大数据在道路工程造价中的应用分析

文/冯彬、张义群、盖新明

1 前言

伴随建筑规模的逐渐增大，以往道路工程无法实现造价精细化管理，但大数据的应用使得道路工程造价趋向于信息化与数字化。在新的形势背景下，充分挖掘大数据，挖掘潜在道路工程造价信息，可以提高造价管理水平，提高企业经济效益。目前我国经济社会发展较快，工程施工市场竞争极为激烈，对于企业而言，基于技术研发，不管是工艺改进，还是造价管理都是十分重要的。在道路工程造价中大数据得到良好的应用，带来了较多的便利，确保建筑企业获得更大的效益。

2 大数据阐述

所谓大数据，也称之为海量信息与巨量资料，涉及数据量规模较大，不能利用人工在一定时间内管理信息。大数据具备一定的优势特征，具体体现在以下几点:

第一，具备多样化特点,第二，具备海量性特征，第三具备快速化特点。道路工程造价运用大数据计算，可以极大地提高造价人员的工作效率。当前是大数据时代，有效应用大数据，可以切实促进道路工程造价相关行业的快速化发展。

3 在建筑经济管理中道路工程造价的重要性

3.1 提升评估精准性

对于建筑经济管理而言，应结合工程实际情况，深入研究施工环节的资金问题，利于实现全过程造价控制，确保建筑经济管理的良好开展。当前建筑工程总投资主要包含工程固定资产和工程流动资金。在进行投资时，作为项目管理人员，应结合工程实际情况，保证工程资金投入具备合理性，为开展施工活动奠定良好的基础。

3.2 提高建筑经济管理工作准确性

在当前形势下，伴随经济的快速发展，传统建筑经济管理方式已不能满足现代建筑经济管理实际需求。基于此，进行科学化经济管理至关重要，不仅能提高建筑工程质量，加快施工进度，还能提高工程效果。对于道路工程造价，进行全过程控制是极为必要的，有效应对施工过程中的不确定因素，对其进行全过程控制，确保施工团队精细化管理，节省一定的工程费用，规避资金风险，确保工程施工过程具备高效性[1]。

3.3 降低工程建设中的成本

由于建筑工程具备较长的施工期，加之采取多种技术，且环节较为复杂，因此需要大量资金投入。基于这样的情况，进行科学的建筑经济管理是极为必要的，可以确保建筑企业获得更多的经济利益。在当前形势背景下，道路工程造价管理在建筑工程中具有重要作用，能够在控制建筑工程投资成本的基础上提高建筑企业经济收益。例如，在建筑工程施工过程中，利用造价管理，合理控制施工各环节的预算，降低成本浪费，保证建筑工程整体经济效益的提升。

3.4 规避建筑经济管理风险

对于建设项目的开展，科学化手段是十分重要的，只有保证成本应用具备可靠性，科学地把控建设成本，才有利于管理工作的开展。在开展管理工作过程中，将造价管理和工程各个环节结合起来，深入分析影响造价成本的各种因素，这样才能提出切实可行的解决方法，确保企业建设期间成本规划更加具备合理性，确保预算资金的规范性。在这样的背景下，资金实现了专款专用，在真正意义上规避了由于资金缺少所带来的建设风险。

4 传统道路工程造价面临的现状

对于我国施工企业或是建设单位而言，投标是十分重要的，在获得产值的基础上，还能提高自身盈利能力。但在工程管理中，有时会存在造价控制管理效率低下的情况，部分工程最后会高于预算，然后只能追加投资，有时会造成连续追加。一些工程最终盈利与预期存在较大差距，比预期收益要小得多。之所以形成这样的局面，是因为造价技术与管理具有滞后性，不能达到合理预估和有效管理，进而造成这些情况的出现[2]。

4.1 缺乏统一数据标准，信息化水平较低

在当前形势背景下，道路工程造价数据和计价体系数据标准不一致，造成道路工程造价数据缺乏统一标准，对日后的整理分类处理是极为不利的。在现实中，道路工程造价数据是以人员手工操作完成的，不管是数据采集或是数据录入都缺乏全面性，不能为造价编审提供依据，不能成为数据分析的保证。

4.2 数据利用率较低，不能实现互联互通

当前我国造价数据利用，是一种“信息孤岛”的现象。基于一个工程，不同施工单位的工艺项目或是分项工程等，一般可以进行简单化处理；但由于道路工程造价数据互联互通性不理想，数据利用率较低，造成数据采集工作会出现重复率。

4.3 不能确保数据实时更新，数据处理具有滞后性

对于道路工程造价数据而言，会出现更新不及时的情况。部分道路工程造价数据采集具有滞后性，重要数据不能进行有效采集，对造价控制数据真实性造成严重影响。另外，数据处理具有滞后性，现场不能有效处理，道路工程造价管理缺乏控制，对领导层决策具有影响，导致经济损失的发生。

4.4 造价管理数据碎片化极为突出

造价管理中，数据变化极为频繁，做好跟踪采集是确保造价真实性的主要方式。原始造价管理在数据采集过程中存在着一些问题，例如效率低，流程具有滞后性；另外，数据极为分散，在进行汇总时会存在一定的困难，不能将数据及时导入，不能确保数据局部变动和整体变动间的有效联系。因此，成本控制时会出现随意性问题。在造价管理中，碎片化数据不能发挥应有价值作用。在传统的工程建设经济管理中，得到的数据都是在零散文档中保存，项目多的需要很多的文件；在具体实践中，不管是文档分类或是归类也极为不规范，因而数据处理中查找具有不便性，在整合过程中具有极大的困难[3]。

5 大数据在道路工程造价中的应用

5.1 确保造价数据更新分析全面化管理

在项目在建设中，应当加强大数据在道路工程造价中的应用，确保施工阶段的数据被有效地采集与更新，全面管理道路工程造价数据，将问题及时反映给决策管理部门，有利于对工程施工进行动态掌控。大数据在软件上分析与比对，和工程施工具体情况结合，有利于现场管理人员有效处理工程施工中存在的问题，将修改数据加以汇总，确保数据及时性的同时，还能确保数据精准性，防止施工风险的存在，减少工程损失，真正提高管理效率。

5.2 完善道路工程造价云计算数据管理机制

完善云计算数据管理机制，确保数据互通互联，加快企业信息数据共享，保证信息数据具备系统化优势，进行高效率管理。将企业信息数据上传到云计算数据管理系统中，在工程建设各个时期，充分利用大数据，便于形成统一化数据网络，有效控制企业部门工作，加快企业业务实施，合理利用企业资源，真正提高企业道路工程造价管理质量。道路工程造价管理工作在实施时，针对数据整理与分析等相关操作，在数据技术支持背景下，可以更加精确化。在云储功能作用下，可以有效保存道路工程造价数据，依据旧数据实现管理方式的创新，加快企业道路工程造价的动态化管理[4]。

5.3 有效划分道路工程造价管理工作

道路工程造价数据管理具有一定的价值，其有效划分了道路工程造价日常工作，拉近企业部门联系，提高企业内部管理效果。作为建设单位，应依据部门工作情况，做好道路工程造价分析工作，健全合作机制，明确部门工作流程。在大数据作用下，全面核查工作人员能力情况划分工作职责，确保员工能力作用的发挥，提高工作质量，确保道路工程造价数据信息的精细化。同时，借助大数据，有效收集企业内部信息，将部门信息收集到数据库中，防止存在遗漏，扩展数据库涵盖范畴，这样才能为部门日后工作提供参考，保证部门决策具备科学性。

5.4 完善工程大数据库

对于道路工程造价而言，关联着工程整体，也关联着部分与不同环节。利用大数据技术，可以为道路工程造价提供更好的服务，完善道路工程造价大数据库，确保数据互通互联，提升即时数据整合度，确保数据具备高效率与便捷化。利用大数据技术，还能够构建工程项目阶段与管理部门互补的数据结构，形成数据网络，降低询价差价出现重复率的情况。

6 结语

总而言之，在信息化背景下，全面分析大数据对道路工程造价管理的影响，建立健全云计算数据管理系统，将大数据在道路工程造价中有效应用，真正提升道路工程造价管理效率，提高道路工程造价管理效果，才能为企业创造出较好的经济利益和社会效益。