人工智能时代企业财务管理的转型

◎刘洪岩

一、人工智能技术在财务管理中的应用

1.财务分析。

财务分析过程中，人工智能系统将收集到的原始业务、财务数据分配至各自独立又相互联系的系统模块中，经过对系统的反复校验、深度学习，可以建立起适应各自企业的专属财务分析系统。即使业务、财务数据发生微小的变化，职能财务分析系统也会产生不同的结果。在这种情况下，它可以更加准确地识别财务管理中的问题，也能够有针对性地判断财务风险，并将这种风险反馈至管理部门，同时给出适当的建议。

2.专家系统。

专家系统本质上是一个“在某领域具有专家水平理解能力的程序系统”。它可以像财务管理领域的专家一样连续工作，利用积累的工作经验和专家的专业知识，在短时间内给出高水平的问题答案。通俗来讲，财务管理专家系统就是代替财务管理专家，对一些复杂的财务问题和财务管理进程进行“望”（描述）、“闻”（诊断）、“问”（分析）、“切”（验证），并结合人工智能技术、理念和财务管理环境，做出最终的决策。

3.财务识别。

在企业财务识别工作并未引入人工智能财务识别系统时，通常手动完成工作。但是，由于人为因素的影响，所以无法保证所使用的财务识别方法的准确性。随着思想的进步及时代的发展，人工财务识别的缺点逐渐显露出来，而在人工智能财务识别系统的指导下，改变了过去企业财务识别的方法，提高了企业财务识别的效率和准确性，为企业的经营发展和财务决策提供了高效、准确的财务信息。

模式识别是指利用人工智能技术归纳、分类和总结企业各种财务信息，从而对企业财务信息进行分析处理、预警评估的一种识别方法。主要识别方法包括：统计模式识别，主要运作过程大体为获得、分析处理、归纳总结信息资源，最后依据准确无误的信息资源作出判断决策；结构模式识别，基于信息资源结构化，它的模式的特点是各个基元之间存在某种特殊的结构关系，使用有关规则和语法逻辑功能作为基本识别功能，以达到最小化错误识别率或最小化损失的效果；多源信息融合模式识别，对一些烦琐难以理解的对象，很难通过单一的信息数据全面准确地识别对象，多源信息融合技术模式识别应运而生；粗糙模式识别，主要思想是利用已知的知识库，通过将识别对象近似成与已知知识相似的识别方法，对识别对象问题的不确定性的描述或处理更为客观。

4.经营预测。

经营预测是企业财务管理活动中的重要部分，对企业合理配置资源有重要作用。根据企业已产生的历史数据，在综合判断的基础上，制定企业未来的财务管理规划、目标，是企业经营预测的根本目的。一般的企业经营预测，往往是通过人工筛选数据并录入系统，结合财务管理人员的专业判断，得出预测数据。由于这种方式选择的数据有限，往往带有主观倾向性，数据不够全面，缺乏代表性，所得结论也不够客观。而利用人工智能技术对企业包括业务、财务方面的全部数据进行多维度分析，从企业资产、负债、收入、支出、利润以及业务量大小等方面进行综合分析判断，就可以完成传统企业经营预测不能完成的工作。这将对企业传统的经营预测产生深远的影响。

二、企业财务管理转型分析

1.财会人员结构的调整。

伴随我国人工智能科技技术越发成熟和完善，企业的财务人员也需要与时俱进地展开调整和完善，做到进一步简化工作的程序，使得人员结构更为完备，减少成本支出。在现有的财务会计管理人员结构的基础上，培养一批懂得信息化技术、智能化技术的人员，从而更好配合人工智能的方法使用，帮助企业更为高效率同时低成本地进行财务管理。在进行人员调整的时候，企业要从人工智能技术的特点所出发，尤其是针对步骤繁多、工作冗长的财务任务，即可交付于人工智能的计算机系统所完成。例如，企业尤其是规模较大的企业每天在进行财务统计的时候，如果仍然采用传统的人力方法，势必会造成大量的时间浪费。而该模块即可使用人工智能技术高效率地完成，同时降低潜在发生人为问题的概率，而财务人员也可以投入其他的工作之中，形成良好的循环，为后续的工作做好铺垫。

2.财会信息化管理系统的建设。

在传统的企业财务管理工作之中，其工作的规章方法以及制度，都是从人力资源工作所入手和制定的，而其通用性势必相对较差。为了最大程度上挖掘财务信息化管理系统的价值与意义，就需要根据现有的实际情况以及技术特点，全新设计一个工作系统，提升工作效率。但需要注意的是，任何的调整工作都不能操之过急直接进行，而是要充分结合当前企业的财务运营情况，更有针对性地设计一个系统来运作。系统还需要具备一定的可调整性，根据实行的实际情况做出优化和完善，实现最佳的使用效果。根据现有的内容以及人工智能化技术的要求下，企业需要在财务系统中加设如下内容，成本管理体系、财务管理体系、员工绩效考察体系、产品管理周期体系等，每一个体系都需要相应采集数据内容，并在第一时间为各个部门和工作人员提供最为真实化的数据。人工智能的最大优势在于，不仅能够提高相关工作的效率，还能够帮助财务管理系统展开的更有条理，能够进行纵向、横向的多元化对比，提升财务管理的成效。

3.财会人员的技能建设。

为了更好帮助企业使用人工智能技术，相关的单位和部门除了需要做好管理制度的调整优化以外，还需要相应的职能人员能够在原有基础上获得技能、知识的训练。不论是传统的工作还是人工智能技术的使用，都建立在良好的操作上实现。如果人工智能AI 没有相应的指令与输入，将无法实现智能化的操作。所以，对企业的财务管理人员而言，首要任务是进行专门的技术培训工作，使其能够掌握最新的技术和方法，获得最佳的工作效果。与此同时，企业还需要专门引进一批信息化技术的人才，针对人工智能技术的使用进行实时化调整，使其更好契合企业的使用需求。

结束语：

人工智能视阈下财务管理创新是智能技术进步的必然要求，是企业持续发展的需求，也是综合国力提升的必然需要。财务管理工作肩负着重大的使命，各个企业都无法忽视人工智能技术对财务管理带来的冲击和挑战。因此，需要重视技术升级转型的重大趋势，以智能技术为基础，全面升级企业的财务信息化能力，从而进一步促使企业财务管理水平不断提高。