赫大雨
(吉林铁道职业技术学院,吉林 吉林 132200)
目前,我国所利用的铁路机车车辆运行故障的诊断和监测技术的主要原理是使用共振来进行监测,这样的监测和诊断方法有着很强的实用性。然而,在早期采用的监测诊断技术确实通过分析振动信号的时域和频域,并借助振动信号与正常参数的对比差异来得出相应的故障类型。但是,这种早期的信号监测技术,对信号的提取要求较高的技术和水平;并且基于振动信号具有较为严格的提取环境,在其他的噪声环境下,很容易影响信号提取的准确性角度。而伴随着共振解调技术的发展,也改变了传统的对振动信号提取的弊端,通过监测技术的结合,实现了在多种嘈杂噪声环境中对于微弱信息的提取,从而可以顺利判断出铁路机车车辆故障的准确位置。
随着我国在铁路行业投入的不断加大,铁路机车车辆运行故障监测诊断技术和产品也在不断发展进步和研发,当前已经建立了一系列的铁路车辆出现运行故障的监测诊断体系,包括大型构建裂缝识别、非转运动机械结构信息采集等在内的监测和诊断机制;并结合铁路各部位的联动监测和定性诊断技术实现全方位监控;同时利用铁路机车车辆的局部超声监测系统,实现对于铁路机车车辆运行情况的动态在线监测。这些系统和机制的利用,不仅促进了铁路机车车辆的运行保障,而且也逐渐丰富了故障监测诊断技术的衍生新产品,例如JK类型的监测诊断系统等,这些系统在提供对铁路机车车辆运行的安全保障基础上,也在车载监测、诊断装备和轴承故障监测机上成为重要的应用。为了保证可以对这些故障进行及时的监测和反馈,我们必须要使用现代化的故障监测技术。
铁路车辆在运转过程中出现问题大都距离控制中心较远,要想人工进行专业的诊断是不现实的,因此借助互联网和计算机技术进行设备的升级以及系统的完善是非常有必要的。在建立机车和地面系统的过程中,主要是面对机车车辆轴承、车辆齿轮以及车辆踏面等车辆旋转机械设备而建立相应的自动化故障监测诊断技术应用,并加强实时性分析,对于故障隐患做到及时处理,对于细小的问题加强预警处理,同时要避免引发其他问题。
目前所采用的铁路机车车辆运行故障监测诊断技术当中,都是通过分析车辆诊断波长来实现对故障类型的诊断和判断,同时并监测铁路机车的运行状态,做到故障和运行的双重诊断。但是,这种监测波长的手段与振动信号的监测诊断方式对比,缺少了相应的安全性和稳定性。振动原理的监测和诊断方式可以实现故障关键位置的监测和安全性的保证,对获得的参数和结果进行准确分析,根据地面系统提供的技术和理论支持来分析铁路机车车辆出现这些问题的原因和解决办法,这对于确定铁路机车车辆安全是非常有必要的。振动冲击监测诊断技术应用到当前的铁路安全系统当中不仅是技术的进步,而且也会随着多种监测诊断体系的不断完善,并借助新型发展技术提高对铁路机车车辆的实时监测水平和诊断效果。
由于铁路机车车辆运行故障的类型是多样的,而为了提高监测诊断的水平,就必须在进行故障监测诊断的过程中,通过完善的系统体系来提高监测诊断效果。现阶段铁路机车车辆诊断的专业技术和研发人员在进行故障诊断系统的建立时需要时刻关注当前国内外的先进技术和实际案例,将先进的技术以及高效手段融入到故障诊断系统当中,保证在进行故障诊断的过程中可以发挥出最大的故障诊断能力。
随着经济的发展和进步,铁路交通在公众出行和货物运输上也发挥了越来越重要的作用。在这种高需求的前提下,保障铁路机车的运行安全,可以从故障监测和诊断技术入手,不断推进故障监测诊断技术的创新和优化,实现更为高效的故障诊断和更为及时的故障监测,延长铁路机车车辆的运行时间,从而确保正常化的铁路机车车辆运行。