沃尔玛商业模式框架下的核心资源浅析

摘 要：沃尔玛公司致力于通过实体零售店、以及移动设备移动端等不同平台不同方式来帮助人们随时随地获得优质购物体验。大数据背景下先进的管理信息系统促进了它成为零售商超市巨头与世界500强之首。本文依据文献综述法和案例分析法，分为四个部分对沃尔玛的商业模式框架下的核心资源分析做了系统性的研究。第一部分简要介绍沃尔玛目前的市场现状和商业模式，第二部分对商业模式与核心资源能力，零售业大数据系统进行文献综述。第三部分通过目标客户与主要业务等方面指标体系对比得出大数据系统是沃尔玛的重要核心资源能力，第四部分讲述大数据系统在沃尔玛采购与运营中的运用案例，第六部分为结论与管理启示总结。

关键词：商业模式;核心资源;零售业大数据;EDI系统;WMX数字化平台

0引言

沃尔玛公司由美国零售业的传奇人物山姆 ？ 沃尔顿先生创立。经过多年发展，沃尔玛公司已经成为世界最大的私人雇主和连锁零售商。每周，超过2. 75亿名顾客和会员光顾27个国家拥有的58个品牌下的11，300多家分店以及网站，沃尔玛全球2019财年营收达到5144亿美元。沃尔玛公司致力于通过实体零售店、在线电子商店、以及移动端等不同平台不同方式来服务顾客。[1]沃尔玛在当今成功的主要核心资源应该是沃尔玛的大数据管理系统，例如采购部门的供应链系统，门店运营部门的EDI系统和WMX数字化平台。

沃尔玛主要是以成本导向型策略来进行企业的管理，其商业模式主要是长尾式兼多边平台式商业模式。根据奥斯特瓦德和皮尼厄创造的商业模式画布模型框架，主要分为九个构造块：客户细分、价值主张、分销渠道、收入来源、核心资源、客户关系、关键业务、成本结构、重要伙伴。商业模式中的9大要素间非为独立存在的，而是有一定的逻辑关系：1）价值创造收入：提出价值主张、寻找客户渠道、建立关系。2）价值创造需要基础设施：衡量核心资源及能力、寻找重要伙伴。等等本文主要围绕九个构造块之一的核心资源来进行分析，商业模式核心资源使得企业组织能够创造和提供价值主张、接触市场、与客户细分群体建立关系并赚取收入。核心资源包括实物资源、金融资源等等方面，即企业执行其商业模式所需要的能力和资格。

1文献综述

1.1商业模式研究综述

商业模式的定义在各类研究中多种多样，其中一个定义为：为实现客户价值最大化，把能使企业运行的内外各要素整合起来，形成一个完整的高效率的具有独特核心竞争力的运行系统，并通过最优实现形式满足客户需求、实现客户价值，同时使系统达成持续赢利目标的整体解决方案。并且随后，多种不同的商业模式模型被提出，最具代表性的模型是画布九要素模型、四构面模型等，这些模型明确了商业模式的构成要素，要素之间的关系以及要素设计的方法。商业模式是一个企业创造价值的核心逻辑，价值的内涵不仅仅是创造利润，还包括为客户、员工、提供价值，在此基础上形成的企业竞争力与持续发展力。商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具，它描述了公司所能为客户提供的价值以及公司的内部结构、合作伙伴网络和关系资本等用以实现（创造、推销和交付）这一价值并产生可持续盈利收入的要素。[2]我们一般采用画布九要素模型来进行企业商业模式分析[3]。

1.2核心资源及能力研究综述

核心资源及能力是企业在长期生产经营过程中的知识积累和特殊的技能（包括技术、管理的等）以及相关的资源（如金融，品牌资源、企业文化等）组合成的综合体系，是企业独具的一种能力。

企业持续竞争的源泉和基础在于核心能力。核心能力是在1990年由两位管理科学家哈默尔和普拉哈拉德在《哈佛商业评论》发表《企业核心能力》一文中提出的，核心能力和企业能力理论在企业发展和企业战略研究方面迅速占据了主导地位，成为指导企业经营和管理的重要理论之一。它的产生代表了一种企业发展的观点：企业的发展由自身所拥有的与众不同的资源决定，企业需要围绕这些资源构建自己的能力体系，以实现自己的竞争优势。

1.3零售业大数据信息系统研究综述

党的十九大报告指出， “加快建设制造强国， 加快发展先进制造业， 推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。Big Data，是一个时代的代名词，代表着当今社会最流行，最前沿的企业发展模式。[4]大数据的出现，通过数据分析得到信息商机和公共管理能力的普通机构，企业部门的执行力得到解放，可以将注意力投向相关关系的使用和发现上。从供应商、服务商、渠道商，甚至终端用户群体，企业互联网化正在迅速的渗透到企业所在的生态圈中。在此过程中，一些新的业务模式，包括供应链优化，全渠道整合、产业链协同、智能制造、电子商务等新兴业务模式在迅速兴起。[5]在企业依靠大数据进行融合创新中，取得企业生态圈数据和对数据进行分析处理，对企业来说是重中之重。零售业企业在各种渠道的零售环境里，每天都可以在移动APP，POS机，店内WIFI和社交媒体上产生和获得以万亿字节的信息，只有依靠大数据解决方案，才可以使零售企业深入挖掘到有效的资源信息。

2核心资源中的指标体系对比与核心判定

核心资源与能力是能够是企业长期产生竞争优势的一项资源与能力，在企业众多核心资源当中，我们通过下列表格的各项指标体系要求和标准的对比，来识别与判定出哪一类属于核心资源中的最重要成分。

通过上述指标体系的对比分析，我认为在当今新时代背景下，知识资产中的大数据与各类高科技信息系统应是所有核心资源中最重要最具有价值的一项资源。

3 案例分析--知识资产之大数据系统

（1）沃尔玛有一个庞大的大数据的生态系统。沃尔玛的大数据的生态系统每天处理数TB级的新数据和PB级的历史数据。其分析涵盖了数以百万计的产品数据和不同来源的的数亿客户。沃尔玛的分析系统每天分析接近1亿关键词从而优化每个关键字的对应搜索结果。沃尔玛改变了导致重复销售的决策，这带来了10%至15%在线销售的明显涨幅，增加收入为10亿美元。大数据分析人员通过分析运用大数据改变这个零售巨头的点在上午策略前后的销售量，可以看出这些改变的价值。沃尔玛第一个利用Hadoop数据的应用节省捕手--只要周边竞争对手降低了客戶已经购买的产品的价格，该应用程序就会提醒客户。然后这个应用程序会向客户发送一个礼券补偿差价。[7] 利用对消费者的大数据分析， 在销售、社交媒体数据以及支出计划等业务上给沃尔玛及供应商提供便利。例如， 数据分析证实， 一些西班牙裔购物者通常都是一家人一起购物， 或者会选择大号的产品。在针对这部分消费者时， WMX将根据他们的习惯发送特定品牌特定产品的信息。[8]

（2）并且沃尔玛利用店内WiFi收集关于客户喜欢的产品等信息。沃尔玛实验室的大数据团队分析用户在Walmart.com的点击行为，消费者在店内和线上购买的物品，推特上的趋势，当地天气偏差如何影响购买模式，等等。所有的活动都是在由大数据算法捕获和分析从而识别有意义的大数据洞察力，而这可帮助数百万客户享受个性化的购物体验。这些大数据为沃尔玛进行运营上的管理改革提供了巨大的帮助。

5结论与管理启示

即使沃尔玛企业作为世界五百强之首与全球最大的零售商，但其仍然面临着全渠道、数字化等对内的升级以及对外的竞争，沃尔玛一方面需要面对本土零售市场全渠道的挑战，另一方面也要适应中国零售市场业态更加多元化的发展态势。因此，一个大型跨国企业在面对的新时代背景下的转变局势，大数据与信息系统这一类知识资产的核心资源在这个时代显得极为重要。通过大数据系统利用好采购数据，门店运营数据，客户流量数据，各地区销售量产品信息等，才能更有效率地对沃尔玛全球化运营作出顺应时代的改善与优化。

当前是互联网大数据时代，科技的力量已经让各类企业获得更加精准便捷的客户信息与渠道信息，沃尔玛致力于在“互联网+”背景下进行消费者的消费行为特点，充分利用大数据分析挖掘目标客户的真实需求，掌握客户消费行为规律，进行营销战略的创新，非常有利于零售企业转型升级和健康发展，也非常值得其他零售业企业借鉴创新。

参考文献：

[1] 沃尔玛概述. 沃尔玛官网 2019

[2] 商业模式的由来与概念. MBA智库百科

[3] 陈妍妍. 沃尔玛的商业模式研究——基于奥斯特瓦德商业模式画布模型[J]. 知识经济，2013

[4] 张佳伟. 大数据在零售企业的应用——以沃尔玛为例[C]. Proceedings of 2018 3rd International Conference on Education and Management Science（ICEMS 2018） .2018

[5] 张毅夫. 深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 推动大数据产业高质量发展[J]. 网络安全与信息化. 2019 1

[6] 车云帆，魏铭. 吸引、开发、留住人才——沃尔玛人力资源管理[J]. 中国职业技术教育. 2007 1

[7] IDC大数据资讯. 沃尔玛如何利用大数据颠覆零售业. 2015

[8] 周瑞华. 沃尔玛大数据WMX落地：零售渠道启示性变革[J]. 成功营销. 2014 2-3

作者简介：

黄慧涵 2000年10出生 女 漢族 江西丰城人 本科在读 大连海事大学航运经济与管理学院，工商管理。

（大连海事大学 大连 116000）