农产品物流安全预警平台的研究与设计

吴敏宁

(榆林学院 信息工程学院，陕西 榆林 719000)

随着经济的快速发展，人们生活水平的不断提高，农产品产量的逐年增加，农产品质量安全日益受到关注，人们对农产品的安全和品质提出了更高的要求，因此农产品的物流安全问题愈加显得重要[1]。然而，由于技术不成熟，操作不规范，人员管理不恰当等因素，我国农产品在物流过程中损失巨大，需构建农产品物流安全及预警机制，应用于农产品物流企业[2]。

目前，农产品物流安全风险预警平台的研究大多偏重于风险判别的定量、预警算法和物流制度的研究等。本文通过研究物流公司农产品整个流通步骤，通过数据收集、数据分析、预警指标确立、预警级别确定、预警建模、预警级别判定和预警策略等，设计农产品物流安全预警系统[3]。

1农产品物流安全预警指标构建

农产品物流安全指标是以农产品物流活动安全的影响因素建立的，农产品在物流活动过程中因操作不当或各种技术缺陷而造成的产品新鲜度降低、损坏及失散等，物流操作过程中任何不安全因素和信息准确度等问题[4]。农产品物流各环节所存在的安全隐患如下：

(1)加工环节

该环节存在加工环境卫生问题、添加剂问题、细菌污染等安全危险因素。

(2)包装环节

农产品在包装过程中的不当操作造成农产品浪费、污染、挤压、包装不结实等可能引起农产品损失因素。

(3)仓储环节

在仓储过程中维护不当、技术落后和存放挤压等造成农产品损坏、新鲜度降低、变质、丢失等。

(4)运输环节

违规超载、超速行驶、有安全隐患等车辆运输农产品，可能造成农产品损坏、新鲜度降低等。运输过程中如未按照要求冷藏、避免碰撞和挤压，或运输路线计划不周，亦可造成农产品损坏、新鲜度降低等[5]。

(5)装卸环节

设备使用不当或故障造成农产品滑落或刮伤，或者工作人员搬运不等造成农产品损失等。

(6)配送环节

配送环节出现拣配货差错、配送延误、配送过程中出现挤压、冲击、碰撞等造成农产品损坏和新鲜度降低等风险。

(7)信息处理环节

信息传输失真、滞后、错误、缺失、泄露等影响物流效率的因素，造成农产品存在送达问题、引起农产品质量安全问题。

经上述农产品物流过程中安全隐患的分析，得出农产品物流安全预警指标如表1所示。

表1 农产品物流安全预警指标表

2 农产品物流质量安全预警等级

农产品物流安全预警等级可根据农产品物流过程中的损失率、农产品物流业务差错率、历史评价水平参照、行业平均水平参照、物流过程中重大事故损失率和信息事故损失率等来确定[6]。其预警界限表如表2所示。

表2 农产品预警界限表

3 基于Logit回归的农产品物流安全预警模型建立

3.1 Logit回归方法

Logit回归是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域，可根据危险因素构建预测模型。Logit回归分析可分为二元Logit回归分析和多元Logit回归分析，二元Logit回归模型中因变量只能取1和0两个值，而多元Logit回归模型中因变量可以取多个值。

逻辑分布(Logit distribution)公式为：

P(Y=1|X=x)=exp(x’β)/(1+exp(x’β)( β常用极大似然估计)

3.2农产品物流安全预警模型建立

该农产品物流安全预警指标集为{X1，X2……，Xn}，n>=2，Xi表示第i个指标，农产品物流安全预警警度级别无警、轻警、中警和重警，分别用数字0、1、2、3来表示，它们对应的概率分别为P0、P1、P2和P3。

因子分析的数学模型，以公因子表示变量的线性组合如下：

Xi=ai1F1+ai2F2+…aimFm( i=1，…，n ；Fi表示提取的公因子)

公因子对n个变量作回归，得到公因子函数如下：

Fj=bj1X1+bj2X2…+ajmFm( j=1，…，m)

λi为变量相关系数矩阵标准化后的特征根，λI/∑λι为主成分的贡献率，按照特征值取值，对主成分进行排序，当贡献率达到已设定值时，确定所选择公因子的个数，及主成分因子的负荷系数。

得出主因子后再进行多元有序变量的累计Logit回归，回归原理为：

其中yi是预警等级，结果主成分变换后的解释变量为F1，F2，…，Fm，则对应的模型为：

得出I-1个回归方程为：

带入参数求出Pi的值可得出农产品的物流预警级别，如Pj=max(Pi)，则农产品预警级别为j级别。其中参数的估计采用极大似然法，参数α和β估计利用SPSS软件包。当参数α是解释变量均为0时，在某一固定的i下的两类不同概率之比的对数值，参数β描述自变量F改变一个单位时，反应变量<=的对数比。

3.3农产品物流安全预警流程

农产品物流安全预警流程主要包括收集、分析、确定预警指标、确定预警警度、确定预测方法、预测模拟、判别预警级别、预警追溯和对策探讨。其具体流程如图1所示。

图1 农产品物流安全预警流程图

4 农产品物流安全预警平台设计

构建农产品物流安全预警信息平台的目的是监测农产品物流运营情况、分析农产品的物流不安全因素、预报农产品的物流安全现状和减少农产品安全事故的发生等，其主要包括知识库、数据分析、监控运营、决策支持和信息发布5个模块。

(1)知识库

知识库主要包括农产品物流安全预警的基本信息和实时采集信息。其中基本信息包括企业内部信息和外部信息，其中实时信息主要是监控模块实时采集信息，行业实时信息。

(2)数据分析模块

主要是通过数据分析方法对数据库有效数据提取分析，对农产品物流安全进行风险识别和指标确定。

(3)监控运营模块

首先农产品物流的各个环节进行实时监控并记录运营现状，然后导入数据库，再进行数据分析，最后预报农产品物流安全的预警级别。

(4)决策支持模块

结合专家、技术人员的经验做出主观评定和决策方法给出解决方案，同时结合数据库中历史数据、行业信息得到的客观评价，其中评定内容主要包含指标评价、预情分析、安全控制建议和信息可靠性。

(5)信息发布模块

发布预警信息，对有安全隐患的环节及时排查，找出存在的安全危险因素，定位和控制。

农产品物流安全预警信息系统设计如图2所示。

图2 农产品物流安全预警信息系统设计图

5 结束语

本文通过对农产品物流过程中安全危险因素数据的分析，构建物流预警安全指标，确定安全预警等级标准，构建基于Logit回归分析方法的农产品物流安全预警模型，确定预警等级，设计农产品物流安全预警平台。该平台的应用可提高农产品物流运行效率、降低物流过程中农产品损失率，及时发现农产品物流过程中的安全隐患问题。