大数据时代高校思想政治理论课教学创新研究

刘婷婷

(天津工业大学马克思主义学院，天津 300387)

伴随我国迈入大数据时代，大数据技术的应用与推广也给当前高校思想政治理论课教学带来新的机遇与挑战。大数据技术带来学习的三大核心变化，以“反馈、个性化和预测”重塑教育。高校思想政治理论课是高等教育阶段铸魂育人的第一课，研究大数据时代高校思想政治理论课教学创新，在理论层面能够更有效传播马克思主义理论，推动马克思主义大众化，不断巩固高校意识形态领域主阵地地位；在实践层面能够转变高校思想政治理论课单调、刻板的印象，使高校思想政治理论课成为学生的优选课。

目前，大数据与思想政治教育的结合是学术界研究的热点，学者对大数据的研究主要集中于高校思想政治工作与大数据技术结合层面，多从高校思想政治教育角度着手，研究如何运用海量数据分析学生的思想状况、管控及预测学生行为，而鲜少具体到高校思想政治理论课堂。本文重点聚焦大数据时代高校思想政治理论课教学创新，通过对高校思想政治理论课教学现状的把握，分析课堂教学存在困境的原因，紧密结合学生发展与教师教学实际，深入、细致地提出可操作性强的解决对策，推动大数据时代高校思想政治理论课教学，提升高校思想政治教育实践的实效性。

一、大数据时代高校思想政治理论课教学现状

大数据技术促进高校思想政治理论课教学，使得高校思想政治理论课教学丰富与发展；同时给高校思想政治理论课教学带来挑战，当前高校思想政治理论课教学仍存在困境。

(一)大数据时代对高校思想政治理论课教学的促进

1.借助新媒体丰富高校思想政治理论课讲授方式

当前，大数据已进入课堂教学，教师可运用新媒体收集大数据，针对性地调整课程内容。随着数字校园、网络化教学、个性化微课和慕课的普及应用，大数据正在通过新媒体丰富高校思想政治理论课的讲授方式。课堂已由教师主导、学生被动接受知识的传统课堂逐渐转变为学生主动探索、教师承担引导作用的互动网络课堂。

如教师在教学中运用微信公众号课前收集学生考勤，大数据反映其学习态度；课堂中设置师生互动，根据反馈的大数据考查其学习进程；课后设置探索活动，利用大数据分析学生是否具有团队合作能力；课余浏览公众号相关信息及发表留言等，利用大数据客观评价其思辨能力与表达能力。如高校运用“优学院”“学习通”等平台开展《形势与政策》课网络教学，软件后台将万余人次数据整合，可考查学生对重难点的掌握情况和对当前国际国内形势的分析能力等。

2.增强高校思想政治理论课堂教学时效性

高校思想政治理论课时效性，指“以思想政治理论课教学实际效果为指向的包括课程的时代性、理论的应时性、教学手段与教学形式的合时性等一系列与‘时’相关的教学元素。”[1]高校思想政治理论课要体现马克思主义与时俱进的理论品质，同时思想政治理论课时效性的提高与教学品质和效果的提升息息相关，当前部分高校思想政治理论课存在课堂内容与学生热点关注不匹配的问题。

高校思想政治理论课教学不仅包括理论学习，同时要找好理论与实践的结合点，使教学与新时代中国特色社会主义的理论与实践结合，为学生构建完备的思想政治理论课教学体系。大数据时代背景下，移动媒体传递着海量信息，高校学生尚缺乏信息辨别和抵抗能力，要求教师涉及到国家时政和社会热点问题时，以教材内容对学生做出及时引导，帮助其理解国家大政方针，树立正确的政治理念。如思想政治理论课教师运用微信与学生就大数据反馈的热点问题交流、发表见解，将热点问题设置为教学探讨内容，拉近思想政治理论课与社会时政问题的距离，同时提升高校思想政治理论课的时效性，保持与提升思想政治理论课的鲜活力。[2]

3.重塑高校思想政治理论课教学方式

舍恩伯格在《与大数据同行——学习和教育的未来》一书中提出，大数据重塑教育的核心要素是“反馈、个性化与概率预测”，在此基础上的“学习分析”理念将是未来教育的重要理念。[3]传统思想政治理论课教学方式，教师对学生的评价大多只涉及结果而非过程，教学方案主要依靠教师个人经验制定。随着大数据进入高校思想政治理论课堂，教师教学方式将更加科学与细化。

将大数据引入教学全过程，教师可随时收集海量学习数据，及时发现学生问题，及时反馈。教师传授知识的方式由单一的讲授向师生互动的方式发展。借助大数据分析学生薄弱环节与兴趣热点，可以满足每个学生的个体需求，定制个性化学习课堂与交流环节；运用概率预测，可以更科学地把握学生对学习内容的消化程度。根据学生的实时反馈，教师可及时调整教学方案，优化教学方式。

4.开拓学生视野，促进其全面发展

“90后”高校大学生是“互联网一代”，他们通过互联网接触到形形色色的大数据信息，大数据推送给他们感兴趣的话题。高校思想政治理论课逐渐改革单一课堂模式，运用网络信息平台，如新浪微博，采集学生感兴趣的话题，提升教学内容的鲜活度。课堂演示国际国内重大事件、社会经济的变化情况等，既开拓高校学生视野，同时又提升高校思想政治理论课的说服力。同时，教师鼓励学生自主探索，开展小组互动、辩论等，提升学生的思辨能力与分析能力，促进学生全面发展。

(二)大数据时代高校思想政治理论课教学存在的问题

1.大数据技术在课堂中使用不充分

当前，部分教师在教学开展前运用新闻媒体、网络信息平台收集热点信息；教学过程中利用微信等设置互动环节；课后运用公众号、微博、博客等与学生沟通，创建小组互动等。教师通过收集教学过程中学生的相关信息，掌握学生学习动态，及时调整课程内容，有针对性地进行个性化教学。但同时，教师运用学生大数据信息进行深度分析的能力有待提高，大数据技术的运用还远远不够。

2.教育教学效果受影响

“90后”作为“互联网一代”，其获取信息的渠道主要来源于网络，如关注喜爱的微信公众号，定期接收推送信息；登录微博客户端，对大数据演算得出的热门话题发表见解，追踪娱乐明星最新动态；下载新闻移动软件，浏览国际国内实时信息。

众多冗余数据信息中，高校学生更喜爱短小精悍、标题新奇的网络内容，他们每天耗费大量时间穿梭于网络信息中，却鲜有学生利用数据流主动学习探索，更多的是逐渐留下关于自己喜爱类型的数据信息，经过软件后台掌握、分析及加工，被重复地推送相同类型的信息，弱化自主选择性及主动探索性。[4]与此同时，海量数据信息中不乏西方价值观与意识形态的输出。西方国家利用网络向我国高校学生输出西方意识形态，而部分学生难以甄别和判断，严重干扰了其价值观的形成及对我国主流意识形态的认同，也致使高校思想政治理论课教育教学效果受影响。

3.教师运用大数据技术进行分析管理能力不足

当前，高校思想政治理论课教师普遍将大数据技术运用于教学中，如课前利用大数据技术搜集热点问题作为教学内容，以此提升思想政治理论课时效性；课堂上利用公众号平台与学生互动、布置小组合作活动等记录学生数据信息；课后利用微信、微博和博客等与学生互动交流、答疑解惑。

大数据大体量、多样性、大价值、时效性、准确性的特征，要求高校思想政治理论课教师创新管理模式，运用大数据对学生进行分析、管理，而不仅仅停留在课堂教学。如教师分类记录、处理学生各阶段的数据信息，将数据信息整合创建信息库，根据学生思想动向进行有针对性、个性化的引导，提高课堂教学的时效性。如大数据的核心是预测，大数据信息客观真实可靠，教师可充分利用学生已有大数据信息预测学生行为动态及心理情况，拉近师生距离，掌握学生心理波动和行为动向，及时建立预警机制，防止极端事件和心理问题的出现。[5]

二、大数据时代高校思想政治理论课教学存在问题的原因分析

面对大数据时代背景下高校思想政治理论课现存困境，探究大数据时代背景下高校思想政治理论课教学存在困境原因，可从主观方面及客观方面加以分析。

(一)主观原因

1.学生选择数据信息能力较弱

海量数据信息通过各种平台呈现，令人眼花缭乱，高校学生身处鱼龙混杂的数据流中，逐渐演变为“低头族”。通过大数据接收信息，同样也被大数据带来的海量信息所湮没，由于学生不善于辨别选择数据信息，致使大数据分散了课堂教学的核心内容。

教师运用新媒体鼓励学生自主浏览相关信息，培养探索能力，丰富课堂教学形式，但大数据带来的海量数据信息不仅为学生自我提升提供了有力支持，也同时冲击着学生的数据观念。[6]大量数据信息淹没了课堂学习的知识，学生接收到的无关内容不计其数，更多的是大量相关度不高的信息充斥着学生大脑。如学生辨别选择有利于高校思想政治理论课堂教学的数据信息能力较弱，便会将大量精力投注于休闲娱乐板块，穿梭于数据流中，易被更新速度快、短小精悍的内容所吸引，而不愿花时间与精力学习和分析课堂学习内容。

2.学生抵制不良思想文化能力有限

众所周知，信息不只是简单的文字表达，其背后都蕴含着各自所代表的价值观。当前世界范围内各种思想文化交织，社会思潮互相激荡，复杂的社会环境使得高校思想政治理论课教学面临挑战。大数据时代，各方面信息充斥着人类大脑，各种思潮的传播也呈现出日常化、频繁化特征。面对各种激烈的思想理论观点，高校学生由于缺乏足够的理性辨别和自觉抵制不良思想文化的能力，在一定程度上会受到不良思潮的影响，削弱了高校思想政治理论课的教育影响力。

3.教师课堂教学传统思维习惯有待改变

对于大数据的采集与分析，将之运用至高校思想政治理论课课堂，与育人工作结合，与意识形态及主流价值观相联系，我们面临的不只是技术难题，更多的束缚来自思想领域。[7]数据收集意识与收集方式的不匹配，导致高校教师在运用大数据进行思想政治理论课课堂教学方面呈现被动性、滞后性。

教师课堂教学传统模式是以教师为主导、学生被动接受理论知识的方式。随着大数据时代的到来，校园内外大量信息的出现，传统的教学模式已难以适应时代变化。这要求教师转变传统教学方式，加强对网络热点信息的关注，主动运用学生喜爱的图文、影视、微视频等网络文化载体，以挖掘学生学习兴趣，开发即时教学资源。教学中变教师主导为学生主导，让学生主动挖掘课堂教学内容信息，教师承担引导角色，培养学生合作探索兴趣，鼓励学生开发数据信息，提升自我全面发展。

(二)客观原因

1.大数据专业师资队伍建设不佳

大数据给高校大学生、高校思想政治理论课和高校思想政治教育带来的影响已显而易见，重视大数据特征，并与课堂教学相结合，才能直面大数据挑战，保证思想政治理论课兼具时代性与鲜活力。大数据时代的到来，对高校思想政治理论课教师提出了更高要求，要求兼具政治素养与大数据运用能力的复合型教师。

在师资队伍的建设上，跨领域教师，即思想政治专业素养突出，同时具有大数据应用能力的教师，更符合大数据时代要求。而当前，高校思想政治理论课教师普遍在大数据的分析、运用和管理方面存在一定程度的缺失，致使大数据的作用无法得到充分发挥，课堂教学创新较难。

2.教师运用大数据存在滞后性与技术难题

教师运用大数据技术在教学管理中能够准确预测学生思维动向、行为走向和思想波动，能够为教师及时引导学生提供有力数据支持，但大数据信息覆盖面广，大数据程序计算与内容分析需要一段时间，导致大数据信息反馈给教师具有滞后性。如发生社会敏感事件时，急需教师有针对性地对相关问题进行梳理分析、答疑解惑，但学生此时的思想动态不能及时反馈给教师，教师不能及时调整教学内容。

大数据全方位与高校思想政治理论课结合还存在技术难题，如建立专业大数据平台。我国大数据专业平台的开发还停留在初始阶段，国内各高校之间、专业领域内没有搭建起供学生学习、教师开源、研究者提升的大数据专业平台。当前，大数据平台仅停留在以某高校、某学院为单位，建立自己的网站公布信息，教师以个人为单位创建微博、QQ群、微信公众号、微信群向学生推送信息，传播主流价值观与主流意识形态。对于学生的大量数据信息，如何有效收集、整合、保存是一个亟待解决的难题；对于已采集的信息如何甄别、提取，是我们面临的另一个难题；同时，如何建立一个可分享的大数据平台以供交流，专业权威地提取、预测学生行为走向，使得大数据与思想政治理论课结合陷入技术困境。

3.高校间和教师间缺乏大数据共享与经验交流

建立大学生思想政治理论课主题学习网站和微信公众账号学习平台，使之成为宣传展示学生理论学习成果的阵地。各地各高校要积极参与相关网站建设，采取切实措施推动本地本校教学资源共建共享。大数据与教案、课题等教学资源相同，在教学活动中辅助任课教师完成教学任务，建立文献共享资源库，加强教学资源共享，做好相关建设同样涉及到大数据资源。[8]

高校思想政治理论课教学与大数据结合的技术难题客观存在，加强高校间和教师间大数据共享与经验交流则可以一定程度上实现数据教学资源共建共享。当前各高校未实现大数据资源共建共享，主要是各高校通过本校网站、公众号、微博、招生平台、内务平台等向各自学生推送信息，其辐射面及数据信息资源有限。若各高校间秉持共建共享原则，加强大数据共享与经验交流，教师通过分工合作、沟通交流和及时反馈等形式，整合数据资源，分享优质资源，避免重复劳动，提升工作效率，将保持数据资源鲜活度，使得教学资源得到持续更新，一定程度上走出大数据与高校思想政治理论课结合困难的困境。

三、大数据时代创新高校思想政治理论课教学的对策

大数据技术对高校思想政治理论课教学的影响范围颇广，研究大数据时代下加强高校思想政治理论课教学的建议对策，可从课堂教学、教育效果评价机制及教师队伍建设进行分析。

(一)构建高校思想政治理论课师生互动网络课堂

1.定制个性化慕课

慕课(Massive Open Online Course,MOOC)，即大规模开放在线课程，以“互联网+教育”为背景，发源于美国，逐渐通过各大学慕课平台流传至中国，慕课以网络课程为特点，在慕课模式中，包含8-12分钟教学片断及频繁小测试，学习者不受上课时间与地点的限制，自由选择所需学习的课程。在美国，“可汗学院”教学视频作为一种慕课平台，已逐渐代替正规学校课程，美国学生观看“可汗学院”影片代替上课，在学校课堂上完成练习，再由教师或已完成学习的同学去教导其他同学学习。在中国，2013年清华大学打造全球首个中文版慕课平台，并开发在线学习软件——学堂在线，慕课已真正实现了翻转课堂，触发大学传统学习形态发生根本性变化。此外，由浙江大学、厦门大学、武汉大学、同济大学合作推出一款在线开放课程——爱课程。[9]中国各高校把握慕课形式优势，根据中国学生学习特点，本土化慕课平台，纷纷推出在线开放课程，这些平台与软件记录大量学生数据信息，为课堂教学与网络教学相互支撑提供数据支持。

大数据以“反馈、个性化和预测”重塑教育。“思想政治理论课慕课”应适应大数据时代与教学变革要求，根据上述已有平台产生的海量数据收集高校学生思想政治方面的相应偏好、兴趣点、关注度、判断力及教学评价等数据信息，预测学生兴趣热点及思想状况，个性化定制思想政治理论课个性化慕课。形成课前8-12分钟学生自主观看已选视频，教师不占用课堂时间讲授知识，逐步将课堂时间与决定权过渡给学生的模式，引导学生主动基于慕课内容进行探索，共同研究解决现实问题的途径，从而获得更深层次的理解，课后采取讲座答疑、网络讨论、实践活动等方式促进学生通过实践获得真知。通过大数据实时信息定制思想政治理论课慕课，结合翻转课堂，将大数据融入高校思想政治理论课教学，改革教学方法、创新教学模式。

2.形成线上线下混合式教学模式

长期以来，高校思想政治理论课注重理论课程学习，但一定程度上存在重理论、轻实践等问题。在大数据时代背景下，此种培养方式难以实现学生的全面发展，易造成实践培育缺位。思想政治理论课教学需要避免学生成为“思想上的巨人、行动上的矮子”。学生接收了大量理论知识，不等同于拥有良好的道德修养和精神涵养。现在的思想政治理论课教学在一定程度上脱离了现实生活，易形成理想主义的高校大学生，使他们在面临现实问题时无法用理论知识解决困惑，影响了高校思想政治理论课的实效。

倡导“形成第一课堂与第二课堂、理论教学与实践教学、课堂教学与网络教学相互支撑，理念手段先进、方式方法多样、组织管理高效的思想政治理论课教学体系。”[10]理论与实践相结合，课堂与网络相支撑的线上线下混合式教学模式聚焦课堂核心内容，把握理论与实践的结合点，融入大数据进行追踪分析，能够有效提升高校思想政治理论课实效性。笔者认为，混合式教学模式中，“线下”指学生理论学习课堂以及实践活动，如学生运用所学理论知识进行实践，解决现实生活具体问题或分析某一突出现象、不同思潮产生的社会深层原因，其实践形式可以采取社区走访、机构实习、网络评论等，在线下课堂中记录实时数据信息，反馈教师。“线上”指教师建立数据库，追踪学生实践活动成效、主动探索问题能力等，及时预测学生心理活动、行为走向，在线上平台与学生共同交流实践活动心得、解决实践过程所遇困境，再一次利用实践经验强化线下课堂所学理论知识。[11]

(二)多样的高校思想政治教育评价机制

1.评价多元化

当前高校思想政治理论课主要采取“平时成绩+期末成绩”的方式对学生表现打分，评价主要以学生是否完成某一作业、期末是否掌握课堂理论知识为标准进行评定，而对于教育过程中学生的情感因素、高层次认知能力和水平、实际解决问题能力、实践能力等因素缺乏重视，这在一定程度上制约了高校思想政治理论课评价的客观公正性。[12]“反馈”是大数据重塑教育的三个主要特征之一，大数据时代的到来，相关度极高的数据信息为构建全面客观的高校思想政治理论课评价模式提供了可能，使得教学反馈不再以“学生反馈至教师”的单向模式为主，可以收集“师生双向反馈”数据。

利用大数据技术对学生接受课堂教学及课下自主探索能力进行数据采集、分析、预测，全方位追踪数据信息，建立高校大学生数据库，有利于促进高校思想政治理论课多元化评价。多元化评价指不以成绩作为唯一标准，对学生知识、能力、素质等各方面开展综合评价。在评价过程中，创新评价角度、方式、手段、侧重点，以达到评价的多元化。改革传统教学评价模式，运用大数据技术建立高校大学生意志、情感、认知、表现方面的数据库，从数据库中对学生教学参与程度、线下互动积极程度、小组学习交往状态、对社会现象的思想状态等方面进行评价，兼顾学生自评、学生互评、教师评价等方式，促进多元化评价。相比传统评价模式，多元化评价更全面地反映学生思想政治理论水平和实际状况，激励高校大学生全面发展、自我教育。

2.创新思想政治理论课考核方式

在上述论述中笔者认为，高校思想政治理论课需强调实际解决问题能力，培养现实生活中拥有良好道德修养和精神涵养的时代新人；在教学方式上应采取线上线下混合式教学模式；考核内容应从强调理论知识的掌握向理论与实践相结合过渡，在评价中纳入实践考核部分。

在考核过程中，利用大数据网络平台跟踪记录学生在知识、情感以及实践方面的变化，整合相关动态数据以掌握学生在各个时期的表现状况，实现动态监测背景下教师对学生科学而客观的评价。在大数据时代，思想政治理论课评价可以从多角度、多方面进行。笔者认为，针对高校思想政治理论课的考核方式应从学生实践能力入手，兼顾课堂理论教学成绩。在课堂理论教学中，记录学生学习进度、学习内容、测验评分等数据信息，注重考核学生理论理解能力、文字运用能力。在实践教学中，记录学生实践活动、发现与解决问题的数据信息，注重考核学生洞察力、判断力、自觉抵制腐朽思想文化能力、实际道德修养与精神涵养，准确把握思想动态、意识形态、主流价值观认同度。[13]

(三)培养具有大数据技术的高校思想政治理论课教师队伍

1.增强高校思想政治理论课教师利用大数据技术的意识

上述论述所涉及到师生互动网络课堂与教学效果评价机制改革直接涉及教师队伍素质问题，“教师队伍素质直接决定着大学办学能力和水平。建设社会主义现代化强国，需要一大批各方面各领域的优秀人才。这对我们教师队伍能力和水平提出了新的更高的要求。”[14]大数据时代的到来，为思想政治理论课教学工作提供了新渠道、新支撑的同时，也对思想政治理论课教师提出了新要求、新挑战。基于高校思想政治理论课培养时代新人的要求，思想政治理论课教师必须承担起主动创新教学形式，积极探索行之有效教学方法的重任，为高校思想政治理论课注入活力，保持其鲜活度。这要求高校思想政治理论课教师要转变传统教学模式，将学生关注的热点等融入课堂教学，使高校思想政治理论课紧紧围绕时代特征，充分彰显时代力。[15]

2.提高高校思想政治理论课教师利用大数据技术的能力

高校思想政治理论课是全面贯彻党的教育方针、落实立德树人根本任务的主干渠道和核心课程，直接关系到高校大学生“三观”的塑造与意识形态和主流价值观的传播，因此高校思想政治理论课主要培养学生的思想意识、行为习惯以及自觉抵制不良思想文化的能力等。因此，高校思想政治理论课教师需运用大数据技术追踪学生各阶段学习情况，将预测、反馈的学生学习、掌握知识的情况及思想动态纳入教师教学全过程，在教学中有针对性地开展教学。

3.促进高校思想政治理论课教师应用大数据技术分析结果

大数据时代下，快速传播的数据信息使得高校思想政治教育理论课面临的环境已发生变化，东西方多种文化相互交织，现代与传统思想激烈碰撞，导致部分学生在政治信仰、价值取向方面受西方价值观的影响产生偏差。[16]在复杂的国际国内环境下，高校思想政治理论课需适应形势变化，充分运用大数据技术追踪国内外热点议题，针对网络舆情，适时更新教学内容。

大数据技术将各类资源实现数据化记录、预测性分析，为更有成效地开展思想政治理论课教学提供契机与手段。借助大数据的“东风”，通过新媒体、智能终端等渠道，利用推送实时信息、开设比较思想政治教育模块等方式，促进学生增强对民族文化、主流价值观的认同度，推动思想政治教育融入课堂，使思想政治理论如春风化雨般润泽学生心灵。

四、结语

大数据时代给高校思想政治理论课带来的影响不容忽视，同时也为提升高校思想政治理论课教学效果提供新思维。大数据所具有的大体量、多样性、大价值、时效性、准确性特点，使得将大数据技术应用至高校思想政治理论课教学成为可能。分析大数据时代背景下的高校思想政治理论课教学现状，并对存在困境的原因进行剖析，提出高校思想政治理论课应重视课堂教学方式的创新、评价机制的改革和专业教师队伍的培养，同时，不断深化大数据技术与高校思想政治理论课融合，为学生价值观建构和主流意识形态形成发挥主渠道作用。