基于学业数据开展的小学数学精准教学的实践研究

陈岚

【摘要】精准教学是根据行为学习理论提出的一种教学方法，后来发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架。在精准教学诞生之初，受技术条件的限制，无论理论研究还是实践研究都陷入了困境。近年来，大数据技术的发展为精准教学提供了必要的技术支持，让精准教学的实现成为可能。本文在大数据背景下，对基于学业数据开展的小学数学精准教学策略进行论述。

【关键词】学业数据;小学数学;精准教学

【基金项目】本文系福州市教育信息技术研究2018年立项课题（课题编号：FZDJ2018B13）阶段性研究成果。

近年来，随着互联网、移动终端设备的不断发展，信息技术与教育行业在不断结合，这不仅为教师的课堂教学提供了新的教学方式，也为教师进行精准教学提供了必要的条件。而以海量数据分析为特征的大数据时代的到来，进一步减小了教师获取学业数据的难度。在获取足够学业数据的情况下，精准教学必将在小学数学的教学中发挥更加重要的作用。

一、进行精准学情分析，强化学生本位

随着新课改的推行，小学教育也要求改变传统以“教”为主的教学模式，推行互动式教学、启发式教学，强调以学生为主体。但在传统的教学中，教师对学生的了解不足，尤其是在推行翻转教学的时候，因为是学生课前自学，并非集体学习，教师对每个学生的学习进度了解不多，也很难判断学生是否按照要求进行了课前的学习，最终导致“课堂重点突破”这一环节效果不佳。而在精确学业数据的支持下，教师不仅能了解每个学生的学习进度，还能对学生进行一定程度的监督。

例如，在讲授“分数乘法”这一节时，教师可以按照翻转课堂的模式，通过“智慧教室”等校园学习软件将“分数概念”复习资料和“简单分数乘法”自学资料上传到班级学习平台上，让学生自学。这样的校园学习软件拥有记录学生学习进度和简单数据分析的能力，可以通过一份小试题初步检测学生的自学效果，这样不仅大大节省了教师批改作业的时间，也能根据大数据分析，检测学生整体的学习进度，即大多数学生对分数乘法知识掌握程度、自学资料学习进度、掌握情况。另外，学生学习进度会在学习软件上公开，可以令学生之间互相监督，也能在一定程度上保证学生课前学习的质量，同时在一定程度上减轻了家长监督学生学习的任务，解放了家长。通过软件学习进度的公开，即使教师不做检查，学生也会做好课前的学习，从而促进学生自制力的不断提高。

二、突出课程重点、难点，调整教学策略

相比小学其他学科，数学难度较高，又因为学生之间的个体差异，每个人、每个班级之间的难点不一样。传统以作业测评为手段的重点难点分析，不仅工作量大，还容易受到教师个人因素的影响，一般精准度不高。而通过分析精准的学业数据，教师不仅能把握整体学生的学习特点，调整课堂所讲内容的重点，还能得知每个学生的知识薄弱点，在课下对个别学生单独进行讲解。

例如，教师在教学“圆柱和圆锥”这一节时，让学生在课前进行学习，然后通过学习软件检查成果。教师会得知大多数学生对“圆锥的体积”这一部分疑问较多，在上课“合作探究”阶段就可以以“圆锥的体积”为重点，让学生以小组为单位探讨圆锥体积的求法，而教师在设计课堂小练习时，也要以圆锥体积的求法为主。这样，学生可以用大部分的时间攻破“圆锥的体积”这一难点重点。而经过对“学业数据”分析，教师也能分别得到对“圆锥表面积”“圆柱体积”“圆柱表面积”等知识点薄弱的学生的人数和名字，将他们分成不同的小组，让其在课下分别讨论相应的知识点，也可以进行小组间的互助，在必要的时候，教师还可以针对每个小组进行讲解，帮助每个小组的学生理解其各自的难点。

三、进行学习行为评估，推广有效的学习行为

在传统的教学模式下，教师难以及时了解学生的学习情况和学习方法，对学习方法的推广，也多是由学习效果较好的同学进行经验分享。受学生主观感受的影响，学生经常对自己的学习方法没有一个具体的了解;而受表达能力的限制，学生描述的学习方法也不够准确，好的学习方法也难以得到推广;而且个人最适合的方法并不一定适合大众。而在大数据时代，教师可以通过分析学业数据精确把握学生的学习进度，对学生的学习方法做出统计，再通过检验学习成果，对两者进行相关性的分析，从而得出最有效的、最适合全体学生的学习方法。

例如，在学习“1～5的认识和加减法”这一节时，学生因为学习方法的不同，知识的掌握程度也不一样。按照传统的方法，教师让知识掌握最好的学生分享自己的成功经验，那个学生可能会说“很简单啊，心理默算就可以了”，但这样的方法并不适合所有人，学习方法分享环节也就失去了其意义。而在大数据背景下，教师可以让学生或者学生家长在校园学习软件上填写学习方法，教师再通过软件的分析功能得出哪种学习方法效果最好。最终，通过对学业数据的分析，教师发现对“1～5的认识和加减法”这一节掌握得最好的學生多数都运用了“小棒”这一数学工具。这样，教师就得到了个位数加减法最佳、最适宜推广的学习方法。

四、评估结果合理分析，提高教师自身实践研究能力

当然，通过对学业数据的分析还能评估教师的教学方法。在传统的教学模式中，教师通过每一课的课后练习评判自己本节课的教学成果，缺少对比性，精确度也不高。而通过学业数据的评估，教师可以对每种教学方法应用在不同类别的知识点产生的效果进行检测，以针对每个知识点选择最适合的教学方法。

例如，在讲授“数学广角——植树问题”这一节时，教师在不同的班级采用不同的教学方法，如分别采用小组讨论学习、用学具实践学习这两种学习方法。然后教师对两个班级分别进行测验，再对学业数据进行分析。教师发现在这个问题上用学具实践学习的效果好于通过小组讨论学习的。那么在日后的教学中，针对这类知识点教师就可以多采用实践中学习的方法。当然，这种分析也可以扩大到一个学期，甚至教师整个教学生涯中。通过对不同教学方法下学生学业数据进行分析，即可得出通常意义上最佳的教学方法。这样，教师就可以针对学生不同的成长阶段、不同的年龄、不同类别的知识点采用不同的教学方法，不断提高教学效果。

综上所述，基于学生学业数据进行小学数学精准教学具有很高的可行性和必要性。而在推行精准教学的过程中，需要教师进行精准学情分析，强化学生本位;突出课程重点、难点，调整教学策略;进行学习行为评估，推广有效的学习行为;评估结果合理分析，提高自身实践研究水平。教师合理应用各种软件，对收集的大量学生学业数据进行利用，不断推进精准教学，将学习评估和策略精确到每一个人、每一种学习方法，这对教学质量的提高也有着重要的意义。

【参考文献】

[1] 陈枫 .“智”学“慧”教“明白”课堂——基于数据分析的小学数学课堂精准教学初探[J].福建教育学院学报，2019，20（05）：95-96+128.

[2] 李宾妮 .结合学教实际实施精准练习——新课改下的小学数学练习课教学研究和思考[J].数学学习与研究，2017（19）：111+113.