城市智慧交通系统协同优化策略研究

王熹

（哈尔滨交通集团通恒科技有限公司 黑龙江省哈尔滨市 150000）

哈尔滨交通集团有限公司建年来将发展智慧交通，建构城市智慧交通格局并探索立体式解决方案作为企业核心项目，这是响应交通运输“十二五”规划，在大部制改革和启动国家“公交都市”示范工程的整体背景下，加强城市信息化客运管理力度的重要措施，也是融合移动互联网，深度建设城市智能公交系统的整体逻辑。智慧交通的协同发展方式对盘活城市公共交通网络，实现公共交通系统价值互通具有显著价值。这也是建设智慧城市，推动城市实现智慧化、系统化、数据化架构转型的必然尝试。

智慧交通亦即以车辆调度和运营监管为核心，发挥互联网的底层作用，提升车辆营运效率，疏解城市交通拥堵状况，合理调控交通系统以适应客流规律，以智能调度系统和联合监管系统为社会公众提供优质的雏形服务。哈尔滨项目组智能公交部分作为城市智慧交通系统的重要构成部分，其也是哈尔滨交通集团有限公司从2012年以来重点推行的项目。其融合了客流分析技术、综合出行服务、视频监管和线网规划、车载系统和车辆诊断系统、运营监测系统和调度排班系统等，其对于以智能化方式服务城市公共基础交通运行具有重要意义。

基于现阶段哈尔滨交通集团有限公司的城市智慧交通立体式解决方案处在不断优化和完善的阶段中。结合城市网络资源及公共交通基础设施资源进行全面完善发展，实现对城市智慧交通系统的协同优化性，在现有城市智慧交通立体式解决方案的基础上进一步充实数据层的技术容量，夯实融合多项主体数据和基础数据库的城市智慧交通，成为城市在智能技术的驱动下谋其服务突破，优化城市立体化交通格局的必然尝试。据此，将对现有的城市智慧交通系统发展现状进行介绍，在此基础上反思智慧交通发展问题，并提出进一步完善的方向。

1 城市智慧交通系统现状

1.1 城市智慧交通系统总体架构

城市智慧交通系统在2012年开始设立“哈尔滨公交都市项目”，在2018年开始尝试设立“哈尔滨公交电子站牌建设项目”，发挥上述项目在哈尔滨市建设城市智慧交通系统方面的作用。以上项目在基本管理架构上采取多层次架构策略，尝试将不同的数据端系统支撑层次架构作为推动智慧交通系统实现立体化、层次化架构的构成要素，这对于驱动城市智慧交通系统实现长效增长，驱动智慧交通系统实现服务的扩充和系统功能的聚合也具有显著价值。以上系统在总体层次架构上分为表现层、应用层、支撑层、数据层、网络层、终端层和基础设施层。上述层次分别在终端管理、支持应用管理、数据平台调度管理、数据库收集管理、网络支持和后台调度管理方面发挥作用。对城市智慧交通系统的总体架构特征进行概括，见图1。

图1：城市智慧交通系统总体架构图

依据图1 中对哈尔滨交通集团城市智慧交通系统所进行的概括，上述系统层次和支持模块在基础数据维度管理、应用维度管理、后台支持管理和应用管理方面发挥作用，共同支持城市智慧交通系统的运行和维护。上述系统功能架构性特征对于全面驱动城市智慧交通系统实现功能统筹和升级，驱动智能交通系统实现长效功能价值，均具有显著价值。

1.2 城市智慧交通系统待完善之处

哈尔滨交通集团城市智慧交通系统的现有发展状况对于满足日常性的城市交通需求和居民出行需求相对足够。但基于政府对交通基础设施成本控制逐步收紧口径，加之居民对高效出行日益提出高要求，城市智慧交通系统在现有发展基础上亟待进行全面升级。其实现优化升级的要素主要体现在日常性交通出行监测与协同、面向服务对象的系统优化升级以及客流大数据的综合立体化分析。针对以上完善要点的侧重方面进行具体归纳：

1.2.1 日常性交通出行监测与协同

该方面强调搭建城市公共交通运行监测体系，推进对交通出行行业的日常监测，并将监测的领域覆盖服务、分析决策和异常预警等方面，使得城市智慧交通系统在基础性的公共交通调度疏导基础上，可以具有监测等多项立体化功能，实现对交通横向功能的覆盖和纵向功能的挖掘。

1.2.2 面向服务对象的系统优化升级

面向对象要求城市智慧交通系统实现对交通运输管理部门、公共交通运营企业和参与者的全面覆盖，满足上述对象对城市智慧交通系统及服务的多项需求，依托对象对城市智慧交通系统的需求细分状况进行定向发展。

1.2.3 客流大数据综合立体化分析

该项功能要求城市智慧交通系统实现对实时客流数据和历史大数据的多效分析，针对多种交通方式进行协同运行管理和综合指挥调度，结合大数据交互对比分析，对异常状况进行挖掘和管理，实现应急联动处置，综合大数据计算出行数据，并实现对大数据的实时丰富和风险过程性排查性。

以上三个方面的发展既是现阶段对城市智慧交通系统实现高效协同管理的重要方面，同时也是城市智慧交通系统实现优化升级与协同的突破口。以下将切实结合城市智慧交通系统在优化维度和底层支持要件方面的状况进行探索，谋求城市智慧交通系统的深度优化方案，发挥技术对城市智慧交通系统协同优化的支持性和驱动性。

2 城市智慧交通系统协同优化策略

随着哈尔滨交通集团在智慧交通系统建设中不断向细化方面进行发展，其从2018年开始与企业建立定向服务购买关系，其与哈尔滨交通集团通恒科技有限公司等企业就智慧交通系统的建构进行了深度合作，在谋求城市智慧交通协同优化方面发挥了显著作用。针对其优化策略和要点进行阐述：

2.1 企业级建设与应用

企业级建设与应用包括硬件和软件两方面。其中，企业级建设与应用的硬件包括LCD 屏、车载显示器、GPS/BDS 卫星定位设备、DSM 及ADAS、半球红外摄像头、倒车摄像头、IC 刷卡机、OBD车辆数据采集设备、车内屏、车载器、客流调查器等设备。在软件方面，企业级建设与应用依托智能调度车载终端支持系统、智能监测调度系统、客流仿真分析与自动排班系统、车辆充电运营管理平台、车辆主动安全预警与管理平台和公交线网分析与优化等实现对城市智慧交通系统协同性的支持与保障。

2.2 公众出行服务

哈尔滨交通集团城市智慧交通系统由在公众出行服务方面，将出行服务系统和多媒体分发平台作为核心构成要素。其中，出行服务系统将多渠道信息获取、多渠道查询服务提供和多信息集中查询作为发展的要务，整合出行APP、出行系统移动端支持和定制化“网约公交”系统作为系统的主体构成要素；多媒体分发平台将设备管理、资源管理、监控分析、运营分析、综合管理和系统管理作为主要构成部分，实现对公交出行订单的全程订单信息跟踪、全程网络功能诊断、全程亮度设置、全程停运筛查管理、全程灵活分组调配、移动终端有效对接和线路轨迹地图展示。这是将城市智慧交通系统的内嵌化软件与系统性服务形成整合，驱动城市智慧交通系统实现长效价值投入和价值增长的必然。

2.3 数据联动共享管理

哈尔滨交通集团城市智慧交通系统在数据的联动和共享管理上，应当建立多维度、多覆盖的数据实时共享系统。城市智慧交通系统在数据共享上，应当涵盖发车时间间隔计算数据、周转时间模拟分析数据、最小配车模拟仿真数据、车辆调度数据、乘客调度数据、交通拥堵实时计算数据、风险等级计算和风险控制数据等多项数据库的有机整合。数据联动平台的建构也是丰富哈尔滨市城市交通集约化数据库，为建立智慧城市提供数据库基础和数据模块基础，驱动城市实现长效价值革新的重要尝试。

综上，城市智慧交通系统在协同和优化方面主要具有两项要旨，其一在于系统的协同，其二在于城市智慧交通系统的优化。在系统的协同中，城市智慧交通系统旨在实现乘客服务功能、企业终端服务功能和调度中枢服务功能的协同；在系统的优化中，旨在实现监控管理机制的优化、服务对象的优化和大数据处理功能的优化。以上方面的优化维度和协同要素是城市智慧交通系统在当前环境下提升服务对象的水平，整体多方面主体需求进行同步提升的注重之处。以上策略对实现城市智慧交通系统的功能聚合、数据整合升级、功能集成发展具有显著价值，更是城市智慧交通系统与城市基础性价值系统形成联动，驱动城市在数据化发展方面实现全新变革和综合发展的突出尝试。

3 结论

哈尔滨交通集团城市智慧交通系统的协同有优化是立足于智慧城市发展理念和智慧出行逻辑的产物。其对于建立城市交通集约化数据库、实现城市交通立体化测算机制的全覆盖，实现城市交通的数量化整合升级具有显著价值。其在现阶段发展中，立足于网络通信环境和面向对象的功能设计与架构，城市智慧交通系统在监控机制、服务机制和大数据收集整合机制实现了有机融合，这对于城市智慧交通系统在现有功能的基础上实现功能的协同与升级，融合大数据和移动出行底层技术及基础数据库实现对数据和需求的整合，均具有显著价值，这也是城市智慧交通系统以深度发展谋求服务质量提升的关键。