三部门联合印发有色金属行业智能矿山建设指南

为了加快5G、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术与有色金属行业融合创新发展，切实引导有色金属企业智能升级，按照《国家智能制造标准体系建设指南》总体要求，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合编制了《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（试行）》《有色金属行业智能加工工厂建设指南（试行）》（以下统一简称《指南》）。

从具体建设内容看，企业要着力做好以下4 个方面工作。

一是基础设施的数字化改造与建设。《指南》针对有色矿山生产中劳动作业强度大、作业环境恶劣的凿岩、装药等岗位，引导企业应用智能凿岩台车、智能铲运机、智能装药车等采矿装备，降低人员劳动强度，提高本质安全水平。引导企业进行基础设施的数字化改造，鼓励企业在劳动作业强度大、人员安全风险大的岗位应用智能仪器仪表和智能装备，应用自动控制、智能感知等技术对现有轧机、挤压机、热处理炉等生产设备及其他装置进行数字化改造或配置智能设备，实现质量稳定和精准控制。

二是基于业务驱动的智能生产系统建设。《指南》针对有色矿山地质资源信息数据量大、属性复杂且动态变化、采矿装备主要依赖人工驾驶等问题，鼓励企业通过矿山资源数字化、采选生产过程智能控制、本质安全集成化管理、矿山虚拟仿真，建立具有工艺流程优化、动态排产、能耗管理等功能的智能生产系统，构建以“矿石流”为主线的高度集成化、智能化、扁平化的矿山生产运营管理模式。

三是基于服务型制造的智能服务应用建设。针对有色矿山凿岩台车、铲运机等关键设备远程运维需求迫切，大宗原料采购仓储物流效率低等问题，指导企业打通供应与制造等信息通道，降低供应链综合成本。鼓励有条件的企业发展服务型制造，推动设备远程运维、能源合同管理等工业APP 优先上云，有效延伸企业产业链。

四是基于工业大数据的协同创新平台建设。针对有色金属企业数据价值挖掘不够、工艺技术和企业管理受限等问题，鼓励企业构建基于工业大数据的协同创新体系，推进企业工艺技术和管理经验的知识沉淀和全面共享，对企业生产制造过程和经营管理活动中的设备运行优化、工艺参数优化、质量管理优化、生产管理优化、经营决策优化等业务场景进行应用创新。