《电子商务数据分析》课程教学改革探索

刘 笑，常 军

（淮阴师范学院 经济与管理学院，江苏 淮安 223001）

1 引言

对于任何一个企业来说，数据工作都不是企业发展的必需条件，最起码在企业运作初期没有大量数据的情况下企业同样可以快速发展。那么，数据的价值到底是什么？数据到底能给企业带来什么？如果没有数据企业又会损失什么？归根结底，数据存在的意义是用来解决商业问题的，换句话说数据能给企业带来多少价值，以及这些价值是如何体现在企业的利润报表里面的。作为网站数据分析应该如何带动企业的业务成长，或者如何以单独的形态与业务结成依存关系最终实现自我价值。这些问题是需要讨论的。未来，数据的作用将主要着眼于基于数据驱动和系统智能工作机制，而辅助决策工作将成为数据的一个非主要应用。

自电商时代开启以来，行业竞争日益加剧，内容同质化现象越来越严重，电商企业承受的竞争压力不断增大，企业开始逐步重视并挖掘网站数据对于企业经营的价值。进入大数据时代以后，原先简单、粗放的运营模式越来越难以立足，企业对网站数据分析更加重视，实现数据化运营、数据化营销才是电商未来的发展方向，而这些的基础就是数据分析[1]。

2 电商数据分析教学现状

目前电子商务数据分析方面的教学很多电商运营人员和电商专业的学生对网站数据分析的认知上存在着多种问题：

第一，数据工作的认知问题。一种是技术论，只关注数据的部署、采集，以及数据分析的工具、技术、模型的重要性，而忽略了应用场景；一种是业务论，只关注应用层面的业务问题，由于缺乏对数据处理的把握及专业技术和工具的支持，导致后期的数据质量和应用都缺乏可靠性依据，最终也影响了数据价值的提炼及应用效果的提升。

第二，数据价值的认知问题。几乎所有电商运营人员都意识到数据对于企业的重要性，但是很少有企业能说清楚数据到底对企业有什么作用，不知道哪些数据对企业有作用，不知道如何应用数据分析的结果，更不知道如何去构建企业的数据体系和与数据相关的人才体系。

第三，数据工作的管理问题。数据分析的主要内容是把数据分析工作做好，但管理者需要思考的不仅是如何完成工作，而是如何建立企业数据架构、数据工作流程、数据应用体系、数据风险与以及质量管理体系。目前，绝大多数管理者都缺乏这些数据管理的思维和能力。

因此，如何提高电商运营人员和电商专业学生的数据认知能力与数据分析技能已经成为《电商数据分析》教学内容和课程体系改革所面临的共同课题。

3 课程体系改革及设置

电子商务数据分析的学习者需要放开眼界，这就要求首先破除网站数据的局限性，其次破除数据的局限性，最终站在企业的角度思考问题[2]。为此，我们建议课堂上应该列举案例并通过对每个案例的详细介绍来帮助学生进行案例式的学习，希望能带给学生一些新的理解、观念和应用思路，使其无论是在数据思维上还是在未来工作机会的选择上都能获得较大的帮助。具体的主要体现在如下4个方面：

第一、完善电商数据分析的整体认知。为了帮助学生快速了解电子商务的整体数据架构、网站数据分析所扮演的角色以及个人在企业中如何进行自我定位和发展，课堂内容设置应通过介绍网站数据分析在企业内的价值体现，以及如何建立个人的数据成长体系、企业数据职能架构与数据价值最大化的定位来实现。

第二、突出电商数据分析的基本前提。为了帮助学生能够真正进行数据分析，课堂内容设置应以业务场景为切入点，重点探讨网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择、网站数据整合的方法、数据监测与评估指标以及数据分析场景和方法。这些知识是进行数据分析的基本前提，这部分知识可直接应用到实际工作中[3]。

第三、对标电商数据分析的实际应用。课堂内容设置应以与网站分析结合最为紧密的营销和网站运营为例，分别探讨网站数据的辅助决策以及数据驱动的工作内容，通过多个案例还原数据分析的实际场景，这些案例可以套用到实际工作中并直接发挥作用。

第四、拓展电商数据分析的管理技巧。课堂内容应从数据管理者和领导者的角度探讨数据风险、数据质量、数据投入与产出、数据流程与落地管理，这些都是作为数据管理者自我提升的必备知识。

在具体教学环节，《电子商务数据分析》课程内容应围绕电子商务数据分析与应用方向建成能够满足电商发展需要，以及可共享的课程与资源。具体建设目标包括：

第一、以市场和电商行业特定需求为导向，进行电子商务数据分析课程改革。为了培养电子商务数据分析应用型人才，以现有的课程为基础，加强课程内容在逻辑与结构上的联系与整合；注重实践，增强学生数据分析工具对于不同问题的综合应用，符合现代教育改革和具有针对性宽口径、厚基础、重素质、重应用的课程内容。

第二、开展校企合作、实现协同育人。学校要利用相关公司、技术研究机构等在人才、技术、网站数据和平台等方面的资源优势，结成学校与企业的战略合作联盟，瞄准电商行业未来发展的趋势，共同探讨网站数据背后的规律。

第三、推广和共享课程与资源。与不同版本的教材、课件及成功的教学改革经验与成果进行比较、交流和汲取。积极开展电商开放实验室等项目活动，让学生亲身感受数据对电商发展的支撑。