大数据时代背景下高技术制造业的创新发展路径

董俊华，彭艳芝

（佛山职业技术学院职教研究所，广东佛山 528137）

0 引言

大数据正在全球引领新一轮技术和理念革新的浪潮。早一点着手大数据工作的任何一个组织或个人都可以获得明显的竞争优势。在国民经济行业中，高技术制造业是知识密集程度和技术密集程度较高的产业，主要包括医药制造、医疗仪器设备及仪器仪表制造、航空航天器及设备制造、计算机及办公设备制造、电子及通信设备制造和信息化学品制造六大类，是具备一定的指导性、创新性和战略性的高技术制造业。高技术制造业具有创新性、战略性和指导性，能够支撑和带动地区经济结构战略性调整和产业转型升级。其处于价值链高端和产业链核心环节，是现代产业体系的脊梁，决定着整个产业链的综合实力。处于技术前沿的大数据、互联网和物联网等信息技术，需要在发挥自身技术优势的基础上，寻找切入点和突破口，大力推动高技术制造业转型升级，走出一条信息化与工业化相结合的道路，探索适合广东的发展模式。

1 大数据发展现状及趋势

大数据最早于20世纪90年代由数据仓库之父比尔·恩门提出[1]。2013年,英国学者维克托·迈尔出版巨作BigData，引发了大数据研究高潮。2012年，我国开始重视大数据隐含的巨大价值，各行各业纷纷投入并开展相关研究与应用[2]。信息产业的变革正是由大数据的巨大市场需求所推动，大数据结合物联网、社会化网络等新一代信息技术，可创造巨大的商业价值、社会价值和经济价值。果苹[3]指出，大数据对于所有行业来说都是竞争重点，大数据厂商将成为未来的创新主力。我国与发达国家在存储数据量方面有很大差距，虽说企业的数据具有一定流动性，但整个数据环境不够开放，由此导致我国大数据技术和产品缺乏自主性。目前，我国大数据发展还处于起步阶段，研究领域单一，缺乏比较研究且研究成果少。

2 广东高技术制造业创新发展分析

广东高校、科研院所云集，在国内高端制造、技术研发和网络服务方面都处于优势地位，聚集了一大批高新技术企业，在“产、学、研、用”四方面均有着良好的发展条件。高技术制造业高居广东工业“领头羊”地位，产业活力不断释放，发展态势强劲，产业规模已连续几年稳居全国第一位；且产业相对集聚，在广东及其周边地区基本形成以电子信息产业为主导，新材料、新能源、高端装备制造、生物医药等新兴产业融合发展的高技术产业集群[4]。广东可利用自身强大的区位优势、科研机构集中的优势吸引大量创新型人才，引导制造业增强自身创新能力，向着高技术制造业方向发展。

结合广东高技术制造业经营情况及广东高技术制造业发展趋势，郑博儒[5]认为高技术制造业产业处于集聚效应凸显、产业规模全国领先、量质齐升、创新能力大幅提升的优越地位，但在企业研发机构建设、技术引进吸收和改造经费投入等方面仍存在明显不足。童根基[6]认为当前我国高技术制造业蓬勃发展，创新投入、产出逐年提高，并呈现高度集聚态势，如90%以上高技术制造业行业集中在广东及周边地区，且在发展过程中存在诸多问题，如技术创新缓慢，高技术制造业发展的主要动力仍是靠经济增长，除电子及通信设备制造业外，其他高技术制造业行业的 R&D效率大多处于低效状态。苏植权[7]指出，广东高技术制造业规模持续发展壮大，支柱产业地位凸显，行业和区域集中度高，产业外向型特征突出；同时，广东高技术制造业产业附加值相对偏低，技术装备水平偏低，技术创新不足，关键核心技术和市场两头在外，具有自主知识产权、附加值高的高端产品较少，价值链中低端锁定明显，企业获利能力不强，盈利增长更多依靠外延扩张、以量取胜，创新费用投入过高，技术投入不显著。

3 大数据在高技术制造业中的应用分析

近几年，制造业正在积极发展大数据。例如，通用电气公司（GE）在全球推广工业互联网，提出利用传感器和大数据重塑工业系统，降低能耗，增加效益。2014年我国与德国共同发布《中德合作行动纲要：共塑创新》，宣布开展工业4.0合作，旨在提高制造业智能化水平，建设资源效率高的智慧工厂。究其本质，就是利用互联网激活传统工业，建立一个网络化社会；同时，利用各种终端设备和应用软件进行数据信息的实时交换，使得工厂设备“能说话、会思考”[8]。

2015年5月，国务院发布我国制造业发展战略，指出我国制造业未来发展方向为深度融合信息技术与制造业，且将在生产方式、产业形态、商业模式三方面创造增长点。如今，全球各个国家都在大力推进3D打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域的发展，并已取得新突破。因此，我国将推进信息化与工业化深度融合作为战略重点，加快推进工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，重点建设智能工厂，在产品上下功夫，加快增材制造装备、数控机床和智能机器人等智能制造装备及产品的研发进程。

笔者调查发现，广东的高技术制造企业基本都已开展智能制造的转型升级，并注重在研发创新方面的投入。其中，大部分高技术制造企业已进行生产车间智能化改造，但仍有小部分高技术制造企业尚未进行智能制造转型，且对数字化和智能化的推进乏力。主要原因在于高技能研发技术人才缺乏及资金不足；其次则是由于智能制造整体规划设计的整合性和复杂性、政府产业专项扶持政策支持不够等问题导致[9]。

4 高技术制造业的创新发展路径

（1）建立大数据收集共享平台。大力推进大数据的应用，运用大数据分析预测市场走向，从基于产品设计研发的传统模式向提供成套解决方案方向的现代服务模式转变；物流环节由线下转至线上；建立基于大数据的决策管理机制，以更好地预测经营管理中存在的问题，提高应对市场变化的能力。

（2）提升高技术制造业大数据应用能力，适当引进大数据技术，同时注意转变信息获取、分析的传统观念，使大数据应用在传统技术与现代技术之间达到平衡。高技术制造业应重新思考原有的发展模式，对内外部环境进行态势分析（SWOT），结合自身发展需求，加快投入大数据技术应用，转变发展模式，加快创新进程，及时更新互联网资源，不断提升高技术制造业的综合竞争力，以求高效发展。

（3）构建高技术制造业“4+2+3”创新发展模式。高技术制造业应根据价值主张设计关键流程，明确自身的智能制造能力，以及目前所拥有的能力是否足以支撑开展模式创新。具体来说，应加大构建高技术制造业“4+2+3”创新发展模式，其中：“4”是指搭建智能控制技术系统、智能制造装备系统、智能工业互联网系统、智能管理信息系统；“2”是指组建离散型数字化车间、流程型智能工厂；“3”是指实现网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务。想要在生产领域实现生产现场、过程、质量、装备的调度和控制集成，就应大力推动流程型智能制造、离散型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制模式的应用[10]；通过建立数据中心、生产过程数据采集和分析系统、工业互联网个性化定制服务平台、安全生产全方位监控体系，以及在线应急指挥联动系统、技术防护体系和信息安全管理制度等实现数字化、信息化和智能化升级；通过建立数据驱动的产品研发设计、市场预测和精准营销、生产计划调度、产品追溯、车间性能动态优化、故障检测和诊断提升企业的生产经营效能，为实施智能制造转型的高技术制造企业带来创新力和竞争力提升，同时，不断改善企业的环保效能。

（4）加强多层次的人才保障。高技术制造业的创新原动力是人才智力支撑，各级政府要以提升区域人才竞争力和创新创业竞争力为核心，以优化创新创业人才生态为主线，紧密衔接人才链、产业链、创新链，着力提升区域人才发展环境，激发人才创新创业活力，推动人才、技术和市场之间的有效对接，促进科技、教育和人才协同发展，形成人才引领创新、创新推动产业、产业集聚人才的有机循环。建立和完善紧缺人才预警发布体系，形成常态化高技术制造业发展紧缺人才信息采集和发布机制，加快建设对接国际、贯通区域的人才市场体系。积极与国内外大学、科研机构和国际人才服务公司合作，结合高技术制造业发展导向，组建人才资源库。建立人才供需预测机制，深入开展“校企联谊”“百校行”“优才中国行”等校企合作，搭建面向区内高校、科研机构、科技企业、服务机构的人才信息服务平台，完善人才流动调控手段，使人才与产业高效配置。强化市场化引才激励，面向中介机构、行业组织、人才社团购买引才服务，并根据入选各类人才计划情况，对引才绩效突出的机构和个人给予适当奖励。

5 结语

本文通过对广东高技术制造业创新发展状况研究得出，引导大数据与高技术制造业融合，创新大数据与高技术制造业融合的发展模式，驱动企业产业链向高端环节发展，促进制造业转型升级发展，对促进广东制造业迈向全球价值链中高端起到导向作用，对推进广东制造业供给侧结构性改革带来正面效应，为广东实体经济发展提高质量、增加价值含量，引领广东现代产业化高端发展，加快区域整体结构和产业升级，在实施粤港澳大湾区建设战略部署中发挥更为重要的作用。