孙慧娟 联通华盛通信有限公司
现如今,互联网的出现已经成为人们生活和工作中不可或缺的部分,而且目前所有信息和数据的出现,都是以互联网的形式推广到不同平台中,进而帮助零售企业从中获取到有效信息和数据。虽然大数据时代的到来,减少了零售企业收集信息数据的过程和时间,但是也带来了不同程度的挑战。基于此,将针零售企业管理会计应用大数据的效果,展开以下分析。
据目前我国零售企业发展现状可看出,在零售企业管理会计中合理运用大数据,除了会对零售企业成本、信息收取造成影响以外,同时还有助于零售企业文化的形成。因此,将针对大数据应用对零售企业管理会计造成的影响,展开较为深入的分析。
基于大数据时代背景下开展零售企业管理会计工作,能在满足零售企业提高利润的基础上降低成本,是属于较为单纯的成本管理方式。而在零售企业中运用管理会计工作,该项工作主要注重零售企业全生命周期的产业链成本管理,能为零售企业管理人员决定经营决策时,提供必要支持。
一方面是能帮助零售企业获取财务会计本身以外的财务信息,另一方面则是能让管理会计工作的分析方式和分析工具,呈现多元化发展,从而为零售企业提供更多高效且快捷的信息,进一步提高零售企业的价值创造力。
要想构建良好的零售企业文化,就需要零售企业具备良好的价值观,也就是说,价值观的存在直接决定零售企业的管理风格。而管理会计作为零售企业内部控制的组成部分,能有效帮助零售企业树立正确的价值观。因此,将基于大数据时代背景,在潜移默化的过程中,让零售企业部门都具备责任意识,从而构建良好工作氛围。
基础系统层大数据储存处理层应用决策层生产系统等产生的基础数据根据管理会计需求对数据进行采集、筛选和储存,并构建模型,以满足不同应用情境形成不同管理会计报告为企业决策提供信息基础系统层大数据储存处理层应用决策层生产系统等产生的基础数据根据管理会计需求对数据进行采集、筛选和储存,并构建模型,以满足不同应用情境形成不同管理会计报告为企业决策提供信息零售企业基于大数据的管理会计应用体系框架根据业务程序主要由三个层次组成,包括基础系统层、大数据储存处理层和应用决策层。
基础系统层是零售企业各类生产经营系统的集合,包含零售系统,ERP 系统和分销渠道系统等。除了服务于公司的生产和管理之外,这些系统还会产生大量的数据,可以为大数据管理会计系统提供相关数据基础。这些数据由经营数据和财务数据所构成。基础系统数据的全面性,颗粒度精细性,能够使管理会计系统拥有更全面、更多元的数据基础。管理会计系统的效用与基础系统层的数据质量密切相关。因此,基本的系统层必须有一套合理的数据逻辑,保证统一的数据源,并实现全面的数据共享,在各个系统之间进行接口的自动对接,避免其他干预因素对数据质量的影响,从而为管理会计应用系统提供高质量的数据库。
大数据储存处理层的工作内容为,根据管理决策支撑目标,对基础系统层提供的原始数据进行处理,然后经过模型设计、计算等相关步骤,将简单的基础数据转化为有用的数据来帮助企业进行管理决策。企业在业务运营过程中会产生大量数据,包括收入数据、成本数据、客户数据和业务量数据等,数据根据关系和逻辑进行一定排序后,存储在数据仓库中。数据仓库中存储的数据越充分,管理会计应用决策层所得到的信息支持也就越充足,大数据管理会计的应用价值当然也更高。由于所存储的数据仍然是过去的交易记录和历史信息的记录,所以还尚不能为企业的运营管理决策提供支撑。这就要求按照企业管理中不同情况的需要对会计信息的价值进行管理,通过模型设计,计算和处理,实现简单的数据基础与管理决策实用信息的转化。
应用决策层是管理会计的最终输出。与财务会计报告不同,管理会计报告尚没有固定的格式和内容规定。而是根据企业的实际需要和企业管理的重点,形成各不相同的管理会计报表,并把它们运用在不同的领域。有时候,甚至是同一家企业在不同的发展阶段,对管理会计报告的需求都有可能不完全一样。目前,国内的零售企业不仅面临着行业高饱和、网络攻击等充满挑战的外部环境,还面临来自营改增等政策的压力。零售企业更关心如何提高有限资本投入产出效益的效果,然后制定有效的企业发展战略。因此,更多的大数据管理会计报告应该把关注点放在精确的资本注入和精细选择上。
综上所述,大数据对零售企业管理会计造成了较大影响,不仅能提高管理会计的工作效率,同时还能构建全新的会计制度,使得零售企业实现良性发展。但据目前零售企业管理会计工作发展现状可看出,因部分零售企业对管理会计工作缺乏充分认识,导致管理会计的实际作用和效果,并没有在实际中得到发挥,进而影响了我国零售企业管理会计发展。因此,将通过拓展大数据技术,加大零售企业管理会计工作等方式,进一步推动零售企业的良性发展。