基于管理会计视角的财务大数据框架构建

董丽丽

(黑龙江省庆懋机电工程有限公司，哈尔滨 150010)

财务信息收集具有一定复杂性，收集难度大、数量多，需要消耗大量时间。很多企业呈献给管理层的财务报表大多都是通过多次的加工、整理和初步计算呈现出来的，但这样罗列出来的数据基本都是粗糙的，一旦技术不成熟，会导致财务数据分析缺乏准确性。

1 财务大数据框架

随着信息技术的稳定发展，大数据也随之出现。在经济全球化的背景下，企业也越来越重视财务数据的使用，应有效利用数据，挖掘出数据背后的价值。目前，财务共享模式大多是以资金掌控和费用的报销为主要突破口，并没有进行多样分析，企业的形态也较为单一，这样的财务数据整合起来就相对来说较为容易。但企业是经过不断发展而扩张的，这种单一分析、阶段性分析已经不能满足当今企业财务共享服务的竞争要求，必须分析其利弊，对管理会计进行实践性构想，构建企业财务大数据框架，如图1所示。

图1 财务大数据框架Fig.1 Financial big data framework

从图1可以看出，财务大数据框架具有自身的运作流程。首先，应建立企业的财务会计报表，通过财务会计报表生成企业的管理会计报表。其次，要将企业自身的绩效考核标准与管理会计报表都列入数据库当中，然后再将二者进行比对分析，得出最终的数据。最后，创建一种多维数据库，方便企业通过数据分析今后的发展走向，对今后企业发展具有极大的促进意义。

2 管理会计报表体系

2.1 管理会计报表体系建设出现的问题

现在的市场竞争愈加激烈，管理者更加看重企业的经济利益，把重心都放在了财务管理上。财务人员对企业不是十分了解，很多企业没有构建完善的管理会计部门，也没有对部门构建做过多考虑，导致企业缺乏专业的管理会计制度，对管理会计的应用意识非常淡薄。而且企业的管理会计人员相对较少，专业知识严重缺乏，出现了分工不合理、决策信息不准确的现象，严重影响了企业的经济发展。

2.2 管理会计体系建设的改善

要对企业的政策进行调整，增加关于绩效考核管理政策的调整事项，加强对财务人员的管理培训，加强与其他类财务报表之间的关联。对于一些来源广、离散程度高且难度较大的非财务信息，可以设计出不同的模板，并分发给各级部门，明细数据也可以通过二维数据库进行准确挖掘。

3 绩效考核指标

绩效指标可以清晰记录一个企业的发展进程，可以使各部门明确自己的主要责任，有利于及时调整企业战略目标中形成的偏差。绩效指标涉及的层面是多方面的，但我国企业往往都以财务导向为指标，忽略了非财务指标因素带来的影响，导致考核不够全面。绩效考核一定要将考核的财务数据与管理会计报表进行明确对比分析，为企业提供规范化的财务数据。

4 多维数据库模型

多维数据库模型不仅能够满足一般的业务处理需求，还对系统提出了更高的要求，一个多维数据集可以包含一个或多个事实数据，如图2所示。

图2 销售多维数据集Fig.2 Sales cube

从图2可知，销售多维数据集可以针对各类别进行销售情况分析，还可以建立一个关联不同财务系统的凭证信息对位数据集，用于辅助核算财务数据。

5 商业智能与数据挖掘

目前，商业智能产品有很多，多数都是建立在多维数据的模型基础上，凸显了多维数据模型的重要性。商业智能的延伸就是数据的挖掘，很多商业智能工具都可以对多维数据库进行数据挖掘，要发现其中规律化和趋势化的信息。

6 结语

随着信息技术的不断发展，企业的生存姿态也随之发生变化，大数据的出现可以快速帮助财务部门建立分析工具。财务大数据框架是一个复杂且系统的工程，其规模较大，无法在合理时间内利用主流工具进行资料整理。因此，基于管理会计视角的财务大数据框架构建便成为了企业财务管理的重点，只有大数据技术得到稳定发展，才能确保我国企业管理会计工作的安全性和稳定性。