区域视角下服务业对经济增长的影响

吴 雪 副教授（凯里学院经济与管理学院 贵州凯里 556011）

2018年全年我国国内生产总值900309亿元，比上年增长6.6%。其中，第一产业比上年增长3.5%，第二产业比上年增长5.8%，第三产业比上年增长7.6%。可见服务业逐渐成为现代经济产业的重要组成部分，其对经济增长起到了重要的推动作用。当前我国经济迅速发展，服务业的重要作用日益凸显，对于服务业与经济增长之间关系的研究逐渐受到研究学者的广泛关注。相比于发达国家，我国服务业的起步较晚，但发展速度较快，且具有极大的上升发展空间，发展服务业尤其是与工业化生产相关的生产型服务业，对区域间产业的发展、企业的科技创新和国民经济的增长均有重要意义。

模型构建与变量界定

我国经济发展具有地缘性差异，不同区域间经济发展不均衡、城乡收入及贫富差距悬殊。本文立足于区域视角，实证分析和论证了服务业如何影响经济增长。首先，采集了我国各省级行政单位的面板数据，依据各地区地理环境和经济发展的不同将我国划分为东西中三类区域，重点考察了服务业在各区域内对经济增长造成的影响；其次，进一步确立衡量区域经济发展水平的指标体系，被解释变量为各省级行政区域内的国内生产总值GDP，选择的解释变量则包括工业发展水平、服务业发展水平、科技进步值、对外进出口贸易依赖程度、固定资产投资总量和劳动就业人口数；最后，本文构建了包含以上变量的面板数据模型及加入区域虚拟变量的计量模型，结果如式（1）和式（2）所示：

在上述模型的基础上加入区域虚拟变量后，计量模型如式（2）所示：

式（1）和式（2）中，i代表各省级行政单位，t则代表第t年；GDPit表示第i省第t年的国内生产总值；FTit表示第i省在第t年的工业增长量，可衡量区域间工业增长规模及水平；SIit表示第i省在第t年的服务业增长值，可衡量某区域内服务业的发展情况；系数β表示该地区服务业对地区经济增长的贡献度，系数值越大则表明其对地区经济增长的作用越强；MYit表示第i省在第t年内对外进出口贸易依赖程度，可衡量某区域对外贸易规模；GTit表示第i省在第t年的固定资产投资总量，可反映区域内经济发展过程中固定资产的投资规模现状；JSit表示第i省在第t年的技术专项成果数量，可衡量地区间的创新发展水平，新技术能推动区域经济的发展，优化产业结构；HWit表示第i省在第t年的劳动就业人口数，可衡量区域内就业规模和劳动人口规模；xn1和xn3则为区域虚拟变量，其中当i省位于东部地区时，xn1取值为1，反之为0；xn3表示当i省位于西部地区时取值为1，反之为0；εit为本模型的随机干扰项，表示除解释变量外，其他对区域经济增长产生影响的因素。

数据来源与处理

在确定模型与各变量后，本文根据我国地理环境和经济发展水平将我国划分为三个区域，即东部、中部和西部地区。其中，东部地区包括的省份有：广东、福建、浙江、江苏、山东、上海、北京、天津，河北；中部地区可划分为黄河中游和长江中游地区，包括的省市有湖北、湖南、河南、安徽、江西、山西六个相邻省份；西部地区包括省份有：西藏、新疆、青海、甘肃、宁夏、云南、贵州、四川、陕西、重庆、广西、内蒙古。本文共选取了我国26个省级行政单位在2006-2018年间的面板数据，数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国工业经济发展评估》、《中国区域经济统计年鉴》、《国民经济与社会发展统计报告》以及《中国劳动统计年鉴》，为降低物价波动对经济指标的影响，选2006年为基准，利用各省的CPI指数校正了各相关变量。

实证检验

在确立模型、各变量以及数据来源的基础上，本文分析了我国26个省级行政单位在2006-2018年13年间的面板数据，相关数据的描述性统计结果如表1所示。

根据表1内容可知，采集样本量为338，被解释变量国内生产总值的最大值、最小值和平均值分别为9.135、5.287和7.587，表中各变量对数值最大值和最小值之间的差距较大，部分变量如技术专项成果数量，两者间相差约3倍，这说明我国不同地区间经济发展差距较大，且这种差异表现在公共服务、市场经济发展、产业结构及劳动力市场等各个方面。

我国经济发展速度在世界处于领先地位，但我国仍属于发展中国家，在人均GDP方面水平较低，此外我国的产业结构不合理，经济发展急需创新推动。本文首先考察了我国宏观范围内服务业对经济增长的影响，未考虑区域效应；面板数据模型实证过程分析了固定效应和随机效应两类模型，并通过检验分析两类模型的系数是否存在显著性差异，检验结果如表2所示。

由表2数据可知，考虑固定效应下的模型cons系数为0.004，不存在显著性差异。经验结果表明拒绝原假设，说明在1%水平下显著存在固定效应，且固定效应模型的R2值为0.943，表明模型拟合度较好。因此，本文实证分析采用基于固定效应的面板数据模型，从全国整体来看，服务业对经济增长具有显著作用，且服务业总产值对经济增长的贡献系数值为0.311，且在1%水平上显著。我国服务业总产值每提升1个百分点，则经济可增长0.311个百分点；根据表2，工业发展对国民生产总值增量的系数为0.403，且在1%的水平上显著，该值大于服务业相对应的系数值，说明工业发展是我国经济增长的主要因素；对外进出口贸易依赖程度对国民生产总值增量的系数为0.046，表明我国经济增长和对外进出口贸易的相关性程度较高。

本文为进一步考察我国不同区域服务业对经济增长的影响，引入了区域虚拟变量来表征我国东部、中部和西部地区间服务业对经济增长影响的差异，模型检验结果如表3所示。根据表3可知，我国中部地区服务业对经济增长的模型系数为0.248，东部与中部间的系数值差为0.216，并且在5%水平上显著；西部与中部地区系数的差值为-0.018，且该关系检验显示并不显著；根据以上结果可知，我国东部地区服务业对经济增长的影响强于中部和西部地区，对于西部和中部经济增长的影响程度相近。

表1 模型变量的描述性统计结果

表2 非区域性视角下我国服务业对经济增长影响的检验结果

表3 基于区域视角下服务业对经济增长影响检验结果

表4 基于我国东西中部地区服务业对经济增长影响的模型检验结果

基于以上研究，本文为深入分析不同区域下服务业对经济增长影响的具体情况，本文对我国东、中和西部地区的面板数据进行实证分析，模型的检验结果在表4中列出。

如表4中数据所示，不同区域内服务业对经济增长的作用均十分显著，东、中和西部地区服务业对经济增长的系数值分别为0.349、0.253和0.239，且结果均在1%水平上显著。与前文结果类似，由表4数据可知，东部地区服务业对经济增长的影响最强，其次是中部，最后是西部，但中部和西部间的差异较低。工业发展FT值的系数在东、中和西部分别为0.387、0.392和0.388，且均在1%水平上显著，说明当前我国经济增长的主要推动力量仍然是工业，自我国开展全面深化改革以来，中西部地区产业转型，劳动密集和资源密集型的产业逐渐向中西部发展，优化了我国的工业分布格局；对外进出口贸易依赖程度MY的系数值在东、中和西部分别为0.128、0.053和0.042，这表明进出口贸易对我国东部地区经济增长的影响高于中部和西部，这是由于我国东部对外贸易市场繁荣，外向型经济发展历史悠久且地理交通便利；根据固定资产投资总量对我国经济增长的影响结果来看，GT的系数值在东、中和西部分别为0.021、0.081和0.107，总体来看西部地区经济增长对固定资产投资总量的依赖程度更高，相比而言东部的依赖程度较低，这可能是由于我国东部基础设施建设完善，固定资产投资已经趋于完善，中西部地区则有较大的固定资产投资需求空间。技术专项成果数量能衡量创新科技水平，我国东中和西部地区技术专项成果数量对经济增长的作用系数分别为0.113、0.024和0.006，明显可以看到东部的科技创新水平较高，且对经济产生了明显的正向作用；劳动就业人口数与经济增长之间的关系在不同区域内的系数值分别为，东部0.168、中部0.264和西部0.310，结果表明劳动就业人口数对我国各地区间经济增长均有重要影响，其中西部尤为严重，这说明劳动力水平和规模的投入增强能够促进服务和产品的产出，对经济增长有着更为良好的促进作用。

结论与建议

本文通过基于固定效应的面板数据模型，对我国不同区域内服务业对经济增长的影响进行了深入的分析，得到以下结论：不同区域内服务业对经济增长的作用均十分显著，东、中和西部地区服务业对经济增长的系数值分别为0.349、0.253和0.239，且结果值均在1%水平上显著。这说明东部地区服务业对经济增长的影响最强，其次是中部，最后是西部，但中部和西部间的差异不大。本文认为，这一结论与我国社会主义市场经济发展过程中制定的开发扶持战略与区位发展规划有重要联系。改革开放以来，我国为东部地区提供了大量财政优惠政策，引导东部地区先行推进改革发展进程，并对交通运输、金融、邮电通信等服务业给予大力扶持，有效促进了东部经济与服务业的快速发展。同时，区位优势也是影响服务业区域发展差异的主要因素，东部地区大多沿海，有助于服务业的对外贸易；拥有较好的区位优势与完善的交通设施，因而吸引了大量服务投资企业和劳动力的青睐，进而推动了当地服务业的发展。

基于以上结论，本文对促进我国不同区域的服务业发展，进而助力区域经济增长提出了以下几点建议：其一，我国各地区要加强产业融合升级，以工业为核心，鼓励服务业和信息化产业协同发展，鼓励区域内工业和服务业产业升级，带动地区科技创新能力，提升企业的核心竞争力；加大招商引资力度，将招商重点放在高技术、高产出和高附加值的大型服务项目上，重点引进国内外知名服务商。其二，我国要制定更有针对性的宏观调控政策，推动服务业发展来促进劳动密集和资源密集型产业的转型升级。其三，有关政府部门要制定优惠政策为服务业的发展提供便利，配备良好的公共基础设施，深化“放、管、服”改革，营造服务业经营生产良好的市场环境。其四，推动服务业集聚发展，缩短服务业企业间的空间距离，降低交通运输成本；汇聚大量服务行业的专业型人才，降低人才搜寻成本；促进服务业企业间的非正式交流，实现服务业知识、信息、技术的快速高效传播。其五，推进服务业创新能力建设，全面发展现代物流、现代金融、信息服务等领域的关键技术，制定“互联网+”行动方案，深化移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术与服务业的融合。