浅谈人工智能技术对会计行业的影响

(兰州财经大学 甘肃 兰州 730020)

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，并提出三步走规划，这一举措将人工智能产业发展推向新高度；同年 10 月，人工智能应用议题被写入十九大报告。2018 年 10 月 31 日，中央政治局集 体学习 AI 和重视 AI 应用健康发展。由此可看到，从国家顶层设计到 各行业 AI 应用已经形成普遍共识：AI 应用已成为推动数字经济发展的 新动力和新技术。

一、人工智能概述

(一)人工智能技术

人工智能第一次是由约翰·麦卡锡在 1956 年的学术会议上提及的， 他将“人工智能”定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”。简 而言之，我们可以将他的观点理解为“研究能否实现、如何实现这样 的智能系统的科学知识和研究领域”。随后，美国的温斯顿教授则认 为“人工智能就是研究如何让计算机去做过去只有人才能做的智能工 作。”综合国内外学者的观点，人工智能是研究如何应用计算机的软

硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。总的来说， 人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智慧 才能完成的复杂工作。

(二)人工智能会计 人工智能会计即机器智能会计，是研究能否实现人工构造的模仿

人类意识与思维的计算机系统，来帮助人类解决和完成之前由人类完 成的会计工作。就目前的技术而言，人工智能会计主要包括两个方面：一是财务共享服务中心；二是财务机器人。

财务共享服务中心(Financial Shared Service Center,简称 FSSC)是企业集 中式管理模式在财务管理上的最新应用，它是将不同地点的实体的会 计业务拿到一个共享服务中心来记账和报告的应用。

财务机器人实际是基于机器人流程自动化(RPA)技术在财务领域 的应用。具体来讲，机器人流程自动化就是一种基于规则和计算机编 码的软件，通过执行重复的、基于规则的任务来将一些手工活动进行 自动化的技术。

(三)会计人工智能技术发展现状

财务共享中心最早兴起 20 世纪 80 年代，最初是由西方国家提起 并实施的，之后在全球范围内推广。

2016 年 3 月，德勤与 Kira Systems 合作制造出“德勤机器人”，到了2017 年，普华永道等国际四大会计师事务所也相继推出了“财务机器 人”软件并用于实际工作中。随后我国国内的金蝶、用友等公司也发 布了“云服务财务机器人”。四大推出财务机器人后，各大企业也引 进机器人进行尝试。以财务机器人进入会计、税务、审计领域为开端 的财务会计+人工智能技术运动，开启了财会领域人工智能技术的新 时代。专家预测，未来 AI 机器人可以通过综合处理财会领域的文字、图像、音频和视频等数据进行大数据处理并自主学习，实现智能财务 分析、预测和决策。

二、人工智能技术对会计行业的影响

近年来云计算和大数据技术风生水起，人工智能在此基础上也得到了广泛的应用。对会计行业来说，将 AI 技术与会计领域相结合既是 机遇也是挑战，它能给会计行业带来积极影响，也能带来消极影响。我们要正确认识这把双刃剑，而且要合理利用这把双刃剑，将它的价 值最大化。

(一)人工智能技术对会计行业的积极影响

1.提高会计工作效率 人工智能技术的广泛应用，在很大程度上提高了会计行业的工作效率，同时也减少了会计从业人员的工作强度。在传统会计工作中， 会计人员需要花费大量时间、精力去做一些烦琐的基础账务处理，由 于人工的局限性，数据统计难免会出错，这样会造成人力资源的浪费 及效率的低下。虽然财务会计系统可以自动生成会计分录和会计报表， 但是仍不能解放财务基础核算人员的双手，他们仍需干一些重复性强的工作。

但人工智能运用到会计领域后，人工智能系统不仅可以迅速处理 这些简单重复的工作，而且还可以保证数据录入的正确率。据悉，一 套智能系统能做财务会计和审计人员工作的 86%。除此之外，平台还 能进行自主学习，并将它学到的东西自动应用到实务中。据了解，Smacc 公司的人工智能财会软件能按照客户职别自动学习处理核查及验证 发票真伪、增值税号这一繁杂的工作。

在人工智能辅助系统的支持下，财务人员在数据录入上花费大量 时间和精力将成为历史，这样可以让会计人员有更多的时间和精力去 完成销售分析报告、资金预算计划等更高价值的工作。

2.推动会计职业架构转型 随着财务机器人和财务共享中心的建设，记账、算账、对账以及编制财务报表实现自动化，整个会计流程涉及的会计原始凭证录入、传统账务处理和数据初级统计分析等基础工作都被人工智能系统替 代。

近年来，人工智能对传统会计职业架构造成的冲击不小，这导致 会计人员的反映职能被弱化，将更多的精力投入到监督职能，这意味 着基础会计人员将不得不重新思考自己的职业发展。随着我国市场经 济的大跨步，企业迫切需要懂财会、法律、经济与计算机的复合型人 才，这使得基础会计人员向高端财务人员的转型变得尤为重要。

我国政府也很重视有关管理会计的培养，不仅在研究生教育中开 设了更偏向于就业的专硕方向，而且还开展了“管理会计师专业能力培训”的试点工作。除此之外，还明确提出了“到 2020 年培养 3 万名 精于理财、善于管理和决策的管理会计人才”的总体目标。

3.帮助企业决策 除了上述的功能之外，人工智能在会计行业的应用还能够帮助企业进行决策。会计人工智能系统利用人工智能的数据挖掘技术，对报 表、市场以及公司内部的各种初级财务数据进行整合，进而建立财务 数据库，用适当的市场模型与工具结合公司业务与经营状况来挖掘和 分析，以发现数据背后的问题并提出合理化建议，为决策提供更精准 有力的数据支撑。另外在实务操作中，人工智能系统还可以从财务数 据库调取数据，分析前几年的收入和成本数据，帮助企业建立盈利模 型，为企业提高经济效益做贡献。

(二)人工智能技术对会计行业的消极影响

1.导致基础财会人员失业 随着人工智能和财务会计的结合，人工智能能够提高会计工作的效率，节约时间成本，而且也会降低企业的财务成本。这意味着很多 基础性的会计岗位将会被逐渐取代，一些从事基础性会计核算工作的群体将面临严峻的就业问题。在未来，随着大数据和云计算的极速发展人工智能财务系统会越来越向网络化、智能化发展，对财会人员的需求会大大降低。据研究 表明，会计智能化的全面到来仅仅只是时间问题，随着技术的发展， 未来会计机器人能够代替会计人员扫描凭证，待信息化程度提高后， 会计机器人都会被淘汰，人工智能财务系统将会融入财务机器人的功 能，实现完全自动化会计核算。在不久的将来，公司的会计核算工作 需要的将是操作人工智能会计系统、懂会计核算的多元化人员，而不 是只会做账的传统“老会计”。

2.会计信息不安全 人工智能技术的出现，导致人类参与会计核算的过程大大降低，在整个会计处理流程中，会计人员只需要授权和审核确认，其他的工 作都可以由人工智能系统自主进行。这种模式固然能够带来效率的提 升，但其所蕴含的风险也不容忽视。

风险主要包括两方面，第一是会计信息失真风险；第二是会计信 息安全风险。会计信息失真风险主要表现在代码设置错误或代码运行 紊乱。因为多数会计流程都是通过预设代码完成的，但代码可能会出 现设置错误或者多个代码相斥的问题，这可能会导致某些会计信息失 真，进而影响会计分录、财务报表等，甚至还可能据此做出错误的财 务决策影响企业的盈利水平等。会计信息安全风险主要表现在黑客攻 击财务系统。人工智能技术可能被用于对财务系统进行新型网络攻击， 黑客可能远程植入恶意代码，轻则盗取公司关键会计信息，将公司的发展战略与计划等重要商业机密透露给竞争对手；重则使公司系统瘫 痪，数据丢失，对公司造成巨大的损失。

3.加大法律风险

随着人工智能技术逐步融入生活，会计人工智能的发展逐渐超过 了法律更新的速度，因此难免会在提供便利的同时也带来会计人工智 能的法律风险。关于法律风险，主要分为内在因素和外在因素。

外在因素有两个方面：一是是人工智能财务系统需要大数据支持 做分析，这可能会导致别人的隐私权受到侵害；二是人工智能财务系 统从搜索引擎上自动自主学习可能会侵犯其他人的知识产权。内在因 素主要是指人工智能财务系统的独立性程度，并由此引发的责任承担 问题。侵犯他人的知识产权主要体现在人工智能财务机器人在对会计 数据进行处理时，需要以反映公司、客户以及整个市场的大数据进行 支撑。比如，在进行销售预测时，未来人工智能系统不仅需要公司内 部财务指标来分析，还需要利用大数据搜集利用顾客的个人隐私信息 来精确销售信息，以进行更加准确的销售预测。在这一过程中，可能 会存在侵犯到客户隐私的情况。侵犯知识产权具体表现在人工智能赋予财务系统以人的思维，能够调用相应的会计法规、模型以及案例对 会计信息进行分析，其具有的自主学习能力，能根据不断更新的案例 数据库不断自我更新，来处理不同的案例。在实务中，我们无法完整 全面地估计企业未来遇到的经济事项及案例分析，但由于人工智能系 统的自动学习功能，在遇到没有指令代码的情况下，它可以自动查阅 案例数据库进行自动学习，之后将所学的知识运用到实际案例中。自 动查阅相关资料并学习运用这一过程可能会侵犯他人的知识产权。因 为有的知识产权是只供学习而不能不经授权私自应用的，这可能会给 公司带来官司，甚至给公司造成很大的经济损失。

三、结语

为了让人工智能技术更好地服务于会计领域，国家、行业、个人都应该为人工智能全面来临贡献自己的力量。从国家层面来说，主要 有以下几点：第一，国家应该颁布有关人工智能独立自主程度的法令 法规，明确规定独立自主的程度以及权责归属问题，切实保障人类的 权益；第二，国家应该重视人工智能全面化导致的失业问题，帮助基 础会计人员向中高层会计转型；第三，国家应该重视人类隐私权和知 识产权的保护，加强立法，预估未来可能会遇到的问题。从行业层面 来看，主要包括：学校要制定跟得上社会步伐的学生培养方案，为社 会输送优秀会计人才；公司要在正确的价值观和商业伦理框架下，推 行人工智能技术在会计领域的运用；学术界要积极学习，努力探索， 为人工智能财务系统在实务中提供理论依据。

未来，是人工智能的时代，人工智能技术与会计领域的结合程度 将更为广泛和深刻，会计行业应顺应时代的潮流，不断进行创新和行 业改革，在以开放的态度迎接人工智能挑战的同时，也必须时刻保持 对人工智能的警惕性，做好事前防护手段，为人工智能技术与会计领 域更好地交融创造条件，让人工智能为会计领域更好地服务。