史文宗 刘瑞吉 杨 奕
秦皇岛市第一医院,066000 河北 秦皇岛
2019年,国务院办公厅印发《深化医药卫生体制改革2019年重点工作任务》,国家将有序发展医联体促进分级诊疗,促进“互联网+医疗健康”发展,推进医保支付方式改革,深化公立医院综合改革,开展公立医院绩效考核,进一步改善医疗服务等工作纳入重点工作任务,以各项工作的开展为契机,医院的各个信息系统产生了大量的医疗卫生信息数据,为医疗卫生领域迎来了数据时代的新浪潮。医院的统计工作,是开展医院信息应用工作的重要组成部分,用数据说话,为决策服务,探讨医改新形势下的医院统计工作模式,是适应数据时代需求、提高医院信息应用质量、助力医院决策的必然要求。
随着我国医疗制度改革的不断深入,医院管理模式正在从传统的“粗放型”向科学化、精细化的管理模式转变,医院对统计的需求也在发生深刻地改变[1]。信息网络化、管理科学化、服务系统化为医院统计工作的发展既带了来机遇,又提出了挑战[2]。
随着DRGs付费方式的推广,三级公立医院绩效考核工作的开展,医联体分级诊疗制度的建立,医院各个业务信息系统产生了大量的医疗大数据。如何应用各个信息模块产生的数据集市,为医院的诊疗、管理提供及时、准确、全面、智能、科学的决策支持服务,将数据转化为诊疗与管理的支持,对医院的统计工作提出了新的挑战。与此同时,医联体与分级诊疗制度的建立,为各医疗机构协同数据平台的发展,共享医疗数据网络创造了广阔的发展空间,共享的数据资源,为医院的统计工作奠定了坚实的数据基础。
医院统计工作是在对医院各类活动中收集和整理的数据资料进行分析与处理,获得各种反映医院工作的统计指标,通过统计描述与分析,评价医院工作的质量和执行效果,为指导医院管理与决策提供科学参考与支持的活动。医院统计工作是以医疗卫生服务活动为中心,通过统计指标体系科学、全面、系统地对医院各科室、各专业、各病种等方面的动态变化情况进行分析评价,具有综合性、多维性、专业性的特点[3]。医院的统计工作是医院整体组织工作的重要组成部分,具体的任务包括:
为上级卫生行政部门掌握医疗卫生服务和卫生资源利用情况,了解医疗服务的社会效益和经济效益,制定卫生服务政策,提供科学的统计数据和统计分析资料。
通过对医院质量管理中各层次、各环节的数据进行挖掘与利用,对医院总体质量运行情况进行分析汇总,为制定医院总体质量管理目标、各类检查督导计划的执行情况提供科学的参考依据。
医院统计工作内容包括医院资源统计、门急诊业务统计、住院业务统计、医技辅助业务统计、医疗费用统计等。在医院统计工作的开展过程中,能够运用各种统计指标反映医院管理工作现状,反映医疗质量和工作效率,找出影响医疗、护理、医疗制度制定等执行情况的因素,对工作进行质量持续改进,提高医院全面质量管理水平。
运用统计理论和方法,观察和研究各类疾病的发生、发展、转归及分布规律,为医疗、教学、科研、疾病预防等工作提供统计数据与统计分析参考。
传统的医院统计工作主要依赖人工进行手工统计和报表的制作,从而将原始的数据记录进行计数、汇总、报送,早期的医院统计工作十分繁重并且效率低下。医院的信息化使医院的统计工作发生了巨大的改变,革新了医院统计工作的内容。医院信息平台和数字化医院的建设,能够准确地收集、整理大数据信息,同时,网络与各个业务信息平台的建设使得数据的积累与传输更为快捷。
大数据时代,医院统计工作由传统的制作统计工作报表转向以数据挖掘、数据分析为核心内容的工作模式。医院统计工作的职能逐步转变成,为医院的临床管理、护理管理、绩效管理等工作的实施提供动态的、发展的、相对的统计指标与分析,为医院全面的质量管理确定目标、制定方针、策划步骤、过程控制等提供科学、客观的指标与策略依据。通过医院统计工作中产生的各类分析报告,找出医院运行中存在的问题及其规律,为医院领导的决策方向、管理策略提供科学的参考依据。
随着时代的发展,医院的统计数据经历了纯手工阶段、单机运行阶段、网络阶段、电子病案阶段,伴随不同阶段的进程,统计数据的结构、内容、产生方式、增长速度、传递途径、控制机制等方面发生了巨大的变化[4]。与此同时,医院各个业务系统与数字化设备产生的数据集市及按需求产生的各个数据共享平台,为医院进行全量数据统计、全方位多尺度的数据分析提供了有力地支撑。数据对于医疗行业而言,不仅仅是海量的数字资源,而且创造了伴随医院向更加精细化、规范化、科学化发展相匹配的各类决策需求,根据各类需求开展医院统计工作,是提高医院核心竞争力地有力保障。
在传统医学模式加速向5P医学模式转变的今天,医学模式呈现出预防性、预测性、个体化、参与性和精准性的特点。医院的信息需求更多地体现为医疗大数据的需求、医务人员应用的需求和精准医疗的需求[5]。医疗大数据作为医院的信息资源,是来源于医疗服务的数据集合, 是对病人进行健康管理和健康促进的客观反映,患者信息资源的全面掌控和高效利用、医生的临床诊疗决策、医院质量评审、绩效管理、医院科研等方面对医院的信息化提出了新的需求。
1)人员结构管理。医改新形势下,随着医院信息化程度的不断提高,医院统计工作对医院统计人员的素质提出了更高的要求,迫切需要集医院管理、医学统计、医学知识为一体的复合型统计人才。由于从事医学统计工作人员的专业性较强,可以成立由信息管理专业、临床专业、医院管理专业、流行病与卫生统计学专业人员组成的专项职能研究小组,对医院的统计工作共同进行综合策划与分析,避免医院统计工作在医院全面质量管理方面分析板块与维度的缺失;同时,能够降低各专业部门间的沟通成本。医院统计工作人员管理制度中,设立AB角色管理机制,为突发状况的岗位替换建立规范实施措施,避免岗位职能缺失。
2)人员专业技能管理。建立医院统计人员岗前培训制度,统计人员上岗前必须进行岗前培训,将医学统计专业知识最大限度地扩展为以医院需求为导向的培训,将医院业务统计、医院管理统计、医院科研统计等内容作为主索引建立规范化统计人员培训大纲;同时,在日常医院统计工作中,组织实施周期性专业拓展培训,定期进行文献检索与专业进展交流,组织外出学习,与高校建立学研联盟,将医院统计人员的专业技能与医院管理专业各环节挂钩、与临床挂钩、与科研挂钩,将医院统计工作作为医院专业技术支持的一部分,促进医院精细化管理、规范化教学、创新化科研地发展。
3)人员意识管理。医院统计是医院全面质量管理的重要组成部分,具有权威性、科学性和说服性,在计划、预测、控制决策等管理活动中发挥着无可替代的作用[6]。医院通过开展各类专项培训与继续教育,提升医院统计人员树立医改新形势下统计工作为医院决策服务的大局意识、为全面质量管理提供参考依据的服务意识、为管理与业务需求执行顺畅的沟通意识、为岗位职责顺利实现的自觉意识。
1)数据制度管理。建立医院全方位多层次的数据管理制度,降低数据被非法生成、变更、泄露、丢失及破坏的风险。分层次规范各类专项数据的管理制度,如对外上报数据审核问责制度、科研数据管理制度、数据统计口径与统计项目变更制度等。制度中明确规定各类数据的提供方式、使用范围、使用对象、申报流程、变更流程及审核流程等。
2)数据平台管理。医改新形势下,建立医疗大数据平台、实现医院内部与外部的信息互联与共享是医院适应时代发展的必然要求,也是医院统计工作获取重要数据资源的必备条件。为了适应医院各类信息与统计需求,医院应将建立各类专项化临床数据平台、临床专科病种数据平台、辅助管理决策数据平台、生物样本库信息平台作为医院整体平台建设构想[7],对结构化与非结构化数据进行抽取、整合处理,建立医疗大数据中心、术语知识库、数据分析模型,从而实现医院统计工作对医疗健康大数据的查询、挖掘、预测与分析功能,为医院质量管理提供全方位地数据支持。
3)数据安全管理。大数据时代,由于数据的海量化、规模化和应用的广泛化,使得大数据时代数据安全具有规模安全、隐形安全及泛在安全等特点[8]。医疗健康大数据作为医院统计工作重要的利用资源,安全性不容忽视。医院统计部门应定期组织统计人员进行数据安全的相关培训,树立数据安全意识;根据国数据家保密相关标准建立数据安全岗位制度,与医院信息管理部门联合设立数据安全职责岗位,包括数据系统管理员、安全保密管理员、安全审计员,实行“三员分立”制度,分别负责医院的网络系统、服务器系统的安全运维与管理,负责相关数据安全策略的实施方案,负责对数据安全管理工作的审计、跟踪、分析与监管[9]。
1)统计数据质量管理。统计数据是医院信息的载体,数据的规范性、准确性、客观性直接关系到医院统计工作的质量与效果,应加强统计数据的质量管理:建立数据术语字典库,明确医疗健康数据的数据结构划分、统计口径、指标计算方法等内容;参照数据术语字典库,建立原始数据审核、质量检查、逻辑关系判断、清洗与转换的责任机制,实现数据仓库的标准化、规范化;建立数据指标维护责任机制,将数据指标变更、统计方式变更、人员职称、诊疗权限等维护任务分配到各责任科室,使数据维护职责明朗化,任务清晰化;应用追踪法理论追踪调查医院统计数据中问题产生各环节的根本原因[10],利用PDCA循环规则、SWOT分析法、5W2H法、SMART原则等质量管理分析方法对统计工作数据的质量进行评估、改进与监管。
2)统计分析质量管理。医院的统计工作,在医院医疗统计地评价与改进、医疗服务项目地决策、临床学科发展趋势的判断上应用广泛[11]。医院的统计分析是医院信息反馈过程中一个非常重要的环节。统计分析方法包括平均分析、相对分析、相关分析、时间序列分析以及综合分析等,通过各类分析方法完成对各类分析因素的推断、预测与决策。在实践工作中对于方法的选择与应用,必须明确研究的目的与资料性质,根据研究设计确定正确的统计分析方法,并将研究结论与医院实践应用相结合,发挥统计分析真正的作用。
医改新形势下,科学、规范的医院统计工作管理模式,是医院规范数据管理、用数据说话的重要执行基础,是医疗大数据时代医院实现全面质量管理的重要保障。