申小霜 国网山西省电力公司长治供电公司
当前,我国电网信息通信技术的飞速发展,不仅大大提高了信息系统的服务能力,而且解决了信息通信预警工作中许多当前的风险问题。电力信息通信是用于电力系统通信的专用网络。借助预警技术功能,它有助于保持电力运输的安全和平稳运行。多年的应用实践还发现,建立电力信息通信预警系统可以有效降低运维工作的投入成本,大大提高整体工作效率[1]。
电力信息通信预警技术主要发挥规避风险和确保电力通信安全稳定的作用,借助于大数据技术,工作人员再创建预警系统,对重要参数加以设计,验证算法模型,测试各个功能,并在实际应用下诊断故障问题及时发出预警通知。以某个电力企业为例,该企业电力信息通信预警系统应用后主要发挥了以下的功能:
1.数据预处理。通过系统平台的功能,可以对数据进行标准化处理,可以使用离群算法和数据分类预测算法进行预处理。
2.创建故障数据库。这是电力信息通信预警系统的核心,其功能直接关系到系统整体运行的效率。通过应用故障数据库中存储的数据,它可用于处理故障,预防风险并发挥重要作用。
3.测试数据。与数据预处理的信息和电力信息系统分析相结合,从中找出有异常表现的数据内容,进行专业的深入挖掘后发出告警信号,及时拟定有效的预防措施。综上来看,在实际应用时工作人员就能借此创建监控系统,测试预警系统情况,因此电力信息通信预警系统有着很强的可用性,尤其是借助大数据技术的辅助作用,系统运行的效果与效率将大大提升。在实践中还发现,如果电压值出现异常情况,那么故障数据库还会联系数据相关特点对引发的原因进行排除,在短时间内选出最优解决方式,第一时间加以处理。
当前,在应用我国电力企业信息通信预警技术时,工作人员的首要任务是构建与电力信息通信大数据处理框架有关的基本框架。该框架必须包括对预警准确性和操作质量的确认。确认基本框架形成后,可以收集,分类和分析各种数据信息。其中,框架中有一个日志部分,主要负责从电力系统的各个子系统收集数据,例如较常见的网络日志,防火墙日志等。通常,员工应使用Hive技术重新创建分析模型,以确保可以从多个维度查询日志信息,然后结合数据表执行特定分析以合理地集成当前日志。在执行数据分析时,有必要依赖大数据技术的信息处理方法。在应用大数据技术之后,可以深入挖掘相关数据的价值,然后可以建立数据处理框架以形成有效的数据处理措施。以上保证了电力信息通信系统出现故障时自动预警的目的,从而保证了电力系统运行的安全性和稳定性[2]。
为了避免在电力系统运行过程中可能出现的各种风险,并确保可以使用电力信息和通信预警技术的作用,员工必须最大限度地发挥大数据应用程序的作用,以创建通信预警系统。从系统整体运行的角度来看,相应的预警功能主要包括两个主要模块,即建模系统和实时系统。首先是建模系统,该系统主要负责测试基本功能,此外还设置相关参数和验证算法模型。其次是实时系统。该系统起着实时监控的作用。一旦发生故障,它可以及时发出警报。另外,建模系统具有其自己的独立数据库,该数据库可以将存储的数据转换为建模系统模型,为系统的有效运行提供保障。在设计建模系统的工作中,工作人员可分为三个步骤完成。首先是数据预处理阶段。这个阶段通常从以往留存故障数据为主,只要涉及故障数据删除、规范处理的内容,那么就需要在大数据平台进行处理,处理完的数据通常被应用于数据库建模或数据测试当中。其次是数据建模模块,这是这个系统最为核心的内容,直接影响整个电力系统的稳定性,通常知识库需要存出各种知识信息,这些都对后期决策有着非常重要的作用。最后是数据测试模块,其发挥精准测试模型,利用数据预处理模块产生数据信息,深度挖掘参数价值和分析参数的功能。工作人员在构建完成风险预警系统后,要科学对其具备的预警能力进行测试,及时发现构建过程中不完善的问题,从而及时优化系统,使其更能满足应用需求。
由于信息通信风险预警系统的运行主要是为了加强对相关系统的监控,一般来说,故障原因是设备温度过高,磁盘过大等,因此员工在这方面应加强重视和检查,可以根据磁盘使用情况等设置该测试的索引内容,以确保预警系统的实用性,也可以大大提高预警系统的运行效率。根据实际情况,大数据平台的电力信息和通信风险预警系统仍然可以反映非常强大的功能,具有很强的现实意义[3]。
综上所述,当前人们所应用电力信息通信预警技术就是为了要确保电力系统正常运行,确保其运行的安全性、稳定性与可靠性。而在电力系统实际的运行中,工作人员要利用先进的系统技术及时发现内部存在的隐患问题,就要确保这些隐患在出现后就能以信号的方式传递与呈现,这样才能便于工作人员及时排查和处理。因此,在未来发展应用中,工作人员要重视电力信息通信预警技术的价值,结合大数据发展特点,创建有效的预警系统,才能促进该行业更进一步发展。