溧水区2020年度林业有害生物监测预报

罗 敏

（南京市溧水区林业局，江苏南京 211299）

植物是人类赖以生存的基础，林业是植物的重要组成部分，更是我国基础产业，不仅与生态环境密切相关，也关系到经济社会的发展。为保持林业可持续发展，做好林业保护工作，加强对有害生物的防治非常关键。基于此，笔者从自身工作经验出发，研究基层常用的有害生物监测预报技术，为相关工作提供一定参考。

1 林业有害生物防治现状

近年来，随着人们环保意识不断增强，人们对生态环境保护的重视程度也在提高，林业事业趋势向好，但林业整体质量有待提升。受自然环境的影响，再加上人类对生态系统的干预越来越严重，有害生物发生诱因逐步增多。有害生物的增加会破坏树木，影响林业的可持续发展，进而影响生态系统的平衡稳定。同时，人类对自然环境的干预和影响，比如围湖造田等行为，对生态环境造成了破坏，也为林业有害生物提供了生长空间，有害生物更易暴发[1-2]。

2 有害生物监测预报工作的重要性

在有害生物的防治过程中，大部分基层地区仍采取喷洒药物来抑制有害生物，这种方式并不治本，对植物、土壤、微生物等影响都较大，很可能得不偿失。而做好有害生物的监测预报，能够了解有害生物的组成、特征、习性等，对防治有害生物十分关键[3-4]。2020年，江苏省南京市溧水区在当地农业农村局正确领导与省市业务部门的指导下，坚持以“两山理论”为指导，紧紧围绕上级下达的中心测报点建设任务，对照《国家级林业有害生物中心测报点管理规定》的具体要求，进一步完善国家级中心测报点的基础设施建设，目前中心测报点的软硬件配套均已到位，国家级中心测报点职能职责得到了切实履行，全年林业有害生物监测预报工作紧张有序推进，为林业防护事业作出了重要贡献。

3 溧水区林业资源分布情况

溧水区属亚热带季风气候，年平均气温15.5℃，年平均日照时间2 146 h，年平均降水1 037 mm，四季分明，原始植被完好，自然环境优良。溧水区地处茅山山脉突起绵延区，境内山丘个体低矮离散，地势东高西低，以石臼湖、秦淮河两大水系分水岭为界，北部秦淮河水系地势东南高西北低，南部石臼湖水系地势从东北两个方向由高向低倾斜，汇交于湖区。总地形为丘、岗、土旁、冲犬牙交错，缓丘漫岗绵延，并呈明显的阶梯分布。最高一级阶梯由海拔100 m以上的低山组成，第2阶梯由海拔50 m以上的低矮平缓丘陵组成，第3阶梯由沟谷地及滨河湖圩区组成。第1阶梯、第2阶梯是区内林业生产基地，第3阶梯是区内农业生产及经济林果的主要基地。林地面积2.4万hm2，遍布林、桑、茶、果、麻等，主要树种是松树、杨树和毛竹。

4 溧水区林业有害生物发生情况

根据《国家级林业有害生物中心测报点管理规定》和江苏省林业局检防站下达的监测上报任务，结合当地林业有害生物历史发生情况，2020年度确定的主要监测对象为松毛虫、松叶蜂、黄脊竹蝗、竹织叶野螟、杨小舟蛾、杨扇舟蛾、杨二尾舟蛾、桑天牛、光肩星天牛、云斑天牛、黄刺蛾、绿刺蛾、葛藤共13种已知常发性林业有害生物。同时，根据踏查，加强了对栎掌舟蛾、重阳木锦斑蛾、悬铃木方翅网蝽、杨树分月扇舟蛾、仁扇舟蛾、杨扁角叶蜂、小卷蛾以及杨树叶锈病等8种偶发性突发性林业病虫害的调查监测。

5 溧水区林业有害生物监测工作成效和方法

5.1 溧水区林业有害生物监测工作成效 溧水区主要寄主树种3个，主测对象13种，共设置固定标准地28块、临时标准地4块、灯诱辅助监测点9个、踏查路线12条，累计长度210 km。全年共开展标准地调查12次，线路踏查8次，灯诱监测记录累计92 d，共发布虫情动态9期、短期预报5期，准确预测并及时预报了黄脊竹蝗、竹织叶野螟、杨树锈病等病虫害发生。监测内容包括气候因子、规程标准、发生期、发生量、损失程度、扩散蔓延趋势、发生程度、危害程度、防治指标、防治方法、识别特征、发生规律、生活习性等，实现全区全年林业有害生物监测覆盖率100%，为全区林业有害生物防控提供了科学决策依据，有效指导了溧水区林场飞机施药防治黄脊竹蝗、栎掌舟蛾等林业有害生物防治工作，圆满完成了制定的监测预报任务。

5.2 溧水区林业有害生物监测工作方法

5.2.1 组织方式与管理方法 年初通过公开招标，将全区的林业有害生物监测工作外包，与中标单位签订了承包合同。项目实施过程中，安排专人负责施工协调，加强过程管控，开展督查与抽查，对合同缺陷及时指出并责令整改，保证林业有害生物监测预报各项措施落到实处。

5.2.2 制订计划，合理选点布线，实现监测全覆盖 根据全区林业资源分布、溧水区气候特点及林业有害生物发生发展历史和监测防控实际，选定了13种主测对象，并将8种偶发和可能突发的林业有害生物列为辅测对象，一并纳入全年监测调查计划。根据监测对象的生活习性，合理布局了28块固定标准地，9个灯诱监测点和12条踏查线路，实现了全区全年林业有害生物监测调查全覆盖。

5.2.3 科学监测，保证测报准确率 根据国家森防总站的有关监测预报技术规程，结合监测对象的发生规律，开展常态化和周期性监测调查工作，如实记录监测调查数据，并按照规定的预报方法，结合气象因子，分别对其发生期、发生量、发生发展趋势及损失程度进行预测，同时引用评价机制，坚持对每次预报进行事后验证，及时总结经验、分析偏差，不断提高监测预报水平。经验证自评，溧水区林业有害生物监测工作全年预报准确率达到了95%，并及时上报监测调查原始数据，分析并上报虫情动态，发布短期预报。

5.2.4 信息发布与上报 安排专职测报员通过国家森防总站的林业有害生物信息管理平台及时将虫情动态与短期预报进行系统上报，并将重要信息及时呈报至上级行政部门、业务主管单位及相关利益者，指导防控工作开展，切实显现和发挥监测预警的作用。

5.2.5 信息化大数据新技术的使用 传统的有害生物信息处理技术和手段比较落后，工作数据容易丢失，也无法科学性比较、总结出有害生物的生长、繁殖规律。而使用现代化的大数据信息系统，可以及时、准确传递病虫害信息，全面了解有害生物的习性特征，进而判断出最佳的防治时间。当前，大部分地区采用的林业有害生物监测系统是以计算机、人工智能、全球定位系统为基础，实现数据分析统计、分类归纳、查询输出，对有害生物进行监测调查、预警发布。其目标是实现森林有害生物预防和管理的科学化和现代化，有效预测病虫害的发生期、发生量以及危害趋势，在林区病虫害发生前提供预测预报，预防病虫害发生，在病虫害发生后或发生期间向用户提供防治方法和措施。

6 结语

林业有害生物是林业发展过程中的常见灾害，但也要引起重视，否则会对植物、生态系统造成一定破坏。林业有害生物的监测预报是处理有害生物的重要手段，通过研究判断有害生物的生长规律，可以更加精准有效地灭除有害生物，从而更好地保护生物多样性，助力林业事业可持续发展，让生态环境建设来推动地方经济社会全面发展。