地铁车站大客流预警系统相关思考

2020-01-07 14:09刘通
中国应急管理科学 2020年7期
关键词:检票客流量扶梯

刘通

摘 要:对于地铁车站来说,在一些特殊的时期容易发生大客流事件,一旦出现大客流事件,将会影响地铁的正常营运,容易发生一些不安全事件,所以需要使用大客流预警系统科学地划分预警等级,提前发布相关的预告,让有关部门和工作人员提前制定好应急准备,做好乘客的疏导工作,化解大客流风险,减少事故造成的不必要的损失。

关键词:地铁车站;大客流;预警系统

一、地铁车站大客流概述

地铁车站大客流指的是当地铁的运输能力以及承载能力难以满足乘客的出行需要,客流量持续增多引起的大量乘客滞留在车站的情况。在出现大客流问题时,使用大客流预警系统能够计算出客流量对人群以及车站的影响程度,结合影响程度的不同可以将科学地划分预警等级,提前公布有关的预报,令各相关部门提前制定好预防的办法,有效地处理突发的车站大客流事件,将大客流的风险降至最低,减轻大客流问题造成的损失。

二、地铁车站大客流预警系统整体思路

对于地铁车站来说,客流主要可以分成三大类,分别是乘客流、进站客流和出站客流,本篇文章中在划分预警等级时,把地铁车站中客流的整体服务流程以及乘客在地铁车站的实际流动情况当作依据,同时结合地铁车站的服务设施及服务水平等因素,对那些容易发生拥堵事件的区域展开了分层监控,收集并整理有关的预警指标和预警数据,之后对收集到的数据展开分析,得出相应的处理办法,与此同时重点关注那些极易导致事故发生的危险源,具体的流程见图1。

三、地铁车站大客流预警分级的关联指标分析

打造地铁车站客流预警的指标系统,这些指标中涉及了许多和站点客流预警相关的指标。

1.售票检票的服务强度

如果单位时间内进出站的乘客数量是Yx,那么第X条线路的闸机可靠度为σx,结合排队论的相关知识可以计算出第X条线路进出站检票系统的服务强度px,计算公式为px=λx/u=Yx/nxσxu。

2.乘客密度和速度

如果地铁车站内乘客的密度超过每平方米0.5人,将会打破乘客步行环境的平衡,在此种情况下,如果乘客的密度一直增加,楼扶梯位置以及通道外面的乘客流速将会明显下降,与扶梯区域乘客流速相比,通道外面的乘客流速下降速率更快。

3.乘客的疏散时间

地铁车站客流疏散的总时间指的是全部应被疏散人员被疏散使用的时间总和,包含一切瓶颈区域的等候时间与行走时间。

4.乘客空间的负载度

乘客空间负载度指的是轨道站点中实时乘客需求以及服务设施的服务强度的比值,可以使用乘客空间负载度表示乘客在步行环节中环境的空间密度,但空间负荷度越大时,意味着乘客流的空间密度也越大,地铁乘客就会更加拥挤,计算的公式是Ck=Q1/Q2。在该计算公式中,Ck代表的是乘客空间负载度,Q1代表的是服务设施的具体客流量,Q2代表的是服务设施的通行水平。

5.乘客的排队数量

對于地铁轨道交通来说,在站台位置、楼扶梯口位置和闸机口位置很容易出现排队的情况,出现这一情况的地点通常也是地铁的瓶颈位置,伴随乘客数量的持续增多,排队的乘客数量会持续增加。按照地铁车站乘客客流的走行路径与功能进行划分,本篇文章将地铁车站划分成3个主要区域,第1个区域是检票区,第2个区域是楼梯和扶梯区,第3个区域是地铁的站台区。

第1个区域的预警指标主要指的是售检票服务的强度以及乘客的排队数量。第2区域的预警指标主要包括乘客的密度、运行速度和乘客空间负载度,在地铁车站中,楼扶梯区域是乘客在售检票之后行走至站台区的唯一路径,该区域的服务强度在很大程度上影响着乘客经由售检票区域到达地铁站台的效率。第3区域的预警指标主要包括乘客空间负载度、大客流的持续时间、客流的速度和密度等指标。

四、地铁车站大客流预警系统的应用价值

在早晚高峰容易出现地铁车站大客流问题,为了保障策乘客的进站效率,保证乘客的出行安全,可以在地铁车站内使用智能的大客流预警系统,以此来提高地铁车站客流组织的效率,同时提高地铁车站对于突发事件的响应能力,让乘客快速地进站乘车。通过大客流预警系统的使用,需要在地铁的进出口、通道和站厅等相应的公共区域中设置高清摄像头,实时统计并分析客流数据,当客流量增加时能够第一时间发出警报,提醒工作人员及时疏导客流。当有突发事件发生时,智能预警系统可以经由画面分析及时报警,与工作人员巡站和乘客求助相比,智能预警系统的效率更高,便于工作人员及时到现场处理。通过使用大客流监测和预警系统,可以自动记录和分析地铁车站的客流数据,对不同时间段、不同区域的客流特点进行分析,在短时间内准确地判断客流的变化情况,提高客流组织的高效性,进而保证乘客进站乘车的效率,有助于优化地铁车站的客流管控情况。

五、结语

综上所述,在城市轨道交通的运行中有可能发生大客流事件,针对这一情况,必须合理地应用大客流预警系统,对客流量数据展开全方位地分析,结合客流量对车站以及乘客的影响,将预警等级划分为不同的程度,便于地铁部门提前制定干预措施,充分发挥大客流预警系统的使用价值,进一步提高地铁车站的客流管控能力。

参考文献:

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