大数据背景下企业会计信息质量控制探讨

文| 王杉杉

在社会不断发展过程中，大数据时代已经来临。在这个时代背景下，信息数据的来源途径更多，而且信息的规模更大，因此信息数据的质量参差不齐。在这种形势下，企业要想促进会计工作，进行更好的发展。就要对信息数据质量，进行严格的控制。企业还要提高自身的财务数据信息分析能力，才能进行更好的发展。但是当前很多企业在开展会计工作时，并没有重视信息数据的提取工作，也没有提高信息数据的质量。导致控制工作在开展时，面临更大的困难，企业在发展时，也面临更多的风险问题。

大数据背景下企业会计信息质量控制现状

企业在开展会计工作时，原有的工作方式，主要是纸质的信息披露形式，在提取信息数据时，要经过层层的审批。虽然提高了信息数据的质量，但是在获取信息数据时，会面临更大的困难。而且在提取数据信息时，难以保证及时性，不利于会计工作的开展，甚至会出现数据的失真等问题。

在开展会计工作时，如果工作人员没有将所有的信息数据串联起来，信息数据的相关性比较低。那么在开展工作时，就无法对一些重点工作进行全面管理。在进行数据信息分析时，也会增加工作量，加大工作难度，甚至无法保证信息数据的完整性。

大数据背景下企业会计信息质量控制措施

丰富数据信息内容

在开展会计工作时，传统的信息数据采集和分析，主要集中在结构和货比等方面。通过这些数据信息的整合，对企业的有形资产，进行准确的反映。但是没有对无形的资产，进行严格的记录、反应和监督。

在当前时代背景下，可以充分利用先进的技术，对这些问题进行解决，将结构化和非结构化的数据信息，包括动态和静态的数据信息，都归纳到信息数据的采集工作中。在进行静态结构化数据信息采集时，可以促进会计信息和管理系统的结合，通过对所有数据信息的实时采集整合，比如年末的结转和税收结算等数据信息，促进会计工作的顺利开展。在对静态非结构的信息数据采集时，主要是对互联网和移动互联网等设备的信息数据进行采集，因此不能用结构数据进行表示。动态数据的实时性特征比较强，在进行采集的过程中，是将会计系统中的业务数据信息进行整合。非结构数据主要是对企业进行技术研发和产品开发等数据信息进行采集。因此在进行大数据技术应用时，可以丰富数据信息的内容，为会计工作的发展，提供有力的支持。

强化信息数据发布及分析工作的监督

现阶段企业在开展会计工作时，信息数据的采集、分析工作量，正在不断的增加。要想保证企业的信息数据披露水平和分析能力，能够得到有效的提高。企业应该建立专门的数据信息分析中心和披露部门，对企业内部的各项数据信息的采集和分析，以及披露工作进行负责。企业在进行信息数据披露和分析时，不仅要对内部的数据信息，进行全方面的分析和深入的挖掘，从而形成质量更高的信息报告。还应该对相关行业的信息，进行采集和分析，为企业的经营活动开展，提供有效的支持。

将会计工作与财务工作进行有机结合

当前企业在发展时，要想提高会计工作的信息数据质量，就必须将会计工作和财务工作，进行深度的融合。在原有的财务工作开展时，主要是负责披露信息数据等工作。会计工作的主要内容，是提供对内决策的服务。在开展工作时，信息数据的处理效率比较低，而且容易出现资源浪费等现象。应用大数据技术开展相关工作，不仅可以促进这两项工作的融合，而且能够将企业内部的所有活动内容，进行分类梳理，从而构建信息化的数据信息库。在进行数据库应用时，可以提高财务的报告水平，也可以为管理工作的开展，提供数据基础，确保会计工作在开展时，能够发挥更大的作用。数据库在应用时，还可以为企业会计信息数据的不对称等问题，提供解决的措施，为企业的决策活动，提供有效的数据支持。

结语

综上所述，在当前的时代背景下，企业会计工作的开展，会受到各种因素的影响，导致信息质量，得不到有效的提高。企业在开展会计工作时，应该对各项影响因素进行综合考虑，结合企业的发展目标，加强内部的信息化建设。还要提高数据资源水平，优化会计信息的发布工作，并且对财务数据信息的分析工作，进行严格的管理。才能保证信息质量，能够得到有效的提升，为会计工作的开展，提供有效的数据支持。企业还可以借鉴一些成功的经验，根据自身的工作现状，引进更加先进的技术和设备，促进各项工作的顺利开展。