大数据视域下木材流通企业的供应链管理策略研究*

张晓磊

（梧州学院，梧州 543002）

供应链的稳定与可持续发展，能够使木材流通企业在市场竞争中具有较强的活力与竞争力。因此，越来越多的木材流通企业决策者开始注重相关供应链管理。供应链管理[1]，不仅是将上下游资源进行整合，而且其中的科学规划与决策落实必须极为精细、精准、精确，否则将会直接影响到企业的正常生产经营秩序。本文旨在通过讨论大数据环境下木材流通企业供应链管理的特点，分析大数据应用优势，从而为木材流通企业注入活力，进一步开拓市场，实现可持续发展提供参考。

1 大数据环境下企业供应链管理特点

在计划经济时代中难以用“供应链”一词来形容物资调配与运输，几乎所有的物资均通过“调拨”的方式来进行转移，在进入到终端销售环节之前均属于“原材料”的范畴。随着我国市场经济的不断优化，特别是在社会主义市场经济环境得到全面完善之后，现代化的供应链类型应运而生。

从企业管理的宏观决策来看，供应链管理(SCM，Supply Chain Management)是指在限定的现实条件下，为使整个供应链系统发挥最优效能，协调供应商、制造商、仓储、配送中心和渠道商等环节，进行制造、转运及销售产品的管理方法。整个供应链管理主要包括计划、采购、制造、交付（物流配送）、退货五个部分[2-3]。

随着科学管理能力日益增强，特别是大数据分析系统的有效应用，促使整个供应链系统基本上实现可控模式。大数据分析系统采集的企业管理数据，为企业实际的生产经营总体信息，包括周期性的对比数据及预警式的不可预见性信息。从企业决策上来看，或许大数据分析与企业的实际生产经营秩序之间并没有完全匹配，但是从企业的最高效管理来看，经过大数据分析所得出来的结论多数能够确保企业的利益最大化。

2 木材流通企业供应链管理大数据分析优势

木材资源作为一种比较常见的生产资源，几乎应用到社会生产生活的各个方面。城市建设对木材资源的高度依赖，也让木材流通企业的生产经营长期保持活跃状态。为进一步拓宽市场，抢占市场先机，保持企业活力，需要更为完善的供应链管理系统。

2.1 大数据分析让资源整合更具有实操性

虽然木材资源的利用不需要考虑时效性，但是国际木材市场的价格波动往往会直接影响木材资源从加工到贸易的具体环节。作为木材流通企业，要想比较精准把握价格波动，应用大数据分析是最直接、最有效的方式之一。

从大数据视域下的木材流通企业供应链管理架构（如图1所示）中可以看出，采购管理模块与营销管理模块中的信息，均通过基础信息模块反馈到综合管理或系统管理模块中。这意味着，中央控制系统对于从终端销售环节到物流运输环节的所有信息都有较为精细的记录，对这些记录进行有效分析，可以较为精准地预判出未来一个时间段内的价格基本走势。这样有利于木材流通企业及时根据自身的木材资源储备状况，采取比较灵活的方式对木材原材料进行采购、销售和囤积，以此来摆脱传统资源整合模式中“以量取胜”的粗放式状态，在催生有效产能的同时，加强资源整合的目的性。

需要特别强调的是，这种资源整合不仅可以拉动原材料端，也能够带动与木材加工存在着密切关联的漆器、家具制造甚至物流行业。相关企业可通过“预订单”的方式获得收益，来转移可能存在的经营性风险。

例如，A企业在经过大数据分析之后，认为原木价格会在未来3～6个月的时间内存在5%～8%的上涨空间，在决定增加1万m3的原木存贮之后，会与物流企业签订30～40 d的大宗合作意向，而通过这种大宗合作，能够有效降低约15%的物流成本。无论未来3～6个月内原木价格是否上涨，木材流通企业的生产经营成本不仅没有增加，反而因为物流成本的降低而减少，直接增加了企业的净利润。

2.2 大数据分析使营销管理更符合市场规律

由于木材加工和生产周期较长，长期以来，在终端销售环节中，多是卖方影响市场走向，这样固然能够有效确保木材流通企业的基础利润，但利润的商业附加值并不高。要想打破这一局面，单方面采取以买方市场左右营销的策略并不现实，而通过大数据分析，让营销管理更符合市场规律才是最佳的选择。

图1 木材流通企业供应链管理架构Fig.1 Wood circulation enterprise supply chain management framework

图2 柔性供应链管理模式Fig.2 Flexible supply chain management model

这种对市场的引导和分析，在整个企业的供应链管理中属于“柔性管理”的范畴，所谓柔性管理，最大的特点是“协同效应”。当所有的需求与供应完全围绕着企业来开展之后，企业对营销服务便处于供应商的订单式管理状态之下（如图2所示）。这样，从生产端甚至是从原材料输入端到终端用户，随时可形成“三级跳”模式，这意味着企业与用户、企业与原材料供应商之间，完全凭订单来实现串联，而非之前的并联模式。

因为几乎所有的有效支出都必须反应在协同效应上，所以柔性管理在初级阶段会较为显著地增加成本，但终端消费者在没有接触到产品之前根本不会承担这些成本。随着产品量产模式的出现，尤其是在订单服务日益改善之后，这种基础成本已经逐步分摊到原材料生产商、供应商、经销商等各个环节上。

对于木材流通企业而言，实现这种成本转嫁或成本分摊并不难。通过大数据分析系统，结合对终端消费者及市场的销售信息进行追踪，能够得出一个相对客观的理论期望销售额。在与实际销售额进行比对之后，得到的差异就是需要进一步优化的空间。及时调整生产模式，坚持以市场需求为导向，进一步顺应市场的基本需求完成生产，这样才能够扭转以卖方市场为主的被动局面。

在这种柔性供应链管理的过程中，需要重点关注资金流的协同管理。对于木材流通企业来说，原材料收购所带来的资金压力已经直接影响到企业的流动资金正常周转，供应商或是经销商想要从中获得有效收益，就必须要与木材流通企业一样承担资金沉淀风险，这样或许不会直接给木材流通企业带来有效收益，但资金风险的分摊，则间接增加了企业的收益保障。

例如，B企业按照与C用户所签订的建筑木材购销合同，需要在18个月内向其提供6万m3各种规格的建筑用木材，D经销商作为C用户的直接供应商负责有效供货。那么，此时B企业就完成了从核心企业向原材料生产商的转型。如果具备加工能力的E工厂同样参与到这个合同的执行过程中，表面上整个合同的基础利润被以B企业为代表的各个环节所削弱，然而同时流动资金风险也随之降低，这整个流程的各个环节，均需要大数据分析来进行精准的测算与规划。

3 大数据视域下木材流通企业的供应链管理展望

目前的大数据分析，基本上是以模块化或对模型分析后进行预判为主，仅为木材流通企业决策者提供参照性的数据信息。下一阶段，在大数据分析的基础上增加AI（人工智能）分析，让其具备更高的权限，并且能够更为精准地分析数据。这对于木材流通这种饱受市场价格因素影响的企业而言，所产生的作用是最明显的，甚至可以预判市场走向，直接增加企业净利润。随着大数据分析下的供应链管理越来越规范，木材流通企业的有效管理会逐步增强，木材市场，尤其是国际木材市场价格出现剧烈波动的情况会越来越少，间接保障了整个木材生产加工企业的经营秩序稳定。特别是随着柔性供应链管理模式的不断成熟，在资源整合过程中，真正地将“信息流”的控制作为影响企业发展的重要决策之一，才能够在物流模块的有效推动下，围绕核心企业，通过对信息流、物流和资金流的控制，将细节落实到原材料、中间产品和最终产品，并通过销售网络将产品送到消费者手中。大数据的利用，真正将供应商、制造商、分销商、零售商和最终用户连接成一个整体的 功能网链模式，实现了信息的流通和有效利用，满足了消费者的确切需求。

4 结语

大数据分析是基于计算机信息化的高科技产物，供应链管理是现代化企业管理所必备的技能。二者的紧密结合，能够有效增加木材流通企业的市场竞争力。对于其中可能存在的一些缺失与偏差，作为木材流通企业的决策者应当较为理性和客观地分析，既不能盲目地以“经验论”来否定大数据分析结果，也不能盲从于供应链管理的限制。运用大量统计数据，分析利用有效信息，因地制宜地发展供应链管理，是木材流通企业能够保持可持续发展动力的有效方案之一。