法医学领域国家自然科学基金2000—2019年资助项目的计量学分析

（司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台，上海 200063）

国家自然科学基金委员会（National Natural Science Foundation of China，NSFC）由国务院批准正式成立于1986年2月14日。NSFC聚焦基础、前沿、人才，注重创新团队和学科交叉，为全面培育我国源头创新能力作出了重要贡献，成为我国支持基础研究的主渠道[1]。目前资助的项目类型包括探索项目［如面上项目、重点项目、国际（地区）合作与交流项目等］、人才项目（如青年科学基金项目、优秀青年科学基金项目、国家杰出青年科学基金项目、创新研究群体科学基金项目、地区科学基金项目）、工具项目（如国家重大科研仪器研制项目等）和融合项目（如重大项目、重大研究计划项目、联合基金项目、基础科学中心项目等）。2009年9月1日，NSFC医学科学部正式成立[2]，法医学科申请代码为H23，下设法医毒理、病理及毒物分析（H2301），法医物证学、法医人类学（H2302），法医精神病学及法医临床学（H2303），法医学其他学科问题（H2304）4个专业。在法医学领域，NSFC主要资助以人体及其他相关生物检材为研究对象，旨在解决司法实践中的生物医学证据检验和鉴定问题而开展的基础研究和应用基础研究。本研究从计量学视角基于NSFC 2000—2019年的法医学领域资助项目数据进行分析，以期了解法医学领域受资助的情况。

1 材料与方法

1.1 数据来源

从NSFC项目综合查询网站（https://isisn.nsfc.gov.cn/egrantindex/funcindex/prjsearch-list）检 索 H23 以 下专业2000—2019年的资助项目，将申请题目、申请年度、项目类型、学科类别、受资助机构、受资助人员、项目号、受资助经费、关键词数据导入Microsoft Office Excel 2016软件作为分析材料。

1.2 研究方法

1.2.1 数据处理

对材料中的数据进行数据清洗，清洗规则如下：（1）统一申请人姓名及单位信息；（2）统一经费为“万元”，并转化为“数据”类型供分析；（3）删减或转化数据中出现的乱码。

1.2.2 综合指数计算

参照综合指数法[3-6]，计算项目指数（Ip）、经费指数（If）和综合指数（I）。Ip为某受资助年或某受资助机构各项目资助数与本项目数均值的比值之和（公式1）。If为某受资助年或某受资助机构各项目资助经费与本项目经费均值的比值之和（公式2）。I即Ip与If之和（公式3）。资助项目的权重值（k）由本项目平均资助额度在所有项目中的排序决定，按经费平均值从小到大分别赋值1、2、3……（表1）。

式中，Ii表示i对象的综合指数。

若Ipi>Ifi，表示i对象以项目数占优势；若Ipi

表1 20年间法医学领域资助项目的权重值Tab.1 Weight value of funded projects in forensic science field in the past 20 years

1.2.3 关键词提取

利用Python 3.7.0软件中的“jieba”分词包对“题目”分词后进行词频统计，基于词频-逆文本频率（term frequency-inverse document frequency，TF-IDF）算法提取本研究的前20个关键词。

按《司法鉴定/法庭科学机构认可领域分类》（CNAS—AL13）[7]标引学科。对缺少关键词的项目（70项）通过人工标引关键词。

按词频累计频率（≥34%[8-10]）选择高频关键词。

1.2.4 统计学处理

使用Microsoft Office Excel 2016软件对资助项目数、经费趋势，资助项目类型，资助学科类别，受资助机构和人员进行描述性统计和制图。

对前 10年（2000—2009年）、后 10年（2010—2019年）、近5年（2015—2019年）资助项目数、经费趋势，资助项目类型，资助学科类别，受资助机构和人员的项目数、经费分别进行正态性检验［样本数<50的使用Shapiro-Wilk检验，样本数>50的使用Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验］和相关性分析（正态分布选择Pearson检验，非正态分布选择Spearman检验）。所有参数间的差异性检验均使用χ2检验。以上统计通过RStudio v1.2.1335实现。双侧检验水准α=0.05。

使用Python 3.7.0软件构建所有关键词和高频关键词的共现矩阵。

使用Gephi 0.9.2软件中的模块化算法[11-12]和ForceAtlas2构图算法[13]分析和构建所有关键词和高频关键词的共现网络图，并计算特征向量中心度和中介中心度。分析时，共现网络裁剪了边权重为0的关键词。

使用SPSS 22.0软件（美国IBM公司）对高频关键词共现矩阵进行分层聚类和多维尺度分析[14-16]。Stress值<20%和决定系数（r-squared，RSQ）>0.6时判断模型拟合合理[17]。

2 结 果

2.1 基金资助趋势

2000—2019 年NSFC共资助法医学领域352项，资助经费达17469万元。经Shapiro-Wilk检验，项目数量和资助经费在年度分布上均呈非正态分布（P<0.05），两者间的Spearman相关系数为0.94（P<0.05）。平均每年资助17.60项，平均经费为873.45万元。从图1可以看出，资助项目数量于2011年之后基本保持平稳，资助经费呈“勺状”分布，后10年每年资助项目数及经费均在20年资助项目数和经费平均值以上。

图1 2000—2019年NSFC资助法医学领域项目趋势Fig.1 Trends in forensic science projects funded by NSFC from 2000 to 2019

从图2可以看出，2000—2019年Ii、Ipi、Ifi的整体趋势与绝对数据的整体趋势（图1）基本一致，3个指数均呈更明显的“勺状”分布，但又有所不同：2011年之前Ipi均大于Ifi；2011—2015年，Ipi则小于Ifi；2015—2019年，Ipi和Ifi基本一致。

图2 2000—2019年NSFC资助法医学领域年度指数趋势Fig.2 Annual index trends in forensic science funded by NSFC from 2000 to 2019

20年中，2019年的Ii最高。Ipi>Ifi的有13年，占65.00%，前10年均为此种情况；Ipi0.05）。

2.2 资助项目类型及经费

近20年间，法医学领域共资助了9个项目类型，分别为面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、专项基金项目、应急管理项目、优秀青年科学基金项目、国家杰出青年科学基金项目、国际（地区）合作与交流项目。经Shapiro-Wilk检验，各资助项目的数量与资助经费呈非正态分布（P<0.05），两者间的Spearman相关系数为0.68（P>0.05）。每个项目类型的平均资助经费（表1）之间差异有统计学意义（P<0.05）。

从表2～3可见：前10年资助了4个项目类型，主要是面上项目（31项，经费为756万元）和青年科学基金项目（12项，经费为235万元）；后10年项目类型增加到9个，是前10年的2.25倍，项目数量上位列前两位的分别是面上项目（153项）和青年科学基金项目（104项），资助经费上位列前两位的分别是面上项目（8 741万元）和重点项目（3 260万元）；近5年资助的项目类型有8个，是前10年的2.00倍，与后10年相比，无人获得专项基金项目，项目数量上位列前两位的分别是面上项目（78项）和青年科学基金项目（55项），项目经费上位列前两位的分别是面上项目（4 365万元）和重点项目（1710万元）。2019年的国际（地区）合作与交流项目是近20年首次资助。

表2 2000—2019年NSFC资助法医学领域各项目类型的项目数Tab.2 The number of each project in forensic science field funded by NSFC from 2000 to 2019 （项）

表3 2000—2019年NSFC资助法医学领域各项目类型的经费Tab.3 The fund of each project in forensic science field funded by NSFC from 2000 to 2019 （万元）

2.3 资助学科类别

近20年来，法医学领域平均每年资助3.35个学科，前10年平均每年资助2.40个，后10年平均每年资助4.40个，较前10年增加2.00个。法医毒理、病理及毒物分析学科的资助达188项、7864万元，位于所有学科首位；以法医学（H23）一级学科进行资助的项目有9项，金额达1881万元（表4）。经Shapiro-Wilk检验，资助项目的数量与资助经费均呈正态分布（P>0.05），两者间的Pearson相关系数为0.97（P<0.05）。

表4 2000—2019年NSFC资助法医学领域各学科的项目数与经费Tab.4 The number and fund of each subject in forensic science field funded by NSFC from 2000 to 2019

从表5可知，前10年、后10年和近5年资助学科的项目数和经费最多的均是法医毒理、病理及毒物分析学科。3个时间段各学科资助项目数量的构成之间差异无统计学意义（P>0.05），资助经费的构成之间差异有统计学意义（P<0.05）。进一步分析显示，资助经费的构成在前10年与后10年之间、后10年与近5年之间差异均有统计学意义（P<0.05）。

2.4 受资助机构

近20年，受资助的机构共有47家，平均每家机构受资助7.49项、受资助经费371.68万元。经Shapiro-Wilk检验，受资助机构的项目数量与资助经费均呈非正态分布（P<0.05），两者间的Spearman相关系数为0.93（P<0.05）。受资助项目数大于1的机构共有25家，占所有受资助机构的53.19%。从表6可以看出：在所获项目数量上，司法鉴定科学研究院以37项位列第一，位列前5的其他机构依次为四川大学、西安交通大学、中山大学和南方医科大学。受资助项目数位列前5的机构共有项目158项，占所有受资助项目的44.89%，平均每家机构受资助31.60项，是总体平均数的4.22倍［差异有统计学意义（P<0.05）］。在受资助经费上，西安交通大学以2 378.00万元位列第一，位列前5的其他机构依次为司法鉴定科学研究院、四川大学、中山大学和南方医科大学。受资助经费位列前5的机构经费总额达9422.00万元，占所有资助经费的53.94%，平均每家机构受资助1 884.40万元，是总体平均数的5.07倍［差异有统计学意义（P<0.05）］。

司法鉴定科学研究院受资助的项目数是总体平均数的4.94倍［差异有统计学意义（P<0.05）］，是项目数位列前5机构平均数的1.17倍［差异无统计学意义（P>0.05）］。西安交通大学受资助的经费是总体均数的6.40倍［差异有统计学意义（P<0.05）］，是项目数位列前5机构平均数的1.26倍［差异有统计学意义（P<0.05）］。

前10年，受资助机构共有20家，平均每家机构受资助2.35项、受资助经费53.30万元。受资助项目数大于1的机构共有9家，占所有受资助机构的45.00%，四川大学以11项位列第一。受资助经费总额前5的机构依次为四川大学（254.00万元）、西安交通大学（118.00万元）、中山大学（115.00万元）、河北医科大学（88.00万元）和汕头大学（65.00万元），共受资助640.00万元，占所有经费的60.04%。

表5 法医学领域前10年、后10年和近5年各学科资助情况Tab.5 Discipline funding in forensic science field in the first ten years，the last ten years and the last five years

表6 2000—2019年综合指数前20的NSFC资助法医学领域的机构Tab.6 Top 20 institutes of forensic science funded by NSFC based on the comprehensive index from 2000 to 2019

后10年，受资助机构共有44家，平均每家机构受资助6.93项、受资助经费372.80万元。受资助项目数大于1的机构共有24家，占所有受资助机构的54.55%。受资助项目数量前5的机构依次为司法鉴定科学研究院（34项）、西安交通大学（30项）、四川大学（25项）、中山大学（22项）和南方医科大学（21项）。受资助项目数位列前5的机构共有项目132项，占所有受资助项目的43.28%。受资助经费总额前5的机构依次为西安交通大学（2 260万元）、司法鉴定科学研究院（1 999万元）、中山大学（1 623万元）、四川大学（1539万元）和南方医科大学（1395万元），共受资助8816万元，占所有经费的53.75%。

近5年，受资助机构共有26家，平均每家机构受资助6.08项、受资助经费337.69万元。受资助项目数大于1的机构共有20家，占所有受资助机构的76.92%。受资助项目数量前5的机构依次为司法鉴定科学研究院（20项）、西安交通大学（14项）、南方医科大学（14项）、四川大学（13项）和中山大学（11项）。受资助项目数位列前5的机构共有项目72项，占所有受资助项目的45.57%。受资助经费总额前5的机构依次为司法鉴定科学研究院（1 444万元）、西安交通大学（1146万元）、中山大学（876万元）、四川大学（812万元）和南方医科大学（809万元），共受资助5087万元，占所有经费的57.94%。

前10年和后10年在受资助机构数量上差异有统计学意义（P<0.05）。后10年和近5年每家机构的平均受资助项目数分别是前10年的2.95倍和2.59倍，但前10年、后10年和近5年每家机构的平均受资助项目数之间差异无统计学意义（P>0.05），经费之间差异有统计学意义（P<0.05）。受资助机构平均受资助经费之间的两两比较结果显示：前10年和后10年之间差异有统计学意义（P<0.05），后10年和近5年之间差异无统计学意义（P>0.05）。

20年来，47家受资助机构中Ipi>Ifi的有20家，占42.55%；IpiIfi的有10家，占40.00%；Ipi

前10年，Ii前5的机构依次为四川大学（11.41）、中山大学（7.35）、西安交通大学（4.36）、山西医科大学（4.00）和中国政法大学（3.61）。后10年，Ii前5的机构依次为司法鉴定科学研究院（90.77）、西安交通大学（80.15）、中山大学（61.54）、四川大学（55.69）和南方医科大学（47.86）。近5年，Ii前5的机构依次为司法鉴定科学研究院（62.01）、西安交通大学（45.96）、中山大学（37.04）、南方医科大学（28.55）和四川大学（26.94）。

2.5 受资助人员

20年间，受资助人员共有213人，平均每人受资助1.65项、受资助经费82.01万元。经K-S检验，受资助人员的项目数量与资助经费均呈非正态分布（P<0.05），两者间的Spearman相关系数为0.83（P<0.05）。其中受资助项目大于2的受资助人员共有30人（占所有受资助人员的14.08%），受资助项目数（126项）占所有项目数的35.80%。受资助经费前10的人员共受资助5 872.00万元，占所有经费的33.61%；受资助项目数前10的人员共受资助56项，占所有项目数的15.91%。

前10年，受资助人员共有37人，平均每人受资助1.27项、受资助经费28.81万元。后10年，受资助人员共有203人，平均每人受资助1.50项、受资助经费80.80万元。近5年，受资助人员共有131人，平均每人受资助1.21项、受资助经费67.02万元。前10年和后10年在受资助人员数量上差异有统计学意义（P<0.05）。前10年、后10年和近5年受资助人员平均每人受资助项目数之间差异无统计学意义（P>0.05），但平均每人受资助经费之间差异有统计学意义（P<0.05）。受资助人员平均受资助经费之间的两两比较结果显示：前10年和后10年之间差异有统计学意义（P<0.05），后10年和近5年之间差异无统计学意义（P>0.05）。

2.6 资助主题

2.6.1 题目词频分析

题目中提取的关键词词频分析结果（表7）显示：与“甲基苯丙胺”相关的研究受到最多资助，法医毒物鉴定中的“筛选”“毒性”“成瘾”都是资助较多的研究主题，使用最多的实验动物是“大鼠”和“小鼠”，基础研究方向主要有“蛋白”“表达”“通路”“基因”“基因组”“遗传标记”“标志物”“SNP”等。

TF-IDF算法提取的前20个关键词为甲基苯丙胺、调控、大鼠、遗传标记、成瘾、DNA、毒性、通路、SNP、小鼠、损伤、标志物、基因、蛋白、基因组、诱导、神经、单倍型、脑外伤、记忆。

表7 题目中提取的词频前20的关键词Tab.7 Top 20 keywords extracted from titles

2.6.2 关键词分析

通过人工标引后，共得到关键词988个。将词频从高到低排列，词频≥3次的关键词作为高频关键词（100个），词频累计频率为38.14%，超过34%。

词频≥3次的高频关键词共现网络显示，2000—2019年NSFC在法医学领域资助的项目被分成16组，通过裁剪边权重为0的关键词29个，剩余的关键词共现网络中，关键词共被分为12组，其中7组的特征向量中心度均为0，且关键词数量为1～2个，故归为其他组，最终将关键词分为毒理研究组、物证相关组、推断相关组、生物标记组、脑损伤组和其他组（图3A，附表1）。前5组中特征向量中心度最高的分别是甲基苯丙胺、单核苷酸多态性、推断、生物标记和脑损伤，在共现网络中处于中心地位（图3A），各组中的关键词紧密排列在以上5个关键词周围。5个关键词之间直接或间接地存在关联，如：甲基苯丙胺通过内质网应激、自噬直接和脑损伤关联；脑损伤与生物标记直接关联；生物标记和推断直接关联；推断通过年龄、DNA甲基化与单核苷酸多态性间接关联；单核苷酸多态性通过个体识别、microRNA和甲基苯丙胺间接关联，还通过攻击行为、精神分裂症和生物标记间接关联。其他组中，芯片和数据库分别通过损伤时间、死亡时间与推断相关组联系，基因和分子病理均通过猝死与生物标记组联系。精神损伤和海马、交通伤和损伤机制则分别独立成组。

图3 2000—2019年NSFC资助法医学领域基金项目关键词共现网络图Fig.3 Co-occurrence network of keywords in NSFC funded forensic science projects from 2000 to 2019

按照中介中心度构建的所有关键词共现网络（图3B）及计算数据（表8）结果显示，位于前10的关键词分别为生物标记、甲基苯丙胺、推断、单核苷酸多态性、死亡时间、microRNA、脑损伤、脑、DNA甲基化和鼠。

表8 2000—2019年NSFC资助法医学领域基金项目中中介中心度位于前10的关键词Tab.8 Top 10 keywords in NSFC funded forensic science projects based on the intermediary centrality from 2000 to 2019

对前10年和后10年的全部关键词进行共现网络分析，结果显示：前10年和后10年的研究主题均集中在生物标记、甲基苯丙胺、推断和单核苷酸多态性方面，但前10年的研究主题间相对独立，后10年的研究主题间联系较多（图4）。

高频关键词经分层聚类分析，被聚为5类，结合网络共现结果，这5类相应地被命名为毒理研究类（聚类1）、物证相关类（聚类2）、推断相关类（聚类3）、脑损伤类（聚类4）和其他类（聚类5）。

毒理研究类、物证相关类、推断相关类和脑损伤类中，分别是甲基苯丙胺、单核苷酸多态性、推断、脑损伤与其他关键词聚为一类。其他类中则为出现频率低、较为分散的关键词。与共现网络不同的是，生物标记、DNA、甲基化、DNA甲基化、双生子、同卵双生子均聚类在推断相关类中。

高频关键词共现矩阵多维尺度分析的Stress值为11.63%，RSQ为0.98，符合模型拟合要求。从图5可见，大部分关键词集中在中心点周围，但又按主题不同分散于不同象限。第一象限主要为毒理研究，以甲基苯丙胺为代表；第二象限主要为法医病理研究，以死亡时间为代表；第三象限和第四象限主要为法医物证研究，以单核苷酸多态性为代表。推断位于第三象限，但靠近第二象限。其他相应的关键词分布于相应象限中。

图4 前10年和后10年NSFC资助法医学领域基金项目关键词共现网络图Fig.4 Co-occurrence network of keywords in NSFC funded forensic science projects in the first decade and the last decade

图5 2000—2019年NSFC资助法医学领域基金项目高频关键词的多维尺度分析Fig.5 Multidimensional scale analysis of high frequency keywords in NSFC funded forensic science projects from 2000 to 2019

3 讨 论

2006年，《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》[18]指出，我国未来15年的科技发展指导方针为“自主创新，重点跨越，支撑发展，引领未来”。2016年，《国家创新驱动发展战略纲要》[19]指出“把创新驱动发展作为国家的优先战略”。同年，《国务院关于印发〈“十三五”国家科技创新规划〉的通知》（国发〔2016〕43号）[20]指出“把创新摆在国家发展全局的核心位置”。基于此，《国家自然科学基金“十三五”发展规划》[21]指出“基础研究是提升原始创新能力的根本途径”“‘十三五’期间，科学基金应加强超前部署，全面推进基础研究繁荣发展”。法医学领域的历年基金资助从数量和经费上都倾向于面上项目，保证了从事法医学基础研究的科学技术人员能够在科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究[22]。

为了解法医学领域近20年受资助的大体情况、趋势以及受资助机构、人员概况，本研究尝试进行客观的量化分析。由于受基金资助对象的项目数、基金经费总数和项目基金不同，单独按受资助项目数或经费都不能客观反映受资助对象的情况，难于综合评价、横向比较受基金资助对象，本研究参考综合指数法[3]，集中考虑项目的重要性、资助对象与平均水平的关系，最后形成具有可比性的指数（Ip、If、I）。各要素在评价公式中表现为：（1）项目的重要性通过项目权重（kj）体现，即单次资助经费越多，其权重越大，对指数的贡献就越大；（2）资助对象与平均水平的关系通过受资助对象与对象集的平均值之比体现，即比值越大，其对指数的贡献就越大。

本研究结果显示，20年间NSFC资助法医学领域的项目数量和经费之间存在相关性，但两者变化趋势有所不同。在资助项目上，2010年显著增多，2011年后基本平稳，这与苏红亮等[22]、王起等[23]的研究结果一致。资助经费的绝对值、Ii、Ipi、Ifi的分布均呈“勺状”分布，大体分为“勺柄”（2000—2011年）、“勺体近柄处”（2012—2015年）和“勺体远柄处”（2016—2019年）3个阶段，体现了法医学领域项目支持先数量、再费用、再两者并重的发展过程。特别是2009年建立法医学科学部[2]后，NSFC对法医学领域的支持在资助数量和经费上均有明显增加，但资助经费上波动较大。Ipi和Ifi的比较结果显示，前10年项目数量占优势，而后10年资助经费占优势。Ii的分析结果显示，后10年和近5年在每年的资助上仍存在较大波动，这可能与经费的波动有关。虽然2019年的资助经费仍比2014年较低，但通过Ii比较，两年在资助力度上基本相当，分析原因可能与2019年项目数量多、新增1项国际（地区）合作与交流项目有关。

项目类型的统计分析结果显示，项目数量和资助经费之间无相关性。由于政策[18-21]导向，不论20年还是前10年、后10年和近5年，面上项目在资助数量和资助经费总量上均占明显优势。处于第二位的项目类型，在前10年，资助项目数和资助经费均是青年科学基金项目；后10年和近5年，资助项目数上依然是青年科学基金项目，而资助经费上则是重点项目。这种转变说明法医学领域在某些方面已有了较好的基础研究，有利于在重要领域或科学前沿取得突破。从项目的单项资助力度上来看，单项资助最多的是国家杰出青年科学基金（350.00万元/项），彰显了国家培养和造就一批进入世界科技前沿的优秀学术带头人的决心[22]。

法医学（H23）学科下一共有4个学科，资助的项目数与经费之间具有较强的相关性。法医毒理、病理及毒物分析学科（H2301）在受资助的项目数及经费上均位列第一。统计结果显示，前10年、后10年和近5年在项目数量的构成上无明显差别，但在资助经费的构成上存在明显差别，这可能与后10年、近5年在法医学（H23）上的大量资助有关。

本研究结果显示，近20年受资助机构的项目数与资助经费之间有密切关系，但在绝对的受资助项目数和经费的排名上，又稍有不同。如受资助机构中，司法鉴定科学研究院在项目数量上排在第一位，但西安交通大学则在资助经费上排在第一位。

近20年，前5位机构的受资助项目数和经费分析结果显示，分别占总体的44.89%和53.94%，Ii之和占Ii总和的51.04%，这说明司法鉴定科学研究院、西安交通大学、中山大学、四川大学和南方医科大学在法医学领域的科研中占有举足轻重的作用。司法鉴定科学研究院受资助的项目数明显高于总体平均水平，与受资助项目数前5受资助机构的平均数相比，虽然是平均数的1.17倍，但差异无统计学意义。西安交通大学受资助的经费均明显高于总体和受资助经费前5受资助机构平均数。

后10年较前10年受资助机构数量有明显增加，前10年、后10年和近5年平均每家机构受资助项目从统计学上尚不能说明显增多，但后10年平均每家机构受资助经费明显高于前10年。前10年、后10年和近5年受资助机构在项目数、经费的排名上稍有变化，前10年首位均是四川大学，但后10年中受资助项目数最多的是司法鉴定科学研究院，受资助经费最多的是西安交通大学，近5年受资助项目数和经费最多的均为司法鉴定科学研究院，Ii的结果与资助项目、经费的绝对数值分析基本一致，显示了司法鉴定科学研究院科研水平逐步提高、学术占位逐步引领的趋势。

近20年，约14%的人员超过平均资助项目数，其受资助项目数量占所有项目数的三分之一。受资助经费排列前10人员的经费之和占所有经费的三分之一。这说明法医学领域的NSFC资源集中资助给技术能力强、基础研究扎实的科研人员。虽然前10年和后10年在每人平均资助数量上差异无统计学意义，但在每人平均资助经费上后10年明显高于前10年。

人工标记关键词的共现网络结果显示，甲基苯丙胺、单核苷酸多态性、推断的特征向量中心度和中介中心度均较高，在关键词共现网络中意义重大，并且由他们形成了毒理研究、物证相关、推断相关的关键词集群，说明近20年来，NSFC资助的主题主要分布在这些领域。题目词频分析、TF-IDF关键词提取、分层聚类、多维尺度分析都证实了这个结果。

中介中心度分析还显示，生物标记的中介中心度最高，说明与其相关的研究更容易受到资助。同时，死亡时间、microRNA、脑、DNA甲基化和鼠也表现出较好的中介性，与之相关的课题也容易受到资助。

如果说毒理研究、物证相关、推断相关、脑损伤组反映了NSFC资助的深度，其他类则反映了NSFC在法医学领域资助的广度，也反映了法医学领域科学问题的多样性和复杂性，应当受到更多关注。

前10年和后10年的关键词研究结果说明，前10年的资助项目较为独立，而后10年的研究项目间联系较多，学科交叉更为明显，也从另一个方面反映了NSFC资助的深度、广度和多样性。

多维尺度分析结果说明，NSFC资助的项目虽然主题明确，有鲜明的学科特色，但使用的方法较为集中。除法医物证本身的特色外，多维尺度分析还被广泛应用于其他学科研究，特别在推断相关研究中应用较多。而蛋白、分子、通路等的研究主要集中在毒理研究方面。这可能与《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》[18]中对这些领域的规划有关。如与“记忆”“神经”相关的研究属于“脑科学与认知科学”的科学前沿问题，“蛋白”“表达”“通路”研究属于“蛋白质研究”重大科学研究计划。但我们也应看到，法医学领域作为应用性学科，资助过多的纯基础研究势必会削弱应用性研究的资助力度，不利于解决法医学科中的疑难复杂鉴定技术问题。

综上，近20年来，法医学领域在NSFC资助下，资助的项目数量、项目经费、机构数量、人员数量都呈增长趋势，学科类别、项目类型和项目主题更为丰富多样，促进了我国法医学基础研究的长足发展，为我国法医学领域培育了一批具有国际竞争力的科研人员、科研团队和科研院所，为突破法医学领域疑难复杂鉴定从理论到技术、从研究到应用、从国内走向国际奠定了基础、提供了条件。