高职院校人工智能教育教学模式探究

赵艳妮 马 林

（1.陕西职业技术学院 陕西西安 710100；2.西安交大附中雁塔校区 陕西西安 710061）

在大众化教育的今天，如何利用先进的人工智能技术实现个性化、精确化教育是我们面临的主要问题。“智慧教育”这一概念的提出是人工智能和教育的一种有效融合。在信息化的今天，教育的发展离不开人工智能技术的支撑[1]。未来的教育方式将以人工智能和大数据为支撑，学生自主学习为主，教师个性化指导为辅，并以“师生学习共同体”的形式呈现[2]。因此，我们在高职教育教学过程中渗入人工智能技术是非常有必要的。本文通过分析目前高职院校人工智能教育教学模式的现状及存在的问题，提出了高职教育教学的新模式，将人工智能课程体系建立、教育方法改革、教学效果反馈与测评融为一体，形成一种良性机制和导向，以期能提高教师教学效果，激发学生学习的积极性、主动性，彻底贯穿因材施教、个性化教学的教育理念。

一、高职院校人工智能教育教学模式的现状及存在的问题

2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中指出：“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设。”由此可见，高职院校人工智能教育教学模式的实施已成为我国人工智能重大战略落地的重要手段[3]。首先，国内高职院校教育课程体系不尽完善，教学内容中体现不出人工智能的内容，跟不上信息时代的发展步伐。其次，目前的教学方式和教学手段仍待进一步革新。在人工智能的辅助下，教学方法和教学手段应该有很大的变化。这样能使教师的教和学生的学都更加方便、快捷、高效。因此，高职院校人工智能教育教学模式探究仍是目前国内外学者研究的热点和难点问题之一。本文以陕西职业技术学院为例，探究了高职院校人工智能教育教学新模式。

二、高职院校人工智能教育教学模式探究

本文针对目前高职院校人工智能教育教学模式的现状及存在的问题，结合高职院校特色，提出了人工智能课程体系建立、教学方式革新、教学效果反馈与测评相结合的高职院校人工智能教育教学新模式。

（一）人工智能课程体系建立

高职教育课程体系需要进行一定的调整，设置三级层次人工智能课程体系。第一层：旨在培养学生人工智能概念和意识，即在大一的通识课中添加“人工智能概论”，或在信息技术课程中增加“人工智能”部分内容，让学生对人工智能的知识有大体了解；第二层：针对计算机专业学生，以及对人工智能感兴趣的学生，进一步开设人工智能专业类课程，如《人工智能现代方法》《机器学习》等专业课程；第三层：人工智能社会实践，开设一些人工智能的相关活动，鼓励学生参加，进一步锻炼学生的实践能力。

（二）人工智能教学方式革新

在人工智能教育教学模式下，教师的教学方式有很大的变革。在人工智能辅助下，网络授课会更加得心应手。教师还可应用人工智能对学生群体进行智能分析，一是分析学生对于不同课程的兴趣，后期尽量给学生推荐其感兴趣的专业课程资料；二是智能分析学生的学习水平，教师就同一门课程对不同层次学生地授课内容应有所差别，学习水平稍差的学生以基础知识为主，学习水平高的学生以拓展知识、提高为主。这样才能实现因人施教，教学效果也更加显著。

在智能化教学改革的背景下，学生的学习方式也发生了很大的变化。学生不再依赖于传统的教室教学。我们真正实现了学生随时随地能学习的新模式。学生可根据自己的时间、兴趣、水平智能地选择课程进行学习，从而提高自己的自主学习能力。

（三）人工智能教学效果反馈与测评

传统教学模式对教学效果反馈和测评比较困难，需要大量的数据才能得到有价值的信息，测评的覆盖面及数量也难以保证，得出的结果也有待进一步考察。在人工智能的辅助下，我们能对学生的学习过程进行长时间跟踪与监测，对监测到的数据进行统计分析，诊断教学过程中存在问题[4]，并及时反馈给授课教师。之后，教师再有针对性地进行改进。这样就能形成良性循环教学模式，有效提高教师的教学效率和学生的学习效果。

三、人工智能教育教学模式下的高职教育

在人工智能高职教育教学模式下，学生大一入学，通过开设的人工智能类通识课对人工智能有了初步了解。教师针对智能分析的数据结果，对自己的课程进行调整，以适应不同层次的学生。学生根据自己的实际情况选择合适的课程进行学习。这样，我们就能智能分析出每个学生感兴趣的学习内容并推荐给他们，学生学习起来也更加主动和游刃有余。课后，我们在对学生对课程的效果反馈进行智能分析，并反馈结果给授课教师。教师根据反馈对课程进行改进，从而形成良性循环，更有利于教学质量的提升。另外，我们通过人工智能技术整合了学校及网络的优质学习资源，能将其精确化、个性化地推送给每个学生，彻底贯穿因材施教、个性化教学的教育理念[5]。

四、结束语

本文分析了当前高职院校人工智能教育教学模式的现状及问题，提出人工智能课程体系建立、教育方法改革、教学效果反馈与测评等一系列的教学模式改革，给出了高职院校人工智能教育教学新模式，为高校人工智能教育教学模式提供了参考依据。