大数据背景下的现代警务创新

王东旭

（中华人民共和国天保出入境边防检查站，云南 文山 663602）

大数据（Big Data）是指海量数据的集合。具体来说，它是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征[1]。大数据的出现和应用，不仅深刻改变了人们的生活方式、工作习惯和思考模式，对现代警务也产生了深远影响。公安机关重视对大数据的利用，以推动现代警务创新。2019年5月7日至8日，在全国公安工作会议上，习近平总书记强调，要坚持科技兴警、从严治警，要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点[2]。习近平总书记的讲话，不仅为运用大数据创新公安工作指明了方向，而且对推动大数据背景下的现代警务创新具有重要指导价值。事实上，我国公安工作早已迈入大数据时代。在公安机关日常工作中，如公安视频录制、图像采集、指纹和DNA信息获取、GPS系统定位及数据获取、个人信息采集和录入等工作环节，无一不包含着海量的数据信息。这些数据不仅蕴含着宝贵的情报价值，同时对推动现代警务创新和公安机关信息化建设，实现精准指导、精准打击具有重要意义[3]。然而不能忽视的是，大数据背景下，现代警务创新虽然面临着重要机遇，但在数据平台建设、数据信息安全等方面也面临不少挑战。在这样的背景下，如何把握大数据所带来的机遇，推动现代警务创新，实现传统警务向现代警务跨越，全面提升公安机关的现代化水平和作战能力，这是不可忽视的重要课题。

一、大数据背景下现代警务创新的机遇

现代警务是在现代经济社会条件和法律制度下，以资讯化为主导，通过警务资源整合、警务装备革新等方法，以实现警务运作高效化和社会化的目的。警务工作信息化、注重警务资源优化整合、警务装备现代化，这是现代警务的显著特征[4]。大数据的出现和运用，为现代警务创新带来机遇，主要表现在以下四个方面。

（一）大数据为现代警务创新奠定基础

在新时代大力推动现代警务创新的背景下，借助大数据可以有效拓宽公安民警获取数据资料的管道，并在此基础上搭建公安机关数据信息平台，进而丰富公安机关数据资料的存储数量，不仅有利于提升公安民警的数据分析和综合运用能力，也有利于实现数据信息增值，促进数据信息综合效益的最佳发挥。此外，通过构建完善、安全、便捷、数据资料丰富的公安机关数据共享平台，能够实现数据的统一录入、迅速共享和多层次分析，有利于更好地发挥数据的基础性作用，改变传统条件下数据共享不便、数据信息利用效率偏低的局面[5]。还可以借助大数据平台对数据进行优化整合，这不仅有利于推动现代警务的数据化进程，也有助于为现代警务创新奠定坚实基础。

（二）大数据为现代警务创新创造便利

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号），要求全面推进大数据发展和应用，加快数据开放共享，建设数据强国。在这样的背景下，各地公安机关积极探索大数据在现代警务中的应用。例如，整合公安机关业务数据，搭建大数据警务平台。又如，积极与政府其他部门合作，建立数据共享机制，推动智能化和远程化办公，提升现代警务的信息化和自动化水平，节约警力和财力。又如，一些公安机关基于大数据的搜索功能建设“云搜索”平台，利用大数据的挖掘和统计分析工具，对大数据进行高效处理，并提供大数据搜索功能。一些地方自开展大数据警务建设以来，经过多年探索与发展，具有整合数据信息资料，在办公平台基本实现数据检索、数据比对分析、警情研判等功能。部分基层派出所应用基于大数据的“人脸识别”技术加强社区安防工作，不仅充分发挥了大数据的作用，还有效提升了社区安防的主动性、针对性和精准性[6]。总之，大数据的应用，为现代警务创新创造了便利，通过完善数据平台设计，整合数据信息资料，有利于优化警力资源配置，充分贴近实战需要，推动现代警务创新和警务工作效能提升。

（三）大数据为现代警务创新拓展空间

现代警务实践中，随着社会进步和时代发展需要，传统公安机关的组织和管理逐步从粗放型向精细化过渡，这就要求现代警务顺应时代要求，运用科学技术推动现代警务创新。此外，传统警务难以有效应对日益新颖的犯罪手段，在打击组织化和智能化犯罪方面显得力不从心。为改变这种情况，有必要结合时代发展要求，重视大数据的作用，通过发挥大数据的开放性和共享性等优势，更为精准地研判警情，促进数据资源共享，密切各部门联系，提高办案效率[7]。这对加强治安管理、推动警察队伍建设也具有积极作用。此外，借助大数据还能更为迅速、精准地判断和分析案情，在“云监控、云控制”平台的作用下，既能拓展现代警务空间，创新现代警务机制，还能更好地应对犯罪新形势，提高打击新型犯罪活动的效率，维护社会的和谐与稳定。

（四）大数据为现代警务创新提供载体

新时代随着经济社会的发展和网络信息技术的突飞猛进，再加上社会转型时期各种矛盾凸显，社会治安形势比较严峻，犯罪活动频繁且不断升级，甚至呈现出组织化和智能化趋势，给现代警务工作带来新挑战。而基层警务工作任务繁重，警力相对不足，难以有效满足实际需要。针对这种情况，如何提升公安机关的社会治安能力，这是现代警务改革中必需面对的课题。而在大数据背景下，公安机关可在数据平台支持下，充分发挥大数据的载体作用，收集并严密分析海量的数据信息，研究并掌握规律，然后就某些犯罪高发群体、高发地区有针对性地进行警力部署，进而合理分配警务资源，降低警务成本[8]。借助大数据，有效发挥大数据的载体功能，通过数据分析和警情研判，既能预防犯罪，提高打击犯罪活动能力，还有利于提升现代警务综合效能，营造良好的社会治安环境。

二、大数据背景下现代警务创新的挑战

大数据为现代警务创新带来机遇。然而，由于受大数据技术应用、公安机关工作模式、工作人员综合素质等因素影响，现代警务创新依然面临着挑战。

（一）数据采集与数据整合面临的挑战

大数据时代推动现代警务创新，数据采集和数据整合是亟待解决的难题之一。随着计算机和互联网的普及，公安机关信息化建设取得重要进展，但在数据资源采集和存储、数据资源整合与共享、数据信息安全管理等方面仍然面临不少挑战。例如，与现代警务工作相关的数据包括文字、图像、音视频、网页等多种形式，这些数据的结构形态不一样，如何采集有价值的数据，如何剔除冗余数据并提炼有价值的数据。又如，在大数据现代警务建设过程中，各地公安机关陆续建立数据库，但数据共享不到位，如何整合这些数据信息，推动数据资源共享，避免重复建设和数据资源浪费。一些地方虽然注重数据共享，但数据质量差、数据标准不统一、数据共享不及时等问题依然存在[9]。因此，应加强不同部门之间的配合，构建有效的数据共享机制，提高数据质量，推动数据共享。

（二）数据平台和警务系统建设面临的挑战

目前，各地公安机关都比较重视利用大数据开展现代警务建设，推动现代警务创新。比较常见的是“警务云”平台建设，但一些地方“警务云”平台建设只是局限于对数据进行简单的集合，缺乏对海量数据进行研究和分析的软件，平台的数据处理功能也局限于简单的数据对比，数据处理深度与广度均不够。此外，一些警务平台和系统过于专业化，部分民警甚至未能掌握数据处理方法，影响了平台的推广和作用的发挥。还有一些地方的大数据平台未能有效适应一线民警日常工作需要，再加上对数据的研究和分析不到位，忽视数据分析结果的应用，制约了现代警务工作效能提升[10]。

（三）数据信息安全面临的挑战

大数据在推动现代警务创新，增强现代警务工作效能的同时，也可能面临数据信息安全问题。在公安民警所获取的数据信息当中，既有自身业务数据信息，也有社会数据信息。社会数据信息可能涉及教育、医疗、金融、交通、电信、保险等行业，甚至还包括个人隐私数据等。如果管理不到位，可能导致数据信息泄露，影响个人信息安全，甚至给社会带来不安定因素。因此，公安机关在采集数据的过程中，既要合理、有限度地采集所需要的数据，又要安全存储数据，做好保密工作，加强数据信息安全管理，防止数据泄露。

（四）专业人才队伍建设面临的挑战

大数据时代现代警务平台建设具有高度的专业性，为适应这种需求，加强专业人才队伍建设是必要的。要结合大数据警务创新的具体工作需要，安排专业人才队伍对警务平台进行建设和维护，促进警务平台综合效能的发挥。目前大数据警务建设时间相对较短，专业人才队伍建设滞后，缺乏既拥有现代警务工作经验，又精通大数据深度分析和应用能力的复合型人才。由于专业人才队伍缺乏，导致一些公安机关大数据平台建设不到位，对警务数据缺乏深度分析，数据应用也局限于简单的查找和对比，最终制约大数据作用的充分发挥，对现代警务创新也产生不利影响[11]。

三、大数据背景下现代警务创新的建议

为顺应时代的要求，把握大数据给现代警务带来的机遇，更好地应对挑战，推动现代警务的创新发展，有必要采取以下完善措施。

（一）重视数据采集和优化整合

重视数据采集和优化整合，为现代警务创新提供数据支撑。在现代警务创新进程中，要注重数据采集和优化整合，包括公安机关内部数据和社会数据，为现代警务创新提供数据支撑。为此，有必要明确数据采集要求和共建标准，构建完善的数据采集、共享、管理和质量监测系统，搭建现代警务数据情报通道，建立数据资源丰富的“警务云”，为推动现代警务数据共享和有效利用奠定基础。公安机关要重视公安业务数据整合与共享，构建规范的业务数据管理规章制度和使用规范。要注重将业务数据汇集到“警务云”，推动数据信息共享，促进现代警务数据价值的最大化。

对于社会数据，公安机关要继续加强数据共享机制建设，依托公安机关内部数据共享平台，加强与其他政府部门和企业的数据交流和共享。并通过数据实时在线交流，将社会数据汇集到“警务云”。此外，还要整合互联网数据，重点采集与社会稳定、社会舆论、案件办理、涉案网民相关的数据[12]。注重数据的整合、共享与研究分析，让这些数据助力现代警务创新。

（二）推进数据平台和警务系统建设

推进数据平台和警务系统建设，提高其实用功能和实战水平。大数据背景下，现代警务创新的目的是更好地服务于警务实战工作，提升现代警务的精准度和效率。通过数据的获取和研究分析，能准确判定警情，推动数据共享，为现代警务实战水平提升提供丰富的数据支撑。针对目前数据平台和警务系统建设滞后的局限性，有必要着眼于提升现代警务实战功能，推动数据平台和警务系统建设，构建专业化的数据平台和警务系统[13]。

公安机关要密切与高等院校、科研机构、软件开发设计公司的合作，开发合适的数据平台和警务系统，注重研发数据分析软件、地理信息分析软件、图形分析软件等。并利用这些软件对数据库的海量数据进行研究分析，进而提高民警办案精准度和工作效率，推动现代警务创新。

在海量数据存储和管理方面，应结合公安日常工作需要，注重发挥云计算技术的作用，统一数据格式，合理分配存储设备和服务器，提高大数据的存储水平和数据分析应用能力。为妥善解决一些民警“不会用、不愿用”的问题，有必要开发功能齐全、结构完善、使用方便、契合现代警务工作需要的系统和平台。还应构建大数据“警务云”服务体系标准，加强对民警的管理培训，让他们掌握数据平台和警务系统的使用方法，提高系统和平台的实用功能与民警的实战水平。

（三）建立数据信息安全机制和技术保障机制

大数据在助力现代警务创新的过程中，对数据安全也提出了更高的要求。如果忽视数据安全管理，可能会出现数据泄漏现象，给现代警务工作和个人带来不利影响。为此，有必要完善相关制度，加强大数据安全管理，健全数据管理和保密机制，实现数据获取、传输、共享、使用全过程的安全。

完善并落实大数据安全管理规章制度。在大数据和“互联网+”时代，数据安全与企业运行、个人隐私等密切相关。为此，政府部门有必要建立完善的大数据安全管理规章制度，设立网络安全管理机构，安排工作人员加强数据管理与维护。从而确保在大数据得到合理利用的同时，防止个人隐私泄漏，避免大数据成为不法分子牟利的工具，保护个人隐私以及维护社会的和谐与稳定。

健全公安机关内部管理措施，落实权限分级制度。根据公安机关内部实际和办案需要，合理调整授权等级，严格落实权限分级制度，防止数据泄漏，确保数据得到合理利用。公安机关以外的单位如果需要使用数据，一定要严格审核与审批。还要加强对数据使用过程的监测，认真记录数据使用情况，及时阻断可疑操作，进而保证数据得到安全和有序使用，促进大数据作用的充分发挥[14]。

此外，还要发挥现代科学技术的作用，保障数据信息安全。例如，注重发挥访问限制技术、身份验证技术、加密技术等的作用，对大数据进行访问控制和安全管理，防止数据被窃取和泄密。同时，在使用数据过程中，还要确保数据使用的保密性与可追踪性，加强对数据使用过程的安全管理。

（四）重视专业人才队伍建设

重视专业人才队伍建设，为大数据时代警务创新提供保障。2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，要加强大数据专业人才培养，创新人才培养模式。为此，有必要结合大数据背景下现代警务创新对专业人才的需求，构建完善的人才培养机制，健全人才培养体系，培养更多既精通现代警务工作，又掌握数据挖掘和数据分析技术的复合型人才。

要合理进行专业设置，有计划地招收并培养专业人才。在公安院校设立数据工程、数据科学专业，根据现代警务人才培养需要，合理确定招生规模，并完善课程设置，创新人才培养模式，将理论与实践结合，提高学生的数据采集、数据建模、数据分析和处理能力[15]。

公安机关有必要每年从应届毕业生中招收适量的数据专业人才，并加强现代警务专业知识培训，提高他们的数据挖掘、数据分析和大数据应用技能，构建现代警务专业化人才队伍。公安机关还要加强与公安院校、科研单位的合作，吸收和引进大数据专业人才，并签署保密协议，明确双方权利和义务，在确保大数据安全的基础上，及时补充公安机关的大数据人才，为大数据背景下现代警务创新提供人才支撑。

此外，还要构建完善的培训机制，开展专题研讨和业务培训，普及大数据基础知识，提升公安机关工作人员的大数据应用技能。可以聘请大数据方面的专家学者设计培训课程，开展专题讲座，并发挥微课、慕课、移动学习软件的作用，对公安民警开展大数据业务培训[16]。从而丰富他们的专业知识储备，提升他们的大数据研究和分析判断能力，有效推进大数据背景下的现代警务创新。

总之，大数据的出现和应用推动了现代警务的创新发展，获得了广泛关注与认可。在这样的背景下，应该把握大数据给现代警务创新带来的机遇，并根据存在的不足有针对性地采取完善措施，采集并优化整合数据，加强数据平台和警务系统建设，重视大数据安全管理，打造高素质的专业人才队伍，以充分发挥大数据对现代警务的提升作用，推动现代警务的创新与发展，