大学生学习投入对就业能力的影响——以新余学院为例

文/江燕

一、研究背景与研究假设

大学生就业问题是民生也是国计，据教育部数据统计，2020 届高校毕业生规模达到874 万人，同比增加40 万人，大学生就业问题仍是重中之重。如何解决就业问题，努力实现高校毕业生更高质量和更充分的就业？提升大学生的就业能力是关键。大学生就业能力是一种综合能力，即学生所拥有的发现、获取以及在工作中得到发展的能力，包括职业获得能力和职业发展能力两个因素。

学者们对于就业能力的影响因素研究，大多从个人因素、实践因素和外部因素等方面进行分析和探讨。对于个人因素，大学生在学习上的投入是重要的影响因素。学习投入是个体开始学习活动时到学习结束时投入的精力和强度以及卷入度，包括活力、奉献和专注三个维度。洛林·普尔和彼得·斯韦尔提出了Career-EDGE 模型[1]，认为模型的基本因素——职业发展学习、工作和生活经验、专业知识、理解力以及技能等直接对学生的就业能力起到影响作用。本研究通过分析大学生学习投入对就业能力的影响，旨在提升学生的学习投入，提高其就业能力。故提出了研究假设：假设一，学习投入对大学生就业能力有正向影响；假设二，学习投入的三个维度都对大学生职业获得能力和职业发展能力有正向影响。

二、研究对象和工具

（一）研究对象

本研究利用麦可思平台[2]，将问卷链接和扫码图像发给课题组成员，再由课题组成员随机抽取部分二级学院班主任，告知班主任此次调查的目的和重要性，并将问卷链接和扫码图像发给学生填写，从5 月14 日发放问卷到6 月30 日，结果有549 名学生参与了问卷调查。其中，男生265 名，占总体的48.3%，女生284 名，占51.7%；专业分布上，文科生占39.9%，理科生占60.1%；大一学生占24.95%，大二学生占24.95%，大三学生占35.2%，大四学生占14.9%。

（二）研究工具

学业投入：引入和修订Schaufeli 等人的学习投入量表，该量表包括3 个分量表，分别是：活力、奉献和专注。采用Likert5 点计分法得到本研究中该量表的内部一致性系数为0.951，信度很好。三个分量表的信度系数分别为0.868、0.877 和0.908。

就业能力：采用就业能力量表，将大学生的就业能力划分成职业获得能力和职业发展能力。其中，职业获得能力维度分为9 个题项，职业发展能力维度分为6 个题项。以李克特7 级量表的方式（从1 ～7 代表能力水平由低到高）来考察大学生的就业能力。内部一致性系数达到0.945，两个分量表的信度系数分别是0.937 和0.912。

三、研究结果

（一）研究变量的描述性统计结果

表1 总结了各变量的平均数、标准差、量表的信度以及变量间的相关系数。结果显示大学生学习投入与就业能力（p<0.01）显著相关。

从表1 的相关分析结果可以看出：

1.大学生学习投入与就业能力的相关性达到了非常显著的水平，大学生学习投入与就业能力有显著正相关。

2.年级与就业能力相关性达到了显著的水平，说明“年级”这个人口统计学变量与本研究中的研究变量就业能力有着显著的正相关关系。

（二）研究变量的回归分析结果

1.大学生学习投入对就业能力的影响。把就业能力总分作为因变量，学习投入总分作为自变量（见表2）。

表1 描述统计结果与相关矩阵

表2 大学生学习投入对就业能力的回归系数

从表2 的结果来看，大学生学习投入的R2（0.443）显著性检验的相伴概率为0.000，说明学习投入总分对就业能力有显著的预测效应。标准回归系数为0.655，说明大学生学习投入对就业能力具有显著的正向预测作用，大学生学习投入越高，就业能力越强。假设1 成立。

2.学习投入的三个维度对大学生职业获得能力的影响。把职业获得能力作为因变量，学习投入的三个维度（活力、奉献和专注）作为自变量（见表3）。

表3 大学生学习投入的三个维度对职业获得能力的回归系数

从表3 的结果来看，奉献和专注的回归系数显著，回归系数的显著性检验相伴概率都是0.000，标准回归系数分别为0.363 和0.334。活力回归系数不显著，回归系数的显著性检验相伴概率为0.923。表明奉献和专注对职业获得能力具有显著的正向预测作用，奉献和专注水平越高，职业获得能力越强。假设2 部分成立。

3.学习投入的三个维度对大学生职业发展能力的影响。把职业发展能力作为因变量，学习投入的三个维度（活力、奉献和专注）作为自变量（见表4）。

表4 大学生学习投入的三个维度对职业发展能力的回归系数

从表4 的结果来看，奉献和专注的回归系数显著，回归系数的显著性检验相伴概率都是0.000，标准回归系数分别为0.258 和0.406。活力回归系数不显著，回归系数的显著性检验相伴概率为0.896。表明奉献和专注对职业发展能力具有显著的正向预测作用，奉献和专注水平越高，职业发展能力越强。假设2 部分成立。

四、研究结论

提出的理论假设在实证研究中得到部分证实，结论如下：

（一）大学生学习投入与就业能力显著正相关，学习投入对就业能力具有显著的正向预测作用

学习投入是个体开始学习活动到学习结束时投入的精力和强度以及卷入度，大学生投入足够的精力并能全神贯注地投入学习活动，在学习活动中获得知识、培养技能、产生认知，从而引起行为的变化。学习投入越大，学生所拥有的发现、获得及在工作中得到发展的能力就越强。

（二）奉献维度对职业获得能力和职业发展能力具有显著的正向预测作用

奉献是指学习者在学习过程中能积极地投入物力和精力去学习。学习需要乐观的心态、充沛的精力（活力），但光靠心态乐观、靠充沛的精力不足以影响就业能力，就业能力提升还需要投入较多的时间和精力。课堂上认真思考，积极探求学习方法，掌握课程的重点和难点，掌握相应的理论知识点，提升自己的知识素养。课后需要参加各种实践活动和素质拓展活动，将理论应用于实践，提高自己分析和解决问题的能力。通过团队合作，提升人际沟通能力、社交能力和组织管理的能力。通过创新创业和其他专业技能竞赛活动，提升自己的创新能力和服务社会的能力。只有在学习过程中不断地投入，才能提高综合素质，就业能力才会不断提升，才可能在竞争激烈的就业环境中取胜。

（三）专注维度对职业获得能力和职业发展能力具有显著的正向预测作用

专注指学习者在学习过程中能全神贯注地学习，不被外在因素所影响。学生从高中步入大学，从父母的管束到自主学习，角色的转换需要一定时间适应，有些学生觉得结束了三年的寒窗苦读，考上大学可以放松了，再加上外在诱因比较多，学习动力不足，专注力差，课堂开小差、课后做作业不认真、专业拓展书籍也是随便翻翻，专注力差，大大降低了工作和学习的效率。只有专心投入工作才可能挖掘新的工作方法，寻求高效率的解决方案，才可能在工作上有所成就，所以专注直接影响职业获得能力和职业发展能力。