基于SPSS的高校图书馆学生满意度影响因素分析

陈袁鑫, 张丰硕

(玉溪师范学院 数学与信息技术学院，云南 玉溪 653100)

通过问卷星发放随机调查问卷为样本，采用SPSS软件分析数据，分析影响大学生图书馆的满意度的因素. 根据调查研究和分析结果对图书馆各方面的管理工作提出改善建议，以提高大学生对图书馆管理和服务工作的满意度.

1 问卷设计与调查

1.1 问卷设计

图书馆满意度影响因素的调查问卷由两个部分构成：第一部分为被调查者的基本信息，包括年级、性别、和专业；第二部分是调查的核心内容，被调查者对图书馆各项指标的满意度进行打分，共设置了17个调查指标，具体如下:

Z—整体满意度,A1—网络环境,A2—超期处理,A3—借书期限,A4—自习时占位,A5—馆员态度,A6电子资源,—A—7借书检索,A8—指引标识,A9—借阅手续,A10—阅览室纪律,A11—新书资源,A12—阅览座位,A13—储物柜,A14—饮水设备,A15—开放时间,A16—书籍摆放.

测量方法采用李克特五点量标记法，“非常满意选项”得5分，“满意选项”得4分，“不确定选项”得3分，“不满意选项”得2分，“非常不满意选项”得1分，被调查者根据自身对Y学院图书馆的真实感受进行评价.[1，2]

1.2 样本描述

本调查以Y学院的全体学生为调查对象，通过网络共收到150份问卷.其中，男生46人(占30.7%)，女生104人(占69.3%)；大一学生16人(占10.7%)，大二学生39人(占26%)，大三学生38人(占25.3%)，大四学生57人(占38%)；师范专业53人(占35.3%)，非师范专业97人(占64.7%). 从收集的样本来看，去图书馆的男女比例存在显著差异，女生明显比男生多；大一到大四，去图书馆的人数逐渐递增.

2 数据分析

2.1 基本描述统计量

利用SPSS对问卷结果进行分析，各项满意度指标得分的最小值为1，最大值为5. 得到的描述统计结果如表1所示.从表1可以看出，各个满意度指标的满意度得分平均值这一列数据是按降序排列的，易见大学生对图书馆开放时间和书籍摆放的满意度最高，对储物柜和自习时占位的满意度最低，这一列中除自习占位指标，其他指标的平均满意度都高于3，说明该校学生对图书馆还是比较满意的. 从标准偏差和方差这两列看出，对借阅手续、借书检索、网络环境、电子资源、自习时占位等几个指标的打分比较离散，说明大学生对这几个指标的满意度有较大的分歧.

表1 基本描述统计量

2.2 问卷的信度分析

信度分为内在信度和外在信度，内在信度最常用的检测方法是克朗巴哈系数法，外在信度最常用的检测方法是重测信度法[4]. 一般认为，信度系数在0.80～0.90之间，说明信度相当好，收集的数据可靠性高；在0.70～0.80之间，则说明可以接受；在0.65～0.70之间，说明该表需要做大量的调整来提高数据的可靠性；在0.60以下则说明数据可靠性非常低，此数据可以舍弃. 本次SPSS的信度分析结果为：项数16，克朗巴哈系数0.826,基于标准化项目的克朗巴哈系数0.831.信度系数大于0.8，说明信度很好，可以对数据进行更进一步的分析[3].

3 因子分析

因子分析是把线性关系较强的原有变量提取或综合为相互独立的综合指标，在这些综合指标能反应原有变量的绝大部分的信息的情况下，利用这些指标代替原有变量进行数据分析.因子分析法不仅起到了降低变量维数的作用，又排除了信息的高度重叠性，正好解决了数据分析中高维分析的困难与信息重叠的阻碍，因此其成为了一种应用广泛的分析方法[3].

3.1 察原有变量是否适合进行因子分析

因子分析的前提条件是含有较多的原有变量且原有变量之间的信息重叠度太高，那么可以用因子分析法提取较少的指标来代替原有变量做分析.当原有变量的相关系数矩阵的系数较大时，原有变量可做因子分析，巴特利特球度检验正是以这种思想利用反证法原理得到能快速准确判断原有变量可做因子分析的条件，若巴特利特球度检验得统计量观测值比较大且对应的概率-P值小于给定的显著性水平，则原有变量适合做因子分析；KMO检验统计量是用于比较简单相关系数与偏相关系数的指标，当所有变量的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量适合做因子分析[4].

根据SPSS中 KMO值和巴特利特球度检验输出结果见表2，巴特利特球度检验统计量的观测值为546.808，相应的概率P-值接近0小于显著性水平，同时，KMO值为0.81，可知原有变量适合进行因子分析，做因子的提取.

表2 KMO和巴特利特球度检验输出

3.2 提取因子

在SPSS中做因子的提取，结果如表3所示，第一列是因子编号，显示了6个因子；后面3列组成一大组，每组中各列的含义依次是特征值、方差贡献率和累计的方差贡献率. 可以看到，前5个因子的特征值都大于1，累计方差贡献率达到58%，为了因子能更好的反应原有变量的信息，在这里指定提取6个因子，前6个因子的特征值分别为4.6、1.308、1.271、1.114、1.001、0.907,6个因子分别解释了16个原有变量总方差的28.749%、8.174%7.942%、6.963%、6.256%、5.669%，累计方差贡献率为64%，即6个因子解释了原有变量的64%. 提取了因子之后进一步可对因子进行命名.

表3 方差解释表

3.3 因子的命名

旋转后的因子载荷矩阵使因子的命名更方便，利用SPSS得到旋转后的因子载荷矩阵如表6.

表4 旋转后的因子载荷矩阵

可以看到，借书期限、超期处理、电子资源、借阅手续在第一个因子上由较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可命名为“图书管理(F1)”因子 ；指引标识和借书检索在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子解释了这两个变量，可命名为“信息指导(F2)”因子 ；第三个因子命名为“馆员服务(F3)”因子 (包括开放时间、书籍摆放、阅览室纪律、馆员态度4个指标)；第四个因子命名为“学习设备(F4)”因子 (包括新书资源、阅览座位、网络设备3个指标)；第五个因子命名为“供需服务(F5)”因子 (包括储物柜、饮水设施两个指标)；第六个因子命名为“自习占位(F6)”因子 (包括自习占位一个指标).

3.4 计算因子得分

因子得分是因子分析的最终结果，把原有变量综合成6个因子，利用原有变量的数据计算出因子得分，在后续的分析过程中用因子代替原有变量可以减少分析过程中的困难，这里，采用回归法来估计因子得分系数，利用SPSS进行数据分析得到因子得分系数表，可写出因子得分函数如下：

F1=0.046A1+0.453A2+0.491A3+0.032A4+0.063A5+0.225A6-0.088A7-0.193A8+

0.194A9+0.168A10+0.011A11-0.139A12-0.111A13-0.036A14-0.109A15-0.195A16

F2=0.187A1-0.045A2-0.234A3-0.112A4+0.2A5+0.171A6+0.044A7+0.54A8-

0.012A9-0.264A10+0.044A11-0.99A12-0.073A13+0.089A14-0.074A15+0.006A16

F3=-0.047A1-0.067A2-0.213A3+0.034A4+0.281A5+0.013A6-0.18A7-0.071A8+

0.073A9+0.264A10+0.097A11+0.052A12-0.019A13-0.214A14+0.596A15+0.411A16

F4=0.299A1+0.002A2+0.1A3-0.141A4-0.182A5-0.325A6+0.078A7-0.099A8-

1.097A9-0.105A10+0.527A11+0.472A12-0.048A13+0.055A14-0.062A15+0.165A16

F5=-0.301A1-0.176A2+0.018A3+0.259A4-0.215A5+0.094A6+0.014A7-0.026A8+

0.151A9+0.138A10-0.053A11+0.077A12+0.597A13+0.466A14-0.065A15-0.112A16

F6=0.0246A1-0.073A2+0.131A3+0.671 3A4+0.197A5-0.02A6+0.01A7-0.146A8-

0.428A9-0.213A10-0.058A11-0.087A12+0.048A13+0.018A14-0.058A15+0.157A16

3.5 公因子的回归分析

回归分析侧重考察变量之间的数据变化规律并通过回归方程的形式描述和反映这种关系，从而准确把握变量受其他一个或多个变量影响的程度. 这里以问卷中收集到的整体满意度主观评价数据作为被解释变量，以图书管理因子(F1)、信息指导因子(F2)、馆员服务因子(F3)、学习设备因子(F4)、供需服务因子(F5)、自习占位因子(F6)6个因子作为解释变量建立回归模型.利用SPSS软件进行回归分析，得到回归模型的系数如下表5.从表5可以看出，每个因子的回归系数均小于显著性水平0.05，认为因子与整体满意度之间有显著的线性相关关系，没有被剔除的解释变量. 得到整体满意度的回归模型为：

整体满意度Z=2.727+0.758×F6+0.29×F5+0.17×F3+ 0.084×F1+0.032F2×+ 0.005×F4.

表5 系数回归表

多元线性回归模型中的回归系数用于比较解释变量对被解释变量的重要性大小，回归系数越大对满意度的影响越大，回归系数越小对满意度的影响越小[5]. 那么从回归方程中可以看出，自习占位因子对整体满意度的影响最大，其次是供需服务因子，最后是学习设备因子.模型的解释度为0.61.

4 结论与建议

首先，从因子分析的结果看出，影响大学生对图书馆满意度的因子有6个，分别是图书管理因子、信息指导因子、馆员服务因子、学习设备因子、供需服务因子、自习占位因子；其次，从回归分析结果看，影响图书馆整体满意度大小的因子按降序排列为:自习占位因子、供需服务因子、馆员服务因子、图书管理因子、信息指导因子、学习设备因子. 再结合对各指标的描述性分析结果可得到本校学生对图书馆满意和不满意两方面的指标.

满意的方面：大学生对馆员服务因子中的开放时间、书籍摆放、馆员态度3个指标都比较满意，对图书管理因子中的借书期限、借阅手续相对满意，对信息指导因子中的指引标识相对满意，对学习设备因子中的新书资源相对满意.

不满意的方面：自习占位因子、供需服务因子、馆员服务因子对整体满意度的影响较大，即大学生对这三个方面的某些指标很不满意. 结合描述性分析结果得到大学生最不满意的指标按降序排列为：自习占位、供需服务、饮水设备、储物柜数量、阅览室纪律、阅览座位、借书检索.

为了提高Y学院图书馆学生满意度， 更好的服务学生，让大学生真正把图书馆作为学习的重要场所，图书馆可以在以下方面做细化与改进：

(1)图书馆出台相关政策杜绝自习占位现象，每天晚上闭馆时由管理员清理位子，把占位的书等物品移至储物柜或墙角，让学生养成人走位空的习惯.

(2)Y学院图书馆阅览室共有4个自修室，但由于学习人数的剧增，特别是考试周和考研时期，座位很紧张，不能满足学习的要求，应进一步增设学习空间来满足大学生的学习需求.

(3)增加饮水设备及储物柜数量，为大学生提供更好的服务.

(4)引进更多的电子图书，丰富图书资源，为学生提供更多的学习资料.定期地举办讲座，加深学生对图书检索的学习与认识.