计算机安全存储中云计算技术的应用

缪俞蓉

(江苏商贸职业学院，江苏 南通 226011)

云计算技术通过分布式算法将整体数据程序分割成若干个小程序，分布到多台服务器。用户在使用交互式程序时，会调用互联网服务器上面的子程序资源进行分段计算、集中汇总，将结果返回给用户。这种技术既保障了数据计算稳定，又降低了各个服务器的运行压力，将有限的网络资源进行最大化应用，所以云计算也可称为“网络计算”或“线上计算”。其可在较短的时间内实现复杂的计算，提高计算效率。分布式处理数据也确保了数据整体的安全性。

1 云计算技术对网络安全存储的积极作用

由于云计算技术的分布式计算特点，很多程序计算都被放在网络上进行线上计算，直接将结果反馈给用户，用户能够方便地处理信息。这改变了传统的由本地计算机进行计算的方式。云计算技术有效降低了用户对电脑内存、中央处理器(CPU)等硬件方面的要求，线上运行数据处理也方便数据传输和共享。云计算技术的兼容性更广，通过线上计算可以使不同位置、不同设备的用户进行数据共享，扩展了用户的信息传输面。在传统计算机中，处理的数据都储存于本地硬盘或移动硬盘，这种方式会随着硬件损坏而丢失，造成数据损失，安全性较低，信息数据容易泄露。云计算技术采用线上云的方式进行储存，多重备用，在数据安全性上实现了有效保障。因为数据不需要存储在本地，也消除了硬件损坏造成数据损失的隐患。

2 云计算技术在网络安全存储方面的发展

2.1 身份识别认证

用户在互联网中进行信息交互时，常常需要进行身份识别，以确定是本人操作。云计算技术下的网络存储，由于其多重身份认证技术，确保了用户信息安全。第一种认证技术是对应口令验证。这种验证方式会提示用户输入之前注册时的账户名称和密码，将其与存储在服务器上的加密密码进行对比，确保一致后，将信息反馈给用户。第二种认证技术是口令+ID卡认证。通过口令绑定实体信息卡，实现线上线下同步确认。第三种认证技术是PKI身份认证。这是一种基于云计算技术成熟的身份管理技术，用户通过绑定公钥密码体制的密钥和证书，来实现信息交互中的身份识别和认证，认证过程较为复杂，具有非常高的安全性。

2.2 复杂的数据加密

为了切实有效保护用户隐私，越来越多的服务器采用了云计算密文处理技术，将用户的明文数据依据算法进行加密，使其成为一段数字编码，只有在正确的用户认证下才能获得正确密钥并阅读数据，提高了用户信息安全性。云计算数据加密技术主要有：密文检索、计算、安全审计等技术。从加密方式来看，数据加密又可分为对称加密技术和非对称加密技术。对称加密的优点是速度快、加密效率高，但是需要接受方和发送方共同持有密钥，在保护隐私方面比较一般。非对称加密是由公钥和私钥共同组成，互相解密数据，因为密钥不同，所以安全性较高，缺点是加密解密速度较慢。

2.3 备份与恢复

基于云计算的信息存储数据，其备份与恢复发挥着重要作用。没有备份与恢复技术，在服务器损坏或出现人为事故时，用户数据就得不到有效保护，造成不可挽回的损失。利用云计算技术可以有效地将数据信息进行分布存储，通过节点传输，并做好日志记录，恢复时能够有效找回损失数据。云计算技术集成了众多删除保护技术，全方位确保了用户数据安全。

3 云计算中网络安全技术实现策略

3.1 优化云计算信息库防火墙设备

防火墙可以有效阻挡来自不良软件和病毒的攻击，保证自身的安全性，提升性能级别。可以在计算机防火墙设备中引入虚拟化防护策略，并把这种方法应用到计算机网络中断上，保障计算机独立安全运行，有效监控计算机信息数据。利用这种方式可以同时管理和监控多台计算机，利用相互监视的方式保护存储的信息内容。

3.2 完善云计算数据中心信息系统

在完善云计算数据中心信息系统时，可以构建更完备的的信息系统机制。比如构建更有效的机制快速备案产生的云计算问题，并加入到信息系统中，通过及时更新存储问题，为解决措施提供基础资料。还可以利用确认身份的方式完善当前的计算机数据中心系统。通过plk、kerberos、智能IC卡、核对密钥这四种技术，针对相应信息进行身份验证，保护关键信息。密钥需要更有效的管理技术，提升数据管理和共享的水平，提升安全储存效率。为了保护关键数据信息，在共享和传输重要数据之前，需要利用验证码进行验证，保障文件的保密性和安全性。

3.3 采用有效的数据加密技术

可以使用多步加密算法进行加密操作。在计算机网络安全储存中，使用多步加密算法能够降低信息被窃取的概率，避免企业因为信息丢失产生损失。当前比较常用的是256个数字的随机排列，通过随机选择256个数字进行加密。在正式选择数字之前，需要把数字的原始排列数据利用表格模式进行记录，形成数据加密技术解码表，利用不同的排列方式相互映射，避免出现计算机数据丢失问题。随机序列设计也是常用的数据加密方法。一些网络维护技术人员利用伪随机排列的方式加密计算机数据，这样的加密方式随机性更强。如果解密者不了解相关基本信息，会有很大的解密难度，这样的储存数据安全性更强。具体操作过程中，需要打乱ascii序列码，再进行重新排列，只有全面了解序列设计才有可能破解密码获取信息。

3.4 数据备份技术的应用

使用常见的数据备份方式将数据备份到特定硬盘中存在一定问题和缺陷，如果硬盘出现问题或者容量超限，就难以进行下一步备份。基于此，可以引入数据备份技术，整合相关的数据信息，避免重复利用硬盘空间，充分发掘硬盘功能。如果数据因为多种原因被改动或者丢失，可以利用备份数据解决问题。在备份过程中需要全包数据的机密性和完整性。负责数据安全的工作人员需要针对核心数据进行加密处理，对于关键数据需要输入密码才能操作，并获得数据的名称和代码。

3.5 采用虚拟机动态迁移技术

为了提升数据信息共享和传递的有效性、提升服务质量，需要让数据动态迁移。应用虚拟机动态迁移技术后，可以显著降低迁移时间并缩减迁移成本这种技术能够确保物理地址不必发生变化，利用路由器就能进行迁移。迁移之后，网络路由配置固定不变会影响到计算机正常通信，想要发挥虚拟机性能，就要用动态迁移的方式借助云计算技术提升安全储存的效果。

4 结语

云计算技术加速了大数据时代的进程，也进一步拉近了大数据服务和行业发展之间的联系。随着云计算的发展，线上交互数据越来越多。传统的数据存储和处理方式会大量占用网络资源和计算运行资源，在用户集中访问时容易造成网络拥堵。应用云计算技术能够降低成本，提高运行效率，避免数据滥用的情况。