基于大数据的全过程课程质量内控平台设计

摘  要：课程质量是教学的生命线，是高等职业教育高职质量发展的重要指标之一。目前在课程质量内控的研究上学者们多聚焦于课程的评价研究。文章从课程建设的全生命周期角度，设计建设了全过程课程质量内控平台。依托信息化技术平台，从信息化技术角度实现了课程质量在课程全周期建设过程中的监督和保障;同时平台提供的大数据展示和分析功能为课程的改进提供了数据支持。

关键词：课程质量;大数据分析;专业教学标准;画像分析

中图分类号：TP311.5      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）17-0196-03

Abstract：Course quality is the lifeline of teaching and one of the important indexes of the quality development of higher vocational education. At present，in the research of course quality control，scholars mostly focus on the course evaluation. From the perspective of the whole life cycle of course construction，this paper designs an internal control platform of course quality based on the overall process of course construction. Relying on the information technology platform，it realizes the supervision and guarantee of course quality in the course full cycle construction process. Furthermore the platform provides the course improvement by the big data display and analysis function.

Keywords：course quality;big data analysis;professional teaching standards;portraits analysis

0  引  言

2019年1月，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》，提出要推进高等职业教育高质量发展、开展高质量职业培训、推动企业和社会力量举办高质量职业教育、建立健全职业教育质量评价和督导评估制度。课程质量是教育质量评价的重要组成部分，也是我校对教育质量内控的重要组成部分。在课程质量的研究上，专家学者的研究成果一类主要集中在对课程的课堂教学的教学质量评价上，研究成果多见于对教学过程的评价指標的建模与计算、评价过程的实施及三方评价方案等，如陈翔等在《课程教学质量评价体系重构与“金课”建设》中给出了评价体系的总体设计、建模计算方式以及对评价运用[1];另一类是借助信息化技术手段，如智慧云课堂，实现课程的信息化管理、课堂备课数据与实施数据的收集和监控，并提供教学的信息化评价，对课堂数据实现数据评价与分析，从而完成基于信息化平台的课程教学质量评价[2-5]。

常州工程职业学院在课堂质量建设上践行从专业教学标准到人才培养方案、课程标准、云课堂实施与课程整改的路径，并已经利用云课堂在线教学对教师的课堂实施情况提供信息化保障及监督，全面实现了课堂实施层面的质量保障。云课堂的实施解决了课程实施层面的样本观察不足、人工观测数据不全面的问题;数据样本也能从一节课堂扩展到一门课程的全部课堂实施，观测点从部分学生可以扩展到每一位学生。但是，从整个课程的建设路径来看，并不能确保该课程的课程标准在源头上符合人才培养目标要求，人才培养目标同时要基于专业教学标准。目前，只能从主观层面要求教学团队依托专业教学标准建设人才培养方案、再建设课程标准。为了解决课程建设的全路径打通，从专业教学标准开始到人才培养方案、课程标准、课程设计、课堂实施都要形成逻辑链和数据链，保障课程建设不跑偏。单纯依靠行政命令解决这个问题是不可行的，因此本文利用信息化技术，设计课程质量内控平台来实现全路径的质量保障。基于此，本文以课程的全生命建设路径为研究对象，从课程建设的源头专业教学标准、人才培养方案到课程的标准，以及课程落地时的课程内容与课堂教学、到最后课程的教学效果如学生测评、教师测评和督导测评，构建基于大数据的全过程质量内控信息化平台。作者全程参与了该平台的设计，该平台已经设计完成并研发完毕。

1  课程质量内控平台的总体设计

课程质量内控平台在架构上采用前后端完全分离的微服务架构。浏览器向Web服务器发送请求，Web服务器不处理课程质量内控业务请求，而是利用REST向后端服务器（业务服务器）发送请求;后端业务服务器处理完毕后，返回给Web服务器，最后在浏览器中展现，如图1所示。后端程序实现上采用J2EE技术，利用Spring Cloud框架，数据库采用MySQL;前端采用Vue和Element UI技术，大数据展示图表采用ECharts，整体框架如图2所示。

其中，业务模块的7大核心业务是：数据分析与改进、课程评价管理、云课堂实施管理、课程设计管理、课程标准管理、人才培养方案管理、专业教学标准管理。本平台开放数据接口，可对接其他平台，如教务系统中的授课计划管理模块。数据交换、存储和数据处理模块属于底层数据服务功能。

为了保障课程建设的全链路的逻辑和数据的承接，各模块通过关联承接能够实现一门课程的全生命周期的全链联通，如图3所示。

能追溯课程的源头、设计、实施到评价和改进。主要的承接过程：在专业教学标准管理模块中设置学校的专业教学标准;专业教学标准中的相关培养目标和课程设置等内容会承接到该专业的人才培养方案中;人才培养方案管理模块详细设置了课程的要求及基本信息，并形成了教学进程表，教学进程表可以对接到学校的教务系统中的授课计划管理;人才培养方案中的课程基本要求会承接到课程标准中;课程标准中的课程的培养规格要求会承接到课程设计管理中;课程设计管理中每个单元模块的设计会承接到云课堂的课程实施中，在云课堂中将联动课程设计生成课程的单元名称、教学目标、培养规格;课程设计中的单元课程标题也自动汇入到授课计划管理中。课程评价模块中的功能可提供教师、学生和督导三方评价。数据分析与改进模块能够对课堂实施过程中的学习数据进行分析并给课程改进形成数据参照。

在上述全周期的全联通过程中，保障了课程依托专标和培养方案的需求，使得课程建设不跑偏。同时在课堂实施环节中使得实施与课标和课程设计相对应，并依托信息化技术对课程的课堂实施及学生学习进行了全域链接（每节课，每个学生）和对数据的采集与分析。

2  课程质量内控平台主要功能设计

课程质量内控平台以微服务方式为用户提供平台功能，通过角色授权用户具备不同的微服务功能，如图4所示用户微服务界面。

2.1  专业教学标准管理

教育部于2019年发布了“关于发布《高等职业学校种子生产与经营专业教学标准》等347项高等职业学校专业教学标准的公告”。本平台的专业教学标准管理模块以教育部权威政策为设计模板，预先设置了专业标准的国家标准版本。各学校在国家标准的基础上进行各自专业标准的设计，支持学校标准和国家标准数据进行比对;专业标准中的培养目标及培养规格将链接到后续人才培养方案。专业教学标准支持按不同角色进行功能授权，在功能模块上构建了包括基本信息、职业面向、培养目标、培养规格、课程设置等7个方面的功能建设内容，同时提供审核功能，如图5所示。

2.2  人才培养方案管理

人才培养方案定位为对专业教学标准的具体实施方案，是学校人才培养的最基本的重要文件。其主要功能包括培养目标、毕业要求、毕业条件、课程设置、课程安排、教学进程表等。该模块支持“1+X证书”与岗位匹配，提供专业课程图谱分析，为用户提供可视化课程体系呈现效果。其中毕业条件可作为基础资料，共享给教务系统进行学生的毕业条件审核。

2.3  课程标准管理

课程标准为课程教学团队提供统一的课程标准建设入口，其承接了专标和人才培养方案的培养规格、岗位等内容，主要提供课程的工作岗位与能力、课程的具体目标、教学指标点、项目模块与教学安排、考核方式等功能设置。课程标准全面呈现了课程的具体要求，课程建设要符合课程标准设定的能力、知识、素养规格目标。

2.4  课程设计管理

课程设计管理继承了课程标准的具体目标和教学指标点。任课教师根据课标对课程进行整体设计，支持设置课程的模块、单元设计、课程具体的考核方案、课程的资源等，体现了课程采用的教学方法和教学模式。

2.5  云课堂实施管理

云课堂实施管理体现了每次单元课程的实施过程，它继承了课程设计的单元设计信息，支持课程的课前教学安排、课中教学实施和课后的作业与评价反馈;支持線上考勤，线上讨论、作业提交与评价等功能。云课堂实现了课前、课中、课后的全过程管理，即时记录了每个学生的学习过程与教师上课过程，为后期的课堂评价提供了丰富的全数据支持。

2.6  课堂评价管理

课堂评价管理分微观层级和宏观层级：微观层级是支持学生在一堂课结束后对照单元的学习目标进行自我评价，同时对教师的课堂教学进行评价;宏观层级是支持督导、教师、学生对整个课程的评价。宏观评价提供评价指标模型的构建。

2.7  数据分析与课程改进

数据分析和展示提供每门课程的画像展现：课程基本信息、单元课次的上课成效、课程评价，提供数据的下钻分析;课程改进模块支持教师根据课程数据与学校平均数据的对比，进行课程分析和改进方案的编写，各教师可查阅自己的课程画像与课程分析报告。

3  课程质量内控平台应用价值分析

通过课程质量内容平台的应用，其价值有如下几点：（1）规范化：专业教学标准对接了国家专业教学标准;人才培养方案对接了专业教学标准;专业课程标准对接了人才培养方案;课程设计对接了课程标准;云课堂实施对接了课程设计，全方位体现了课程建设过程中的规范性。（2）数据的全域链接：平台充分挖掘课程建设过程的内在数据关联，通过职业面向、培养规格（素养、知识、能力）两个关键要素的继承扩展，形成内生数据联动关系，确保人才培养路径中课程的内在逻辑合理性。（3）数据分析可视化：大数据统计服务提供多维度不同层级的分析服务和画像，如呈现每节课程的活动参与率、课堂反馈评价等，能精确评估课程的成效，通过对比分析查找不足，为后续的课程优化形成反馈闭环。

4  结  论

基于大数据的全过程课程质量内控平台，充分调研了课程整个生命周期的建设过程，从专业标准源头开始溯源到中期的实施和后期的评价改进形成了完成的链路。在利用信息化技术时，充分利用数据之间的全融通和数据流转，打通了整个链路，为课程的质量内容的各环节起到了监督和保障作用。系统同时注重开放接口，提供与教务系统共享课程数据的接口，做好了数据的共享工作。

参考文献：

[1] 陈翔，韩响玲，王洋，等.课程教学质量评价体系重构与“金课”建设 [J].中国大学教学，2019（5）：43-48.

[2] 苗玲玉，鲍风雨.课堂教学评价：运用移动设备实现课程思政的院校案例 [J].中国职业技术教育，2019（5）：36-40.

[3] 苗玲玉，鲍风雨.基于移动平台的课程管理与课堂教学评价 [J].中国高校科技，2018（8）：53-54.

[4] 阎升光，何丽娟.基于大数据的高等教育质量评价探析 [J].中国成人教育，2017（14）：49-52.

[5] 王颖，戴祖旭.大数据时代高校思想政治教育评价方式改革探究 [J].学校党建与思想教育，2018（16）：52-54.

作者简介：黄晋（1980—），女，汉族，安徽芜湖人，硕士，讲师，主要研究方向：大数据技术、智能化校园建设、计算机教育。