大数据环境下计算机应用现状与发展趋势

陈金燕

(广西城市职业大学，广西 崇左 532200)

计算机与网络技术的相互融合，可以帮助人们获取海量的资源与网络信息，简洁、快速、有效地处理数据，因此，在大数据时代环境背景下，人们应深度挖掘大数据信息的使用价值和应用效率，使计算机应用逐渐向多样化、智能化方向发展，通过计算机与大数据处理技术的紧密融合，有效提高扩展计算机技术的应用功能、应用质量和应用效率。

1 大数据环境下计算机技术应用现状

大数据代表着信息技术发展到了一个新的时代，海量的数据规模以及结构化、非结构化、半结构化的多种形态数据，蕴含着巨大的应用价值，通过大数据的分析、处理、筛选，可以向用户提供多元化、高层次的信息优质服务，使计算机逻辑运算能力更为突出，不仅丰富了人们的日常生活，更提高了企业生产管理的效益和效率，大数据的处理技术对计算机应用发展产了深刻的影响。

2 大数据环境下计算机技术发展趋势

2.1 巨型化发展

大数据处理技术交叉性，综合性强，相对于小数据时代的有限数据样本，大数据海量庞大数据处理性能问题突出，涉及计算机应用数据、管理数据、处理数据、分析数据、获取数据等众多层面的综合性技术，大数据与计算机技术的融合，需要大规模硬件资源、分布式存储管理等，完整性、综合性的大数据处理应用系统，对数据进行深入地挖掘、计算、分析。所以，计算机巨型化是未来发展的主要趋势，巨型化是要让计算机具有更高的运算速度、更大的存储容量、更强的运算功能，从而进行更高、更快、更强的数据处理。当前大数据已经渗透到各个行业、各个领域以及生活的方方面面，大数据的庞大、丰富、全面的海量数据，已经成为国家和企业的战略资源，是下一个促进生产、创新、竞争新信息的技术时代。所以，未来计算机技术需要加强研究力度，研发出匹配大数据运算的巨型化计算机应用设备，使计算机的内部处理具备高速运算、多样化功能、大存储容量。

2.2 智能化发展

大数据具有较强的行业领域应用需求驱动特性，大数据处理问题通常会来自于具体某一行业领域，所以在进行处理分析数据的过程中，必须紧密结合行业的实际应用背景和需求，才能更好地提高信息处理的时效性和深层价值。因此，智能化也是计算机未来发展的重要方向，未来计算机的数据存储密度、存储速度会得到持续的提升，所以，在未来信息化建设中，要让计算机可以更好地模拟人的思维，具有逻辑推理与学习证明的能力，通过计算机与大数据的融合代替人的思维活动和判断能力，降低人的脑力劳动，并使生产生活更具有效率和效果。例如，企业生产设备自动控制系统，办公自动化，自动监控系统，帮助人们精准高效、自动化地完成工作。同时，大数据时代可以帮助人们进行更全面的信息分类和检索，更好地辅助人们进行工作和学习，例如，在教育领域智能化大数据平台，可以通过模拟人的感觉行为和思维过程，实现人脑思维神经模式的运作，向用户提供更全面、系统、客观的分析结果。

2.3 微型化发展

计算机可以进行逻辑计算、数值计算，同时还具有记忆存储功能，可以高速精准处理分析数据，计算机应用技术与大数据海量资源的融合，不仅提高了信息资料的共享质量，同时也向用户提供了更具有价值的深层信息，但由于数据规模庞大，计算机技术处理涉及领域越来越多，处理的问题越来越复杂，导致计算机性能问题突出，巨大的数据量造成了计算机的性能和时间消耗，传统计算方法已经无法满足大数据的运算速率。因此，在大数据时代的影响下,计算机需要向性能化、微型化方向发展，使信息技术的应用更加便捷、高效。现阶段，平板电脑和笔记本电脑，是较为常见的微型计算机设备，相信随着微电子核心硬件技术的优化和发展，会使计算机的体积越来越小、技术越来越智能、处理问题更具有逻辑性，会使微型计算机得到更优的计算性能，人们在计算机智能化、性能化、微型化的发展进程中，可以更加便捷的携带，并能在大数据和计算机应用技术的融合辅助下，随时随地进行高效、便捷地办公和学习。

3 结语

综上所述，大数据技术全面推进了信息化发展进程，使计算机具备广阔的应用空间,进一步使数据计算处理更简单、更具有价值和效率。计算机在大数据庞大的资源环境下，可应用于数据收集、电子商务等广阔领域，使计算机的应用更加全面，更具有活力。因此，在大数据环境下，计算机应向智能化、网络化、多样化方向发展，通过与大数据技术的相互融合，形成新型网络信息系统，从而持续创新，扩大计算机的应用价值。