李 榕
(闽江学院经济与管理学院 福建 福州 350108)
随着人们生活水平的提高,旅游已成为人们日常休闲活动的重要形式,旅游业规模日益壮大,旅游经济总量不断增加,旅游经济效率已成为值得关注的问题。
旅游业作为国民经济重要产业, 旅游经济效率的理论还不够系统,而经济效率的相关理论已较为成熟,因此学者们通常借鉴经济效率的理论来研究旅游经济效率。 一是关于经济效率研究,涉及产业经济效率、区域经济效率等。 曹亚(2013)深入分析城市化进程中要素配置与经济效率变动间的互动关系[1]。刘宁宁(2013)选取我国2008 年到2011 年面板数据,对我国循环经济发展效率进行评价,并且对影响循环经济效率的因素进行实证分析[2]。袁鹏等(2014)分析了技术效率、配置效率和经济效率的时变趋势与地区差异[3]。 贾国柱等(2014)运用DEA 模型研究建筑业循环经济效率[4]。 于婷婷等(2016)利用数据包络分析(DEA)方法对吉林省2003~2013 年经济效率差异和空间格局演变进行了深入研究[5]。 李汝资等(2017)运用 DEA-BCC 模型、Malmquist生产率指数分析中国三次产业静态综合效率与动态全要素生产率(TFP)的部门与区域变动情况[6]。 王竹君等(2018)运用三阶段 DEA 模型,将福利变化与成果分配、生态环境保护以及居民经济素质作为外部环境因素,测算我国各省份地区经效率变动[7]。二是关于旅游产业经济效率的研究,集中于酒店业的效率分析、旅游业效率的空间分布特征分析、 不同区域旅游经济效率分析或不同旅游类型的经济效率分析。 王淑新等(2012)对中国西部地区12 个省(区、市)的旅游经济发展的要素投入和全要素生产效率进行分析[8]。 方叶林等(2013)进行了中国星级酒店相对效率集聚的空间分析[9]。 刘玲玉等(2014)研究了上海市旅游饭店业效率时空分异及其影响因素[10]。 朱桃杏等(2014)研究了高速铁路背景下旅游经济发展空间与效率特征[11]。 徐秀美(2015)分析了西藏乡村旅游地经济效率的影响因素[12]。 吴芳梅等(2016)采用随机前沿分析法(SFA)分析了我国民族八省区2005-2014 年旅游经济效率及其影响因素[13]。 张侨等(2017)对海南城市旅游经济效率进行评价分析[14]。 已有的经济效率研究较多采用DEA 模型,对全国或不同区域的整体经济效率或不同产业的经济效率进行研究,而针对福建省的旅游经济效率研究还很少。
福建省位于我国东南沿海,旅游资源独特,旅游业发展迅速。 在“一带一路”建设中,中央确定福建省作为21 世纪海上丝绸之路核心区,福建省旅游业发展迎来了重大历史机遇。同时,旅游产业作为国民经济战略性支柱产业,在扶贫中的作用日益显著。 福建省进一步加大旅游扶贫力度,实施“511”发展战略,争取再帮助10 万名贫困村群众脱贫致富。因此,福建省旅游业快速发展的同时,应当重视提升旅游经济效率,对旅游经济效率进行测算并分析其影响因素,为旅游业高质量发展和旅游扶贫提供参考。
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称 DEA)是由 A.Charnes、W.W.Cooper、E.Rhodes 于 1978 年在“相对效率评价”的概念基础上提出的一种系统分析方法。 其核心思想是通过保持决策单元(Decision Making Units,简称 DMU)的输入或输出不变,借助数学规划等方法,确定最大产出或最小投入的边界,即相对有效的生产前沿面,将各决策单位投影到DEA 的生产前沿面上,根据决策单元偏离相对有效的生产前沿面的程度来评价它们的相对有效性。
假设有n 个DMU,每个DMU 都有m 种投入和l 种产出。 具有非阿基米德无穷小ε 的DEA 模型:
其中,向量Xj表示第j 个决策单元的m 种投入,向量Yj表示第j个决策单元的l 种产出,ε 为非阿基米德无穷小量,S+、S-为松弛变量。设的最优解,则:若则第j0个决策单元为DEA 有效,表明其综合效率、技术效率和规模效率都为1;若则该决策单元仅为弱 DEA 有效;若 θ0<1,则该决策单元不为弱DEA 有效,不会同时为技术有效和规模有效,可将投入降低为原来的θ 倍而保持原产出不变。
本文选取2000 年至2016 年的数据来分析福建省旅游经济效率。采用国内旅游收入(亿元)、国际旅游外汇收入(万美元)为产出指标,国内旅游人数(万人次)、入镜旅游人数(人次)为投入指标。 数据来源于福建统计年鉴。 运用DEA 模型分析的结果如表1 所示。
表1 2000-2016 年福建省旅游经济效率
2009 0.997 0.998 0.998 irs 2010 0.961 0.967 0.994 drs 2011 0.997 0.998 0.999 drs 2012 0.998 1.000 0.998 drs 2013 0.991 0.991 0.999 drs 2014 0.959 0.960 0.999 irs 2015 0.978 0.984 0.994 irs 2016 1.000 1.000 1.000 -
2000 年、2007 年、2008 年、2016 年的综合技术效率、纯技术效率和规模效率都为1,2003 年综合技术效率最低,其余年份的综合技术效率都大于0.92。 这说明可能2003 年的非典对福建省旅游经济效率产生一定的影响。2000-2016 年间纯技术效率达到0.96 以上。规模效率总体上略低于纯技术效率。2000 年、2007 年、2008 年、2016 年规模报酬不变,旅游业规模达到最佳状态, 规模效率也达到最高;2010-2013 年为规模报酬递减,旅游业规模超过最佳规模,可以适当缩小规模,以提高规模效率;2001-2006 年、2009 年、2014-2015 年规模报酬递增,产业规模不足,可以增加旅游业资源配置,扩大规模达到最佳规模,使规模效率最大。 总之,福建省旅游经济综合技术效率、纯技术效率总体上比较高,规模效率有些年份较低,旅游业规模有时需要调整才能达到最佳,2003 年的非典事件对旅游业产生冲击。
对于影响福建省旅游经济效率的因素, 主要从经济发展水平、经济开放程度、基础设施建设、第三产业发展水平、居民可支配收入、居民消费水平、科技投入等几个方面加以分析,并分别用地区生产总值指数、利用外商投资指数、固定资产投资指数、地区第三产业指数、城镇居民人均可支配收入指数和农村居民人均可支配收入指数、居民消费水平指数、 科技活动经费支出指数作为衡量这些影响因素的指标。通过相关分析可知, 福建省近十余年的旅游经济效率与经济发展水平、经济开放程度、基础设施建设、居民消费水平、城镇居民可支配收入相关程度较低,与第三产业发展水平、农村居民可支配收入和科技投入的相关程度较高。 将福建省旅游经济效率(Y)作为因变量,第三产业发展水平(X1)、农村居民可支配收入(X2)和科技投入(X3)作为自变量,建立对数线性模型:
判定系数为0.93, 拟合较好。 第三产业与旅游业发展关系比较密切,旅游业涉及众多产业,尤其是第三产业。 科技投入对旅游经济效率也有一定影响,技术进步带来旅游经济效率提升。 福建省旅游经济效率对农村居民可支配收入的弹性为0.927, 表明农村居民可支配收入增加1%,则旅游经济效率增加0.927%,而城镇居民可支配收入与旅游经济效率之间的相关度比较低,增加农村居民可支配收入比增加城镇居民可支配收入能更明显地提升旅游经济效率。在旅游成为人们日常生活普遍活动的时候, 农村居民旅游消费潜力仍有待挖掘,成为旅游经济新的增长点。 另一方面,在实施乡村振兴战略的背景下,旅游扶贫成为贫困乡村扶贫的重要途径之一,在旅游资源禀赋丰富的乡村进行旅游开发,带动周边地区产业发展,提供更多就业机会,增加农村居民可支配收入,农村居民更多参与旅游经营或消费活动,又能够带动旅游经济发展,提升旅游经济效率。 因此,提升旅游经济效率与增加农村居民可支配收入之间存在较为密切关系。
根据2000-2016 年的数据, 运用DEA 模型对福建省旅游经济效率进行分析,结果表明:总体上福建省旅游经济综合技术效率、纯技术效率较高;规模效率略低于纯技术效率,有些年份规模效率较低,需调整产业规模以提高效率;2003 年非典事件使旅游经济效率明显降低。福建省旅游经济效率与第三产业发展水平关系比较密切,技术进步带来旅游经济效率提升,增加农村居民可支配收入比增加城镇居民可支配收入能更明显地提升旅游经济效率。
针对以上分析,提出几点建议:一是大力发展第三产业,为旅游业发展提供保障,将旅游业与第一、二产业融合发展,创新盈利模式,提倡全域旅游。旅游业与其它产业关联度大,在具备较好条件的地区,如具有优良的旅游资源禀赋或其它产业有发展优势的地区,如果能将旅游业与其它产业融合发展,形成新型业态,创新经营模式,深化融合的深度,也是提升旅游经济效率的重要途径。二是支持科技投入,提高旅游业信息化、现代化水平,提倡智慧旅游。 现代信息业高速发展,电子商务也日趋完善,旅游电子商务作为信息技术在旅游业的应用也快速地改造了传统旅游业的发展模式,大大提升了旅游业的经济效率。 科技投入、信息化水平提高,在传统旅游业发展成熟的今天,也是促进旅游业转型发展,创造旅游经济增长点,提升旅游经济效率的重要途径。 三是增加农村居民可支配收入,挖掘农村居民旅游消费潜力。 发展乡村旅游过程中让更多农村居民参与旅游经营活动,发挥当地村民智慧和主人翁精神,有效利用当地资源,保护村民的利益,保证村民尤其贫困人口在旅游发展中切实受益。 村民参与旅游经营活动,一方面增加村民收入,提高旅游消费能力,另一方面发挥人力资源的作用,增强旅游业活力,均有助于提升旅游经济效率。