基于大数据分析的学风建设方法探析

历雪瑶 佟喆

摘 要：高校学风建设工作质量不仅体现着高校的学生管理工作水平，也是学校办学能力、办学质量的重要所在。随着大数据时代的到来，高校学风建设工作也面临新的机遇和挑战。从收集学生学习行为大数据开始，获取学习行为习惯以及学习状态等信息，根据学生实时状态，有针对性地开展学生工作，并在工作中融合工程教育专业认证理念，坚持以学生为中心，以提高学生学习成绩为导向，持续改进工作方法，以期激发学生学习兴趣，培养学生良好的学习习惯，取得了良好成效。

关键词：学风建设;数据分析

一、关于学风建设工作的大数据分析路径

以我校学生为例，开展大数据分析，调查显示，67%的新生选择的学习目的是为了“谋求自已美好的未来”，远远高于其他的学习目的，很多学生对“美好未来”的具体表述和认识是不清楚的、模糊的。例如，学生学习主动性强，但态度上不够坚定，认为“学习是件快乐的事”占比56%;认为“学习是不得不做的事”问卷占比38%。另外，部分同学学习方法陈旧，学习技能需要指导，约占59%的学生欠缺学习方法，不知如何进行课前预习、高效记笔记、如何利用参考书和使用图书馆资源，约44%的新生认为学习主要就是背诵和记忆。最后，关于学习困惑问题，数据显示：学生最大的困惑是不了解自身優势，无明确的学习规划，占比人数达36%。他们最希望得到的指导是学业规划指导、考研指导、专项能力指导，其中在专项能力指导中“学习方法”这一能力排在第一位，紧跟其后的是写作技能和表达能力。

二、利用学生行为大数据开展学风建设工作的实践

1.运用学情结果，做好学业指导

结合学习目的、学习态度版块的问卷分析，我们发现：学生的学习除了呈现出上述的特点之外，在学习自觉性和独立性比较高，在问卷问题中，如果上课内容没听懂，71%的学生选择自己钻研或网上找答案;关于学风建设的最关键环节，64%的学生认为是取决于学生本身重视学习的程度。

2.高度重视调动学生自身的学习积极性，变“要我学”为“我要学”：

以“清晨追梦人”、“我是时间的主人”为主题，组织新生晨读和晚自习，开展“读书之星”和“学习之星”评比;利用新媒体开辟“笔尖上的课堂”专栏，进行优秀笔记展示、学霸笔记展示，充分发挥榜样的示范作用，营造比学赶帮的学习风气，另外，开展“遇见更好的自己”寒假成长活动，对优秀寒假作品予以展示，请表现突出的同学讲述自己的经验和体会，起到正向激励引领作用。

3.探索构建学业指导体系，保障良好学风建设

在行政机构上专门设置“学习指导科”，对学情进行全程跟踪分析，实施学业预警、系统地开展学业指导和规划;对每学期组织期中考试，及时进行学情分析、试卷分析并实施学业预警。将期中考试优秀的同学吸纳进朋辈学导中，编入帮扶小组帮扶他人;对于考试成绩暂时落后的由辅导员及时介入进行谈心谈话，帮助找出原因，同时开展学导针对性帮扶;设置朋辈导师进行导学活动，利用晚自习等课余时间开展帮扶。

三. 利用学生行为大数据开展学风建设的成效与思考

一是学生行为数据采集量较大，收集整理时间较长。目前，根据已有的工作积累，大数据分析

工作主要依托学院学业发展指导中心进行，工作人员以学院团委辅导员为主、本科生为辅，采集工作目前完全依靠人工，采集数据过程较慢，耗时较长，工作量巨大且烦琐，数据精准度也有待加强。因此，利用移动终端进行实时数据收集，建立学生信息大数据系统，由软件代替人工进行智能分析，优化大数据处理方式，通过线上签到、成绩录入等方式，缩短人工数据采集时间，提高数据采集效率势在必行。

二是对于数据分析工作缺少大数据专业知识，数据挖掘层次有限，数据采样和基础分析较

简单。基于大数据的学风建设工作需要对学生行为背后的实质性问题进行剖析和解读，需要工作人员具有专业的数理统计学、思想政治教育以及心理学等方面的知识，以深入挖掘学生学习行为习惯隐藏的内容。

学风是一种氛围，影响着高校教育质量和人才培养的水平，良好的学风是高校培养高素质人才的基础和保障，更有助于激励和引导学生拼搏进取、不断创新。因此，高校需进一步明确学风建设的首要地位，充分运用大数据服务于学风建设，抓学风促学业，为学生的成长成才创造有利条件。在当前高校学生就业竞争日趋激烈、社会对高校毕业生的要求不断提高的形势下，探索加强高校学风建设的长效模式是符合个人、高校及社会长远发展需求的一项重要工作。保证高校学风建设的管理过程不断向前发展，离不开学风建设的不断创新与持续改进，这也正是工程教育认证理念的核心要求之一。因此，创建一种具有长效性、循环性、可改进性的学风建设模式，是克服长期以来高校学风建设的难点的迫切需要，也是提升高校办学质量的现实要求。

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（东北大学秦皇岛分校）