浅谈大数据背景下乙肝母婴阻断优化控制的初步设想

（浙江农林大学信息工程学院 浙江·杭州 311300）

0 引言

随着一轮又一轮的信息化革命，人们已经跨入ABC时代，所谓ABC即为AI（ArtificialIntelligence），人工智能、BigData大数据分析、CloudComputing云计算，三者相辅相成。其中所讲的BigData大数据，即指的是规模巨大，增长快速的海量数据组，是无法在一定的时间内用传统的软件工具以获取、存储、传输、管理的抽象特征的集合。唯物辩证法中指出，量变会引起质变，而通过新兴技术，对大数据模型的处理，可以从这些海量数据中抽象出研究对象所具有的特征，也可以预测出一些简单的未来趋势发展走向。人们通过处理大数据，能获得更高效的研究效率，以及更精准的决策方向。本文浅谈大数据背景下乙肝母婴阻断优化控制的初步设想。

1 研究基础

2021年前通过与杭州市西溪医院和桐庐县妇幼保健院的合作，开发并完善本系统的录入和应用功能，为争取有机会应用到全杭州市乃至全国乙肝孕妇流行病学调查及相关管理提供可能性。

2 研究目标

在国家围产期保健手册基础上对乙肝病毒感染孕妇追加乙肝HBVDNA和肝功能等等的相关化验室数据和家族史等临床数据，并对此类数据通过医院HIS系统及本研究软件系统进行有序化管理，做到数据快进快出，便于分析。同时，本研究将会通过设计做到数据使用权限和个体隐私处理。

3 创新特色概述

本研究通过与杭州市西溪医院和桐庐县妇幼保健院的专业交叉学科的临床一线医生的充分合作，对乙肝病毒感染者孕妇的围产期临床数据进行细致的大数据管理，无疑会对相关疾病的流行病学提供特征性细致化数据，从而为2030年消灭乙肝的目标提供可能，此外，对于抗病毒药物等乙肝母婴阻断中母代和子代安全性方面作进一步大数据收集。

4 乙肝母婴阻断的现状与挑战

乙肝母婴阻断已然获得了广大肝病科和妇产科临床医生的重视，各大指南提供的标准化阻断方案已被广泛应用于临床。然而，在标准化阻断方案的基础上，纷繁复杂的临床个案仍然需要更多的大数据提供循证学依据；此外，标准化阻断方案在母婴，尤其是子代的安全性上需要更长期规范化的临床和数据管理来获得更多的循证学的依据；最近学术界追求的乙肝孕妇孕后获得更多功能性治愈的目标也是需要结合孕妇在围产期过程中特殊的免疫生理变化去寻求答案的，而孕妇的免疫环境变化，有些可能是变化缓慢的，有些却是陡然升高和下降的，这样变化多端又夹着稍纵即逝的免疫改变，往往是需要科研人员在建立有完整体系的标本库和数据库基础上，通过前瞻和回顾等研究方法不断获取大数据结论才能有机会达到目标。乙肝母婴阻断工作唯有打好大数据和标本收录体系，才有可能挑战未来。

5 大数据下乙肝母婴阻断控制的可能性

大数据的使用已经覆盖了一个又一个的行业。同样，在生物技术以及医学研究领域中，乙肝母婴阻断研究实验对大数据也有极大的需求。首先，从医学的角度来讲，部分的病毒机理并没有被完全掌握清楚，在感染孕妇中，一些生理变化特征也许不会被很快的感知到，在医务人员的随访调查、临床数据研究之中，都需要通过大数据处理方法，将大量病人的特征数据建立一个标本库，以及对一些动态变化值进行一个统计处理，做出精准的研究判断，而患者也可以通过大数据报告而得出近期运动、饮食等的生活因素给自身健康情况带来的影响、未来病情的发展趋势和一些简单的生活建议，不必每次都去医院寻求医生的意见。其次，埃森哲管理咨询公司曾预测，通过大数据与人工智能的利用，在近五至六年内，医疗服务的运营成本将减少大约1500亿美元，医院方降低了医疗服务的费用成本，从而使原来较高成本的母婴阻断控制过程覆盖到更多的乙肝孕妇患者。如今的科学技术发展之中诞生出的人工智能、云计算、以及5G网络的普及都将会给医学研究这种高需求的大数据统计打下了坚实的基础，在现有的技术之下可以对数据进行所需的统计分析。

从大数据技术角度来说，第一步：获取数据，通过医院的随访系统采集数据，通过数据分析员的初步计算筛选，挑出对结果影响大的数据项，如HBVDNA、ANA和肝功能等，在搜罗数据的过程中，由于数据流并发数量过大，也需要选用尖端的大量数据库，以保证数据传输过程的稳定性。第二步是导入及预处理数据，需要利用数据仓库技术工具，将采集并筛选后的各项生化指标抽取，并清洗、转换、集成，然后导入至数据仓库为之后的统计分析打下基础。第三步：统计与分析，利用分布式数据库以及对大量数据的分析，最后进行价值挖掘。如今的西溪医院已经可以做到对病人的基础数据进行随访调查以及简单的统计,而在进入大数据处理的这一阶段之前还需要将整个医院的HIS系统进行完善化、以及已有数据的规范化，建立一套成熟标准的样本库，并部署高精尖大的数据库，以保障数据传输与分析的可靠性、稳定性、高效性。在运营过程中，技术人员需要通过数据资产梳理、数据脱敏，以及对系统和数据库进行严格的加密和身份认证等技术，做到数据防破坏、防篡改、防盗取保证数据安全性。其次，从医疗保险制度方面出发，如果想要跟踪到患者阻断控制过程所需的真实信息，必须通过全国范围内信息化的医保制度实现，数据库根据医保卡ID获得对应的数据，以保证数据的真实性、可靠性,正如国务院办公厅2020年中发言指出：加快推进医保标准化和信息化建设，加强大数据的应用。再者，从人员角度出发，据统计，2020年中国执业（助理）医师 386.7万人，注册护士 444.5万人，乡村医生和卫生员84.2万人，但大多数医生对大数据处理并不完全了解，从另一个方面讲我国信息技术人才济济，而选择部分程序员与院方对接，将其计算机专业化，针对生物医疗开发出更便利的医疗软件管理系统，再对医生进行信息化培训，建立起医生与信息技术的桥梁，使得医院实现大数据的应用。在设备和人员技术都已达到的情况下通过大数据处理的控制是大有可能的，可以说乙肝母婴阻断控制研究在大数据时代下前程可期。

6 总结

乙肝母婴阻断通过大数据处理分析完全可以做到更加高效、精准，但现阶段的生物医疗领域离最前端的大数据技术仍然有着巨大的间隔，大数据也并没有很好的应用到我国乙肝研究的领域之中，这其中包含着，没有专业性信息技术人才以维护系统、很多医院的设备并不支持于大数据的分析、以及每个医院积累的研究成果其实并不全面等原因。智慧医疗必然是近十几年全球医疗的未来发展趋势，研究者相信在经过医学进一步的信息化发展中，各个医院愿意将自己积累下来的研究成果共享、整合，不断培养医学专业性的信息技术人才，巩固完善相关医疗制度，并且国家将更多的设备和经济资源投入至信息化医疗领域之中，大数据在医疗方向运用的价值大可显现，我国对乙肝病毒的研究技术便可日益成熟，如此，乙肝母婴传播一定会得到一个有效的控制。