我国线上零售业对经济增长贡献的规模效应递减规律研究

谷苗苗（广西外国语学院 南宁 530222）

引言

线上零售业是通过网络信息技术渠道，在线上直接实现零售交易的一种业态，它打破了传统零售业的地理限制。作为一种新型的零售业态模式，我国线上零售业在近年来得到快速发展，2018年我国线上零售交易总额突破9万亿元大关，仅“十二五”以来的年均增速就达到48.9%，接近50%。事实上，在国际经济形势总体严峻的背景下，我国线上零售业仍保持了较快的增长，对我国经济发展的贡献无疑是比较突出的。按照趋势，未来一段时期我国线上零售业发展还将带来较大的贡献。另一方面，根据经济学的规模效应递减效应，一种投入对经济产生的贡献都随规模扩大而趋于减小。与此同时，随着我国线上零售业快速发展，传统零售业的发展也面临一定的冲击，其中一个明显的例子就是传统百货店、超市、专业店等实体零售门店迎来了“闭店潮”。这实际上是通过挤出效应间接地对零售业整体发展带来一定制约。结合以上情况，线上零售业规模的扩张，按照规模效应递减规律，对我国经济增长的贡献力度也可能随时间有所减小，而且线上零售业实际上作为一把“双刃剑”，在规模效应递减过程中，也伴随着对传统零售业的冲击效应。那么，我国线上零售业对经济发展的影响究竟表现出怎样的规模效应递减特征呢？

规模效应递减规律的理论简述

规模效应，又称为“规模经济”，指一个主体的规模不断增加，会带来经济收益的不断提高，但是一旦规模达到一定水平后，再增加一份规模所产生的经济收益贡献可能会降低，甚至是反方向影响，即产生了规模不经济。因此，这一主体规模增加对经济增长的贡献在客观上存在着规模效应递减规律。这主要是由于规模达到一定水平后，如果再加大投入，那么各种生产要素之间可能会出现冗余，部分要素之间会相互制约，增加了生产经营的平均成本，反而不利于经济增长。寻找一个经济主体规模效应的增减平衡点，也是理论界研究的一个重要课题。

回到本文主题，线上零售业作为一个经济主体，它也是通过要素的不断投入而增长的。它作为经济体系的一份子，从某种意义上说也是带来经济增长的一种要素。根据规模效应递减规律，线上零售业规模的不断增加，对面上经济增长的贡献也可能会出现递减，形成一种收敛的状态。李成、张琦（2015）研究了金融增长对经济增长的规模效应递减规律，证实了这种规律在我国金融刺激经济增长方面是显著的。但是，目前国内外仍鲜有学者研究线上零售业对经济增长的规模效应递减规律。

我国线上零售业的增长趋势分析

首先，对我国线上零售业的发展现状进行简要的分析。图1描绘了2001年以来我国线上零售业的规模、年增长率和占社会消费品零售总额比重的变化特征。可以清晰地看到，2001年以来我国线上零售业的规模呈现出飞快的增长趋势，其增势特征基本上是呈指数型的。2018年我国线上零售交易总额达到90065亿元，同比增速达到23.9%，规模是2001年的7831倍；其中，网上商品零售交易额突破7万亿元大关，同比增速达到25.4%。2018年线上零售额占社会消费品零售总额的比重为23.6%，而2001年比重接近于零，通过18年时间比重提升了23.6个百分点。然而，从线上零售业的增速变化来看，在经历了2004-2010年的高速增长之后，出现了总体不断下滑的趋势。2018年线上零售总额增长率为23.9%，较2010年下滑了73个百分点，较最高值225%下滑了201个百分点。由此可见，我国线上零售业表现出规模逐年增加，但增势经历高速期后又逐步放缓的变化特征。

图2描绘了2001年以来我国线上零售额、社会消费品零售总额和国内生产总值GDP的增长趋势。可以看到，社会消费品零售总额的总体增长幅度是低于GDP增长幅度的，这也体现了长期以来作为国民经济三驾马车之一的消费拉动不足的问题，经济增长更多的是靠投资来拉动。但是，线上零售业虽然规模上较社会消费品零售总额差距较大（2018年占比为23.6%），但是其增速却是明显高于GDP的。2001年以来社会消费品零售总额和GDP的增长基本上是呈线性的，而线上零售额却保持了指数型增长。

理论模型、变量及数据

（一）理论模型

要检验我国流通业对经济增长的贡献是否存在显著的规模收益递减规律，需先检验线上零售业对经济增长是否存在显著的影响，且两个问题要置于一个框架进行检验。综合考量，首先构建反映线上零售业对经济增长的不变系数模型。考虑到线上零售业的发展对实体零售业同样产生影响，除了线上零售业水平、GDP以外，另纳入全社会零售消费水平的变量，构建如下联立方程模型：

其中，GDP为国内生产总值，表示经济规模；IRET表示线上零售业规模，RET表示全社会零售消费规模，变量取对数。c（1）-c（6）为模型参数，u1t、u2t、u3t为各子模型的回归误差项。在式（3）中，对变量做一阶差分，主要是考虑下面做状态空间模型时，避免出现状态方程的变量冲突。

为研究线上零售业对经济增长的贡献是否存在显著的规模效应递减规律，需构建带有变系数的模型进行实证检验。结合已有模型的性质及适用性，本文选择可以进行动态系统估计的状态空间模型，共包含3个信号方程和3个状态方程：

其中，c（7）-c（12）为模型参数，SV1、SV2、SV3为状态向量，随时间游动。SV1即可表为线上零售业规模增长对经济增长贡献弹性的时间参量。

（二）变量指标选取及数据来源

上述模型涉及三个变量：线上零售业规模变量、零售业规模变量和经济变量。本文的变量指标选取如下：线上零售业规模采用我国线上零售交易额指标表示；零售业规模采用社会消费品零售总额指标表示；经济发展水平采用国内生产总值GDP表示。

图1 2001年以来我国线上零售额的增长及占比

基于数据的可获得性，本文截取2001-2017年时间段全国经济的相关数据进行实证分析。其中，社会消费品零售总额、GDP的数据来自国家统计局网站，线上零售交易额的数据主要来自年度中国网络零售市场数据监测报告、商务部、统计局等，部分数据通过其他公开资料搜集。所有变量的描述性统计结果如表1所示。

实证检验

（一）基于联立方程模型的检验

以式（1）-（3）为蓝本，采用Eviews软件根据样本数据进行回归，得到结果如表2所示。

联立方程的三个子模型的校正R2分别达到0.9948、0.9852和0.8953，回归系数c（1）-c（6）均通过1%的显著性检验，可见上述联立方程模型的总体拟合效果是比较理想的。

表1 变量描述性统计结果

表2 联立方程模型回归结果

表3 状态空间模型回归结果

对照式（1），线上零售业规模的系数c（2）为0.2153，可以理解为线上零售业规模对我国宏观经济增长的弹性系数为0.2153，即我国线上零售业交易规模每增长一个百分点，能显著地拉动我国宏观经济规模增长0.2153个百分点。这就验证了线上零售业是我国经济增长的一个重要驱动因素，为下面再分析其规模效应递减规律的存在性和显著性提供了前提。回顾以往相关研究，王海波（2016）、苏玉峰（2017）都分析认为，线上零售业通过改变零售交易过程中的物流、资金流和信息流等各种要素流的传递方式，从而发挥在微观市场主体、中观产业关联和宏观消费刺激等方面的促进作用，从而拉动我国经济增长；赵霞、荆林波（2017）通过实证研究认为，线上零售对区域经济差距也存在显著的影响，这种机制主要存在于电商平台的技术溢出效应。总体而言，国内学者的研究都一致认为线上零售业对宏观经济增长带来了重要驱动力。

线上零售业对整个零售业增长的贡献系数c（4）为0.2422，即我国线上零售业交易规模每增长一个百分点，能显著地拉动整个零售业规模增长0.2422个百分点。该实证结果表明了总体上我国线上零售业增长对整个零售业的发展是有重要的促进作用的。线上零售业作为零售业的一种新兴业态，是我国零售业增长的重要力量。虽然线上零售业作为一把双刃剑，在一定程度上对实体零售业发展产生一定的挤出效应，如王佳欢（2018）就分析认为，线上零售业发展对实体零售业产生冲击作用，但本文的实证结果表明了总体上仍然是有利于零售业的发展的。

零售业对经济增长的贡献系数为0.6860，说明我国零售业规模的提升也有利于经济增长。由此也可以表明，线上零售业规模的增长，作为一类经济主体，是能够显著拉动我国经济增长的。同时，也能通过实体零售业的渠道，间接拉动我国经济增长。

（二）基于状态空间模型的检验

以式（4）-（9）为蓝本，根据样本数据进行状态空间模型回归，得到结果如表3所示。同时，根据SV1、SV2和SV3的动态变化情况，绘制了趋势图，具体如图3所示。

由表3中SV1、SV2、SV3的系数值可以看出，它们与表2中的c（2）、c（4）、c（6）是极为接近的，因为状态空间模型得到的最终状态系数实际上即表征为不变系数值。现在重点观察图3的结果。

首先观察SV1的变化情况，即线上零售业对经济增长贡献的动态趋势。不难看出，在2001年至2005年期间，线上零售业对经济增长的贡献系数总体上是不断上升的，2001年SV1值为0.2318，到2005年达到0.3956；而从2005年起至2018年，线上零售业对经济增长的贡献系数存在显著的下降趋势，到2018年降至0.1525，下降非常明显。根据规模效应递减规律，如果某种投入对经济增长存在贡献，那么当这种投入的规模较小的时候，每增加一个单位的这种投入所带来的经济增长效应会不断提高，而投入规模达到一定水平，那么增加一单位该投入对经济增长的贡献力度将趋于减弱。SV1的变化趋势较为近似地反映了规模效应递减规律。当然，除了规模效应递减规律以外，另外两种解释也能体现该回归结果：一方面，2001年以来我国线上零售业规模的年增长率总体上呈现出先升后降的趋势，增势的收敛可能会引致贡献弹性的降低。另一方面，我国线上零售业的发展虽然方兴未艾，但是市场规模已经历了显著的增长期，线上零售的产业关联面明显放大，因而助推了关联产业的经济效应，于是对于线上零售业自身增量在整个国民经济增长中的直接贡献程度也有所减少。

其次观察SV2的变化情况，即线上零售业对零售业面上增长贡献的动态趋势。与SV1的变化趋势非常相似，SV2也呈现出先升后降的趋势特征。从规模效应递减规律的角度解释，2001-2018年我国线上零售业保持了逐年增长，但随着规模不断提高，每增长一分的线上零售规模带来对零售业面上规模的增量是先升后降的。从2001-2006年，线上零售业增长对零售业面上增长的贡献弹性总体上是逐年上升的。但是，自2006年以后，弹性系数不断下降，到2017年弹性系数降低至0.1367。

最后观察SV3的变化情况。与前面两者的情况不同，SV3并没有表现出明显的规模效应递减的特征。原因很可能是本文对信号方程3中的变量均设置了一阶差分项，从而体现的是增量对增量的贡献弹性，因此SV3系数的波动性非常强。当然，本文重点关注的是线上零售业对经济增长贡献的变化趋势特征，因而对SV3不再作更深入的解释。

结论与启示

本文通过构建联立方程模型和状态空间模型，从实证的角度检验了我国线上零售业对经济增长贡献的规模效应递减规律。通过联立方程模型实证发现，线上零售业是我国经济增长的一个重要驱动因素，而且不仅是通过业态规模的增长拉动我国经济增长的，也能通过实体零售业的渠道间接拉动经济增长。通过状态空间模型实证发现，我国线上零售业增长对经济增长的贡献存在着显著的规模效应递减规律，在2001-2005年期间，随着线上零售业规模提升，其对经济增长的贡献是总体上升的，但是从2005-2018年，贡献弹性系数明显下降。不仅是线上零售业对面上经济增长，状态空间模型结果还报告了线上零售业对整个零售业面上增长的贡献弹性系数也显著地遵循规模效应递减规律。

根据本文的研究，可得到以下启示：第一，我国线上零售业要持续不断地更新发展模式，通过创新发展来挖掘新的增长点，从而提高对经济增长的贡献度。结果显示，当前线上零售业对经济增长的贡献弹性也明显低于10年之前。如果继续维持现在的发展模式，那么以后贡献弹性还可能趋于降低。因此，要从内在出发，不断更新我国线上零售业的发展模式。要进一步用好互联网平台，加快推动线上零售业与数字经济的融合，不断探索衍生新的零售模式，从而激发新的增长点。第二，线上零售对实体零售的态度要从竞争为主转向引导互融为主，共同优化零售生态圈。当前线上零售业对传统的实体零售业发展带来了较大冲击，形成了一定的挤出效应，这是由于线上零售业作为一种新业态模式，依托它便捷的交易方式增强了竞争优势，从而获得市场地位。而在当前继续扩大内需刺激经济增长的时代背景下，为了更好地发挥零售业刺激经济增长的作用，必然需要加快推动线上线下零售业的互动融合。一方面，线上零售企业应有效利用实体零售企业的购买体验优势，加快线上零售向线上线下零售拓展。另一方面，传统实体零售门店也要加快业务的更新拓展，积极寻求与线上零售商的合作，有条件的企业可自主建立线上零售渠道，通过线上渠道掌握更多的市场需求信息，使以往的“渠道为王”不断向“信息为王”转型。第三，要持续加强对线上零售市场的监督管理力度。线上零售迅速扩张的态势，容易在一定区域形成寡头垄断，而且由于线上交易的开放性，容易形成造假与价格战等混乱局面，品牌商较难对线上零售商实现系统控制。因此，政府应加大对线上零售市场的监管力度，一方面要积极做好市场宣传引导，另一方面也要通过加快完善电商、反不正当竞争等相关法律法规，并健全B2C等模式的规范标准，有序指引线上零售业健康发展。