关于推进大数据审计工作的几点思考

□ 文| 王 铖

《促进大数据发展行动纲要》中明确指出，要加大力度推进我国大数据建设，确保大数据审计工作顺利进行，提升审计质量和效率，不仅如此，审计工作在大数据时代背景之下，也被赋予了全新内涵。

审计大数据的内涵

数据特征

国民经济的发展离不开审计大数据工作的支持，就目前我国审计工作开展的现状来看，很多数据都是结构化数据，但不可否认的是非结构化数据也能够给审计工作带来积极影响。随着技术和互联网的不断发展，更符合社会发展规律的传感器数据会被投入应用，也会成为审计工作的重要组成部分。

技术特征

利用大数据技术，采集被审计单位的相关数据，并对这些数据进行整理和分析，充分发挥审计的功能和作用。审计监督的范围非常广泛，能够渗透到不同单位、企业的各个领域，这也能够反映出审计对象多样化、数据复杂化的特点。不仅如此，审计对象多样化也就决定了其跨度大，变相增加了数据处理的难度。

大数据审计面临的问题

1.数据采集。（1）确定数据采集范围。审计数据采集的范围主要包括两个方面：一是被审计单位生产、经营、销售等各方面的数据，二是互联网数据。审计数据采集工作越完善，其数据价值就越高，同时也要确保数据的真实可靠，一旦价值不高的数据采集过多，会增加信息处理负担。（2）审计数据获取方式。在大数据时代背景之下，审计数据获取方式也发生了改变，从传统的人工审计变成了远程审计，可以通过计算机和互联网等设备来进行远距离的操作。有助于被审计单位节省费用和消耗。数据的获取相对来说比较容易，审计人员可以利用已经收集到的数据来进行审计，对可能遇到的问题做出合理、科学的分析，从而最大程度上减少遇到的失误。

2.数据处理与标准化。（1）建立行业数据标准。在数据处理的过程中，要进行全面细致的规划，提升审计标准化、信息化的水平，有助于扩大审计覆盖范围。国家和政府应该建立满足审计全覆盖要求的行业数据标准，确保各项工作顺利开展。（2）建立审计数据标准转换机制。由于审计的范围广泛，所涉及到的领域和部分相当复杂，因此在数据转换过程中会遇到各种意料之外的麻烦，仅依靠审计部门来实现标准转换是不现实的，需要各个部门通力合作，建立符合当下发展形势的数据共享模式，形成更加标准化的数据。

3.建立数据中心。现如今大数据开源技术的应用相当广泛，也具备了完善的组织结构，使得开源技术市场竞争日益激烈，也给大数据审计带来了一定困难。因此，为了实现数据架构核心技术标准化，国家颁布了《大数据标准化白皮书》，对不同的技术和实际应用情况展开了全面细致的分析，在总结了各方经验的基础上，建立大数据体系。

4.创新数据分析方法。（1）多行业全维化分析。对不同行业进行分析，能够发现其潜在的风险，有助于找到风险存在的真正原因并制定解决和控制方案。近些年来，在国家审计长的带领下，我国各个省市和地区都开展了跨系统、跨领域的审计数据分析工作，提升了数据的使用效率和质量。（2）智能挖掘技术应用。近些年来，我国在审计技术上做出了不断创新，也研究出了新的审计分析法，在实际应用中取得了不错成效，能够保证审计人员的专业化水平。在2016年开展的“大数据审计技术研讨会”中，就提出了将审计技术和信息技术结合的想法，能跟踪监控被审计单位的资金使用情况。

5.审计大数据的组织模式。审计人员需要正确管理，转变传统审计管理理念，充分发挥现代化审计的作用，从宏观层面确保大数据审计管理的实用性。要细分各个部门的职责，审计部门之间要协调配合，确保审计结果的科学可靠。与此同时，在大数据分析的过程中，会出现各种意想不到的情况，在某些数据上也会有疑点，审计人员需要具备分析和筛查疑点的能力，做出正确预测。

6.审计大数据的风险管理。（1）数据采集风险。要确保数据的真实性和完整性，尽量避免人为因素的干扰，与此同时，还要保证数据获取渠道的可信度，树立安全防范意识。（2）数据存储使用风险。审计数据的信息量比较大，数据存储和数据使用之间难免出现矛盾，要确保数据的机密性，提升安全性能，把国家安全放在首要位置。（3）数据处理风险。要制定行之有效的策略，促进信息数据的统一化管理，但这种方式可能会导致部分数据丢失，如何平衡数据标准化和统一化管理，需要在实践中不断探索。（4）数据分析风险。在扩大数据分析范围的同时，也要确保数据的准确性。审计人员需要明确自身职责，结合工作经验分析其中的风险，做出合理判断，有效准确的把控其中存在的风险。

结语

从我国大数据审计工作实际开展情况来看，可以建立专门的数据分析中心，不仅如此，还需要加强对审计人员的专业技能培训，确保我国审计工作得到全面落实，让其中每一个环节都能有所保障。