姚 宁
(西安理工大学高科学院,陕西 西安 713700)
人工智能就是要通过人工的方式来打造出能够像人类一样进行思维并且做出与人类相似反应的机器,而由于计算机拥有着比人类大脑更快的运行速度,所以将人类的智能和计算机结合在一起,能够大大地提高信息处理的速度。智能技术高度依赖计算机技术的发展,通过模拟人类处理问题的方法,通过软件设置,将一些模块化的信息输入计算机中,从而达到自动化控制的目的。目前智能技术主要是传感器技术和微处理控制技术,可提高电气工程自动化的可靠性和准确性。
1.2.1 提高电气工程运行效率,提高计算精度
人工智能应用在电气工程自动化中可明显提高电气工程运行效率,提高数据整理和分析处理的精确度,减少运行中可能出现的安全事项,减少人工操作带来的误差。人工智能应用在电气工程自动化发展中,主要应用的技术是专家控制、神经网络和模糊系统,在这些功能化模块中,每种控制方式都能按照设计的程序进行电气化工作,在数据采集和处理中实现模拟量和开关量的实时采集,结合电气自动化控制实际进行实时调整。同时智能技术通过传感器对数据传输,通过设置上下限值,对于特殊工况条件实现报警和监控,对于出现的错误参数进行图像化展示,操作人员只需要根据图像中错误表示进行参数重新设置,就可实现工艺流程再控制,提高生产效率。
1.2.2 受到外部干扰活动少
智能技术并不需要精确的动态模型,不受模型相关参数的制约,对于运行环境的要求不高,受到的阻碍和制约作用较少,因此智能技术相对自动化控制技术来说相对比较平稳,可以实现较高的准确性。在电气工程自动化中,如果发现智能技术在应用中出现问题,要检查智能化技术设置中的参数,及时排除各种故障,保证智能技术的运行。
1.2.3 提高了电气自动化设计水平
电气设备设计是一项比较复杂的工作,设计人员需要掌握系统的设备设计原理技术,对于电机电器、电磁场以及电路等专业知识能够有深入地理解。传统的自动化设计需要设计人员根据实验室的相关数据亲自动手设计,电气设备一旦成型将会很难进行修复,给后期的维护管理带来较大的麻烦,而且难以获得最佳的设计方案。随着智能化技术的发展,电气设计已经由手工设计变为智能化设计,可以利用计算机进行辅助设计,比如采用CAD出具三维图,对设计方案能够随时进行修改,建立设备故障和运行状态之间的动态关系,提高电气自动化的设计水平。
传统电气工程产品设计采用的是串行设计流程,产品从设计、试验到制造,需要一个完整的验证过程,才能给出反馈意见,然后经历设计再修改、再制造和试用等,才能形成一个完整的电气产品。采用智能化技术,可以将传统串行设计转变为并行设计流程,利用设计软件的专家控制系统模拟各种实际情况从而判断出设计的合理性,不需要多次的验证试验,只需要一遍实物测试就可以完成全过程,有效地解决了传统设计模式的弊端,提高了产品开发效率,因此采用智能技术可以保证电气元件在设计中的准确性,降低设计难度,提高经济效益。
随着电气工程自动化程度升高,电气设备和线路控制手段变得比较复杂,控制系统可靠性要求越来越高。控制系统在运行中难免会出现各种故障,为了降低故障对电气运行带来的影响,需要及时对故障排除。传统故障排除方式都是人工排除,需要维护人员具有较高的经验,人工故障排除带有很大的不确定性。智能化技术在诊断电气故障中,可以及时定位故障位置,并采用模块化数据库进行处理,提高了故障排除的效率,降低劳动人员的劳动强度。目前智能技术在电气故障诊断上已经发展到自主识别、自主判断的能力上,在故障预判上发挥的作用越来越大。
电气控制系统比较复杂,包含大量控制环节,在智能化控制中,系统通过甄别,对发生的系统问题和产生的情况进行实时逻辑判断,给出处理方案。智能技术对电气设备进行控制时,计算机只需要输入数据和参数就可以实现控制,可以实现远距离实时调节控制,保证电气系统工作的完整性和时效性。在智能化控制中,应用较多的是模糊控制、神经网络控制和专家控制,随着计算机和人工智能技术不断发展,智能化控制技术在电气工程自动化发展中逐渐得到了发展,凭借其出色的控制方案和控制实践,提高了电气系统稳定性,保证自动化设备安全运行。
电动工程自动化的信息量巨大,相比传统的机械控制和人工控制复杂程度高,因此在应用智能技术时,一定要发挥智能技术在信息处理中的优势。可以利用智能技术中的大数据和云计算功能,将一些先进的电气自动化控制工艺用于电气设备的设计和创新中,同时通过智能技术的神经网络控制技术,建立数据之间的联系,找到最优化的解决方案,这对于提升电气工程自动化的发展帮助是很大的。在应用智能技术中,技术人员首先要提高自己对信息的搜集、整理和归纳能力,系统地判断信息的完整性,建立完善的自动化控制系统。
智能技术在电气工程自动化发展中具有明显的优势,提高了电气设备运行效率,减少了人工操作带来的误差,保证了电气设备运行稳定性和可靠性。智能技术在电气工程自动化应用实践中,主要是在电气产品设计智能化、电气故障诊断智能化以及电气控制智能化上进行应用,利用专家控制系统、神经网络系统等智能技术,保证了电气工程自动化在各个行业中的应用。