式。本文主要结合了当今社会热门话题大数据和旅游，介绍了在大数据背景下旅游业的发展与改变。在当前的旅游模式中，利用数据驱动对旅游管理模式进行创新应用大数据中有用的信息，为全域旅游、智慧旅游提升竞争力。（作者单位：江西科技学院）