关于推动智能网联汽车发展的若干思考——以武汉智能网联汽车发展为例

(武汉大学政治与公共管理学院 湖北 武汉 430000)

一、发展智能网联汽车的背景及其概念

(一)背景

我国是世界第一汽车生产大国和第一销售市场，汽车保有量快速增长。到2025年，预计总保有量达到3亿辆，随着汽车保有量的增加，也带来能源短缺、环境污染、交通拥堵和事故频发等诸多问题。

智能网联汽车是解决上述问题的有效方案，是汽车行业的发展方向，已成为全球各国共识。智能网联汽车是新一轮科技革命背景下的多种高新技术集合产品，可显著增强汽车舒适性、保障交通安全、促进节能减排、缓解交通拥堵，并拉动汽车、电子、通信、服务、社会管理等行业协同发展，对促进汽车产业转型升级具有重大战略意义。

(二)概念

由上述背景可以看出，智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，借助先进的通信技术，通过车与人、车、路、网等信息实时交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

二、智能网联汽车发展现状

(一)国外发展现状

美国是较早发展自动驾驶的国家，已将其作为美国发展智能交通系统的一项重点工作内容，2016年发布了《美国自动驾驶汽车政策指南》，引导产业发展。Nuro在2018年推出了无人驾驶物流配送车并在亚利桑那州科茨代尔市进行试运行。Waymo公司无人驾驶出租车业务“Waymo One”在美国亚利桑那凤凰城开始向邀约用户开放服务。戴姆勒联手博世，计划在美国硅谷部署自动驾驶汽车作为城市出租车提供运营服务。

日本凭借着本国强大的汽车工业基础，政府积极推动智能网联汽车项目实施。计划2020年东京奥运会将实现无人车商用，到2025年在国内形成完全自动驾驶汽车市场目标。

欧盟国家非常重视智能网联汽车的发展，通过制定自动驾驶路线图等，推进智能网联汽车的研发和应用，引导各成员国智能网联汽车产业发展。宝马、梅赛德斯等知名车企也积极加快产业布局，其中宝马提出在中国试运行L4级自动驾驶车辆进行商业服务。

(二)国内发展现状

北京是国内较早发展智能网联汽车的城市，已有三个行政区启动建设智能汽车示范区，采取“封闭测试场+开放道路测试+应用示范区”的模式，目前已发放超过100张开放道路测试号牌。

深圳市开放城市道路用于智能汽车的城市道路测试，第一批道路总里程146公里，同时谋划5G移动通讯实验网络，计划在全市范围铺设260-300个5G站点，为智能汽车提供基于5G车联网通信技术的测试服务。

2018年3月，上海市发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》，发放。向上汽集团和蔚来汽车发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌，当天下午，两家公司研发的智能网联汽车就从位于嘉定的国家智能网联汽车(上海)试点示范区科普体验区(E-Zone)发车，在博园路展开首次道路测试。

此外，广州、重庆、无锡、长沙等城市也大力推进智能网联汽车发展。

(三)武汉智能网联汽车发展现状

1、武汉发展智能网联汽车的优势

武汉市汽车产业集聚区位明显，拥有包括东风汽车、东风本田、上海通用等多家整车厂，为智能汽车的制造全产业链提供实现载体；同时在智能安全辅助驾驶、高精度地图、传感器、北斗定位等技术和产业方面有较大优势，有环宇智行、华砺智行、光庭科技等企业为智能汽车的发展提供技术支撑；工业基础雄厚，是我国重要的综合性工业生产基地，工程建设和交通装备行业基础扎实，为示范区的建设提供保障；高校云集，有包括武大、华科在内的两所985大学和五所211大学，为示范区建设提供技术及人才储备。

2、发展现状

9月22日，国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌。示范区采用先进的车联网技术，建成通信网、物联网、智能路网和能源网四大基础网络。完成首期28公里测试道路智能化改造，国内第一张独立组网的大规模商用5G通讯网、北斗高精度定位系统、智慧城市数字平台和指挥调度中心投入使用，建成全国规模最大的5G车路协同自动驾驶测试道路，具备L4及以上等级自动驾驶测试运行条件。

率先向百度、海梁科技、深兰科技颁发了全球首批自动驾驶载人试运营许可证，率先迈出了无人驾驶商业化应用关键一步。同时向东风公司、百度、深兰科技、海梁科技等企业发放了武汉首批14张开放测试道路号牌。在示范区开放道路测试和示范运营的自动驾驶车辆超过50台，车辆类型涵盖自动驾驶公交、巴士、出租车、清扫车、物流车，无人货柜等。

三、发展瓶颈

(一)道路智能化改造投入大

智能网联汽车需要诸多基础设施支撑，需要建设覆盖5G通信、高精度定位系统，搭载各类路侧传感器、智慧交通设施、气象设施等设备的智慧道路。建设智慧道路或现有道路智能化改造初期投资大，盈利模式不明确，导致智慧道路投资主体不足，一般都依赖政府财政投入，但由于要化改造的道路里程数量庞大，仅靠财政投入是难以支撑的。

根据武汉示范区智能化道路建设经验，首期28公里现有道路的智能化改造(含软件平台)，传感器等硬件设备、智慧交通工程、软件平台、基础通信设施、配套电力等累计投入约3.7亿元，平均每公里成本超过1300万元。巨大的改造成本制约着智能道路的大规模建设。

(二)应用场景少，商业前景还不明朗

目前，智能网联汽车的应用限于特定线路的公交车，半封闭场地的摆渡车接驳车、无人快递车等场景，受制于基础设施、法律法规等因素，其他应用场景还有待开发。同时，由于应用场景的限制，智能网联汽车商业模式相对较少，盈利前景尚不清晰，且研发成本高，导致相关车企积极性不高，整体行业发展缓慢。

(三)法律法规不健全

现有的道路交通等相关法律法规对汽车的结构、驾驶人员有着严格的约束。对于智能网联汽车车辆的技术标准、行驶要求、安全责任认定等方面尚不明确，相关法律法规的不健全在一定程度制约着智能网联汽车的发展。

三、发展建议

(一)扩大开放道路范围。在总结前期道路智能化改造经验的基础上，结合5G基站建设规划和智能城市建设规划，按照“系统谋划、分批实施”的原则，加强规划引领，对条件适合的市政道路、高速公路等逐步进行智能化改造，不断扩大开放道路范围和里程。

(二)大力推进自动驾驶商用。坚持“政府引导、市场推动”的原则，鼓励社会资本投入，结合自动驾驶车辆特点，探索在条件成熟的产业园区投放自动驾驶出租车、摆渡车、清扫车；在港口、码头、大型仓库等场景投放自动驾驶物流车；在条件具备的小区、大学校园内投放无人快递车、无人货柜等，不断丰富商用场景，用市场的手段推动产业发展。

(三)加大招商引资力度，加快产业集聚。智能网联汽车发展的根本在发展产业，政府要在鼓励传统汽车企业向智能网联汽车升级转型的基础上，加大新能源新材料、智能制造、自动驾驶等项目招商引资力度，积极引入产业基金、风险投资，搭建金融支撑体系，加快产业、资本和创新要素聚集，构建“测试-应用-产业”体系，进一步促进产业、技术、人才集聚，抢占产业发展的制高点。

(四)加强自动驾驶技术、标准、规范和法规研究。智能网联汽车作为一个新兴的产业，产业发展方向还不明确，相关标准、规范都需要不断摸索总结，各地要主动对接国家部委、科研院所和行业机构，积极申请科研课题，有效利用示范区各类软硬件设施平台，开展自动驾驶相关的技术、标准、规范和法规研究并实现突破。

总之，在传统汽车日渐式微，各车企都在努力寻求产业转型的背景下，智能网联汽车作为公认的下一代汽车发展方向，必将成为各国激烈竞争的角力场。各地政府要把智能网联汽车与我国新能源汽车发展战略结合起来，充分发挥我国体制机制优势以及在5G通信、北斗定位系统、物联网等方面技术优势，加大对智能网联汽车的扶持和引导，加强对法律法规建设，组织企业、科研院所、高校对关键技术进行协同攻关，力争在智能网联汽车领域实现弯道超车。