贫困地区精准扶贫多维绩效综合评价*——以安徽省金寨县为例

谢晶晶

(合肥师范学院 经济与管理学院，安徽 合肥 230061)

自我国扶贫工作开展以来，贫困地区在基础设施、医疗设施、教育事业等方面有了快速发展，经济发展水平得到了提升，贫困人口生产生活水平得到了提高。然而，以特困山区为代表的贫困地区，适宜耕种的土地偏少，这限制了农业的发展并使得这里长期处于落后的局面。与其他地区相比，特困山区地理位置、交通、经济发展水平都受到限制，缺少发展产业的优势。特困山区扶贫工作的绩效到底如何以及下一阶段减贫工作的重点是什么，都需要通过评估全面了解，以便有针对性地制定扶贫战略规划。安徽省金寨县是国家级首批重点贫困县，为中国第二大将军县，被誉为“红军的摇篮、将军的故乡”，是典型的老区、山区、库区，据《金寨县国民经济和社会发展统计公报》《金寨县人民政府工作报告》统计数据显示，截止到2017年底，全县共有贫困人口4.5万人，贫困发生率为6.6%。对金寨县精准扶贫绩效进行评价，探讨扶贫效果及存在的不足，有助于当地脱贫致富，同时可为其他地区扶贫工作的开展提供新思路。

贫困地区的扶贫绩效已经引起学术界的关注，有关扶贫绩效研究方法主要有回归分析法、层次分析法、模糊评价法[1-4]，研究内容多从扶贫资金使用、扶贫项目效益、扶贫方式等方面进行[5-7]，评估模式主要有扶贫开发理论和模型两个角度[8-9]，研究成果较为丰硕。但在绩效评估的模型构建上、指标选取上还有待完善。研究区域重点集中在连片特困地区以及少数民族贫困地区。基于多维贫困理论，从多个角度构建扶贫评价指标体系，对金寨县扶贫绩效进行评估，可以丰富扶贫绩效的评估方法，反映贫困地区在扶贫直接效果、经济发展水平、社会发展水平、生产生活条件等方面的综合扶贫效果。

一、金寨县扶贫绩效模型构建

(一)扶贫绩效计量模型建立

模糊数学评判法是研究“模糊现象”的数学方法，由美国加利福尼亚大学查德(Zadeh)教授于1965年提出，是用定量的方法去研究、处理模糊现象[10-11]。运用此法对安徽省金寨县的精准扶贫多维效益进行研究，基本步骤如下：

(二)金寨县扶贫绩效评价指标

随着贫困内涵的延伸和发展，单一从经济水平来衡量贫困的相关问题已经不能满足多维扶贫评价的要求。因此贫困地区精准扶贫多维绩效评价指标的建立按照以下步骤进行：

首先，对精准扶贫和扶贫绩效评估的相关文献进行梳理，从学者们对扶贫绩效评价指标和体系的研究中筛选出经济发展水平、社会发展水平、生产生活条件评估维度的部分指标，这些指标的信度已经被证实[12-16]。接着，对金寨县贫困居民和扶贫工作人员进行访谈，收集相关信息和建议，在此基础上综合考虑金寨县的实际情况，从扶贫直接效果、经济发展水平、社会发展水平、生产生活条件四个维度选取18项评价指标构建金寨县精准扶贫多维绩效评价指标体系(见表1)。

扶贫直接效果选取贫困人口等三个指标。金寨县地处山区，气候多变，自然灾害发生频繁，贫困人口返贫的现象时有发生。贫困地区扶贫效果的最直接体现是贫困人口以及低保对象的减少。经济发展水平通过农村恩格尔系数等三个指标来反映。调整贫困地区产业布局，增加贫困人口收入，改善贫困人口生活质量，使贫困人口经济收入提高，有钱购买更多的产品是贫困地区经济发展的体现。社会发展水平通过新农合参与比重等四个指标来反映。贫困地区教学设施落后、教育资源不足，导致贫困人口文化程度普遍较低，大多数贫困人口学历为初中或初中以下，发展能力较弱，帮扶有一定难度。居民医疗保险参与率不高，部分贫困人口大病无保障，还有很多贫困村缺少村级医疗机构。随着社会的发展，农村人口逐渐向城镇迁移，农村的人口数量、产业结构、社会经济组织形式都发生了变化。生产、生活条件通过安全饮水处等八个指标来体现。金寨县处于大别山区，发展较为落后，扶贫的重点在于加强贫困地区基本农田、生活环境、公共服务、基础设施等方面的改造，解决人畜的饮水问题，使行政村通电、通路，改变贫困人口生活方式，发展贫困地区农业。

在考虑研究目的和数据收集可能性的基础上，将研究所需数据时间定为2010—2017年，通过《安徽统计年鉴》《金寨年鉴》以及《金寨县国民经济和社会发展统计公报》，同时走访金寨县人民政府及安徽省扶贫办公室等相关部门获取数据。

表1 金寨县精准扶贫多维绩效评价指标体系

米家电磁炉，模拟传统燃气灶调控方式，轻轻一转，精密调节火力，准确到位。也可通过扭转直接选择烹饪模式，OLED显示屏，简单又直观，还可以根据内置菜谱增加常用烹饪模式。

负向指标：

(1)

正向指标：

“发源于白山黑水，最终成功统治着满、汉、蒙、回、藏等诸多民族，拥有海棠叶形巨大版图，古老中华帝国的终极形态。大清，它的内在逻辑到底是什么呢？”詹寻一边导入数据，一边喃喃自语。

(2)

1.综合绩效评价

寿司老吓唬我，虽然我已经习惯了，但还是时常被它的样子吓到。每次我去看它，它几乎都在睡觉，并且睡觉的姿势丑极了—它动不动就像蝙蝠滑翔一样前脚、后脚全张开仰躺在地上，老妈和伯伯见了都以为它死了。有时候它睡着了，全身还一抽一抽的，脚动不动抖一下，像抽筋，快不行了一样，把我吓坏了。在我被吓的时候，鹩哥的笼子臭了，乌龟的水也绿了……

“他们不是我的朋友，”威尔放下盘子，“同一派别的人不一定都能和睦相处。况且，爱德华和迈拉在约会，我可不想当电灯泡。”

二、金寨县扶贫绩效综合分析

(一)金寨县扶贫绩效各维度变化情况

2.维度绩效评价

图1 2010—2017年金寨县精准扶贫多维绩效情况

金寨县扶贫工作在社会发展方面也产生了好的效果，在一定程度上推动了金寨县社会的发展，贫困人口享有了社会保障和社会服务。随着农村医疗卫生制度的完善，金寨县农村医疗卫生基础设施得到改善。近年来，金寨县组织医务人员与全县贫困人口开展结对帮扶，实行精准管理，还投入大量资金给全县城乡居民免费体检。在教育扶贫上，金寨县大力发展教育文化事业，在学校开展多种形式的活动宣传教育扶贫政策，对建档立卡贫困家庭的学生开辟绿色通道，优先落实资助项目。金寨县还通过开展农村劳动力的培训教育，提高贫困人口的劳动技能和素质。

金寨县在2010—2017年扶贫综合绩效持续上升，扶贫绩效得分由0.105上升到0.889。另外，从图1可以看出，“十三五”时期金寨县扶贫绩效增长显著高于“十二五”期间。“十二五”时期，金寨县已开始从旅游、农业、教育等方面推进扶贫工作，但还没有提高到战略层面。近年来，金寨县不断创新扶贫模式，实行全方位帮扶，如为贫困村修建道路和水利等基础设施，使贫困村居住环境得到改善，同时也丰富了贫困居民的文化生活；利用优良的生态环境和条件，大力发展绿色环保农产品，开拓农产品销售渠道，注重农产品品牌建设，提高品牌知名度，增加贫困人口稳定、持续的经济收入。

研究中所涉及的指标类型有负向指标和正向指标两种，利用极差变换公式，对指标进行无量纲化处理[16]。具体计算公式如下：

2010年始金寨县贫困人口不断递减，贫困发生率不断下降，扶贫绩效得分不断升高。这与金寨县发展旅游业和特色农业有关，近年来金寨县充分利用当地的旅游资源优势大力发展旅游业带动当地居民脱贫致富，同时发展一批特色农业，贫困居民脱贫效果显著。另外，通过专项扶贫缩小贫富差距、区域发展不平衡等问题。

2010—2017年金寨县扶贫经济发展绩效有显著的成果，绩效得分逐年提高，对扶贫综合绩效有很大的贡献。金寨县贫困地区经济发展水平提高，贫困人口经济收入不断增加。针对发展生产能力较弱的贫困户，金寨县实行大户带动发展模式，通过支持合作社、龙头企业发展的方式，合理安排贫困人口就业务工，保证了贫困户的收入。对有技术和能力的贫困户发放扶贫贷款，扶持贫困户发展养殖业和种植业，引进先进技术和培养技术推广人员帮助贫困户提高产品产量。金寨县还通过改善交通区位条件、减少交易费用、搭建互联网销售平台等措施，引导社会力量参与扶贫，把贫困地区的农业产品销售到外地，使贫困人口获得持续稳定的经济收入。因此，经济扶贫对于金寨县贫困的改善效果显著。

会议表彰了2016-2017年度全国设备管理优秀单位和先进个人，安化集团公司荣获“全国设备管理优秀单位”称号，公司副总经理田平佩荣获“全国设备管理卓越领导者”称号。这些荣誉是对安化集团公司设备管理工作的肯定。

对两种算法的相对误差，分析其误差所在范围及波动大小，分布范围如图6所示。从图6可以看出，BP神经网络算法进行充电负荷的日预测时相对误差波动较大，而基于BP神经网络算法和指数平滑法的滚动预测算法相对误差波动较小，误差较为平稳。

金寨县生产生活条件绩效呈现上升趋势，说明金寨县生产生活条件维度对扶贫绩效有一定的贡献率。这与金寨县近年来非常重视农业发展与可持续发展、安排产业资金支持贫困户发展农业产业有关。但是在贫困村小型水利、农田等脱贫项目的扶持上，各地区还存在差异。

(二)金寨县扶贫绩效隶属度评判

根据模糊综合评判指标 B 值，结合“很差”“差”“中等”“好”“很好” 五个级别，判断扶贫绩效隶属度情况。

2010—2017年总体指标模糊评价为“中等”的评价值最高为0.414。根据最大隶属度原则，说明2010—2017年金寨县精准扶贫多维绩效处于中等水平。具体到各个维度来看，2010—2017年金寨县精准扶贫的直接效果模糊评价为“中等”的评价值最高为0.274，说明扶贫直接效果绩效中等；经济发展水平评价为“中等”的评价值最高为0.280，说明经济发展水平中等；社会发展水平评价为“很好”的评价值最高为0.288，说明社会发展水平很好；生产、生活条件评价为“差”的评价值最高为0.281，说明生产生活条件较差(见表2)。

表2 金寨县精准扶贫多维绩效隶属度情况

三、金寨县扶贫绩效综合评价结果

运用多维绩效评价理论，在构建多维扶贫评价指标体系的基础上，运用熵值法计算指标权重和综合评价得分，在模糊数学评判法的基础上对2010—2017年金寨县精准扶贫绩效进行判断。第一，金寨县精准扶贫综合绩效呈上升趋势。金寨县被列入国家级贫困县，发展受到中央和省市的政策支持和资金倾斜，同时金寨县具有丰富的自然资源和旅游资源，因此扶贫效果较为显著。第二，各维度绩效存在一定差异。生产、生活条件和社会发展水平对扶贫绩效贡献较大，扶贫直接效果和经济发展水平对扶贫绩效贡献较小。经济发展水平绩效和生产、生活条件绩效评价均有待提高。目前金寨县虽已落实十大举措十大工程，但是在扶贫措施上较为单一，效果不够全面。由于贫困地区大都基础条件和设施不完备，地区所处位置较为偏僻，建设战线较长，投入的资金难以满足贫困人口的需要。

在金寨县精准扶贫多维评价指标中，除了选取经济发展、扶贫直接效果的相关指标外，还选取了医疗健康、教育、设施、产业发展等指标。因为贫困人口对于精准扶贫效果的期望已经超出了经济领域，甚至涉及到家庭及个人的医疗健康、教育设施、产业等范畴。贫困人口期望通过精准扶贫增加地区及家庭收入外，还期望带动基础设施和公共服务设施的改善。

在多维评价指标中，社会发展水平权重最高，其他依次为生产生活条件、扶贫直接效果、经济发展水平。在扶贫过程中，扶贫方式从粗放型逐渐转向精准，在扶贫项目的选择上逐渐增多，改善了贫困人口的生产条件，推动了优势产业的发展，使贫困地区经济水平不断提高，贫困人口收入不断增长。

由于我国目前的监督体系未能形成整体合力，各种监督主体往往缺乏协调配合和沟通联系，可以考虑在《各级人民代表大会常务委员会监督法》等法律的基础上，制定囊括各类监督主体的、监督范围更广的监督法，由此构建较为统一和完整的反腐败监督体系。［3］

四、结语

本研究在构建精准扶贫多维评价指标时虽通过文献梳理和访谈，也从专家角度对指标进行筛选，但是仍然不具备广泛性，以后的研究需进一步完善评价指标的科学性。再者运用模糊数学评价法过程中，评级区间选择的主观性较大。不同地区贫困状况有所差异，贫困人口的贫困程度表现也不同，研究仅以安徽省金寨县为例展开，未对其他类型的贫困区域进行对比，在未来的研究中将加强精准扶贫绩效的对比，扩大研究的范围，增强研究的适应性。