大数据背景下供电企业的电价创新管理探讨

■ 马树义（宿迁三新供电服务有限公司）

电价是与民生及社会发展息息相关的一个经济指标，一方面其自身会影响到居民的日常生活，另外一方面对于社会各个元素发展以及各个行业发展都有着一个较为明显的干预作用。对于供电企业来说，现如今在日常运行及经营过程中，必须要结合实际情况有效进行电价管理，才可以更好地优化整体管理效果，提高供电企业日常管理、运行成效，带来更大经济效益。大数据时代背景下，电价创新管理也需要结合实际情况，合理有效的具体化、精细化开展。

一、电价创新管理特点分析

（一）提高内部管理与经济效益

对于电力企业来说，整体相关运行操作需要不断走向细节化和精细化，特别是在大数据时代背景下，为了进一步提高整体内部管理效果和经济效益，需要做好电价等一系列经济指标的管理，避免产生效益损失或管理不足等问题[1]。企业经济管理过程中，电价管理是十分重要一部分内容，所起到价值和意义十分明显，作用也相对较为突出。但就实际情况来说，电价自身具备着较强复杂性，尤其类别相对较多一些，不同类别、不同电压等级所对应电价都存在着一定的差异。如果不能有效管理，则最终经济效益和管理精准度都会面临较大的实际性问题，影响最终管理成效和经济效益。应对新时代发展，现阶段整体工作也需要做出一定程度改变，积极采取针对性措施，合理应对时代发展做好有关管理。伴随社会行业发生了一定转变之后，在电价方面管理也应该主动，应该应对新时代发展，创新管理模式，做好各类要点的管控。在创新管理方面，需要充分认识到各类管理与内部管理和企业经济效益之间的关系，有效开展工作。

（二）强化优质服务

以往电价管理过程中具备着一定被动性，缺乏实际应有的主动性，最终影响了工作效果，带来很多企业管理方面的问题，影响最终工作质量，在现如今市场开放的情况下，要通过对于电价创新管理来优化服务质量，将服务质量和服务效果进行一定提高[2]。现如今法律法规对于电价方面存在着一定调控，尤其一定程度上降低了企业用电成本，而电价作为电力改革核心内容，电力企业也需要充分认识到这一特点，结合实际情况有效开展相关工作，将服务质量等综合情况进行一定优化。特别是对于现阶段电价种类等情况来说，电价类别种类相对较多，政策相对较为复杂，很多客户对这样政策并不是十分了解，那么创新管理过程中就要依据这样特点有效开展优质服务，更好提高最终服务质量和服务效果，规避常见不足之处，提高最终服务效果，真正意义上创新电价管理。尤其对于大工业客户而言，一般来说电费有按容量和按需量计算两种选择，315kVA和以上用户可以选择一般工商电价或者大工业电价，但不少用户因为电价选择不当导致了用电成本提高。通过创新电价管理，则可以较好优化这样问题，降低用户用电成本，履行供电企业在供电等多方面的社会责任，由此可见电价创新管理也需要依照这些特点，合理有效开展有关工作。

二、电价创新管理措施分析

（一）加强内部电价稽查

大数据时代背景下整体供电企业的管理也需要走向全面化和系统化，各类服务需要具备着主动性、实际性，在电价管理方面则需要具备应有的精细化特点，从而才可以更好满足时代发展需求，优化整体工作效果[3]。在这一过程中，内部电价稽查的关键性价值与意义十分明显，有助于进一步降低用户用电成本，或在实际操作过程中也可以深入挖掘与分析明显异常的用户，对存在或可能存在的效益流失风险有效进行优化，规避常见问题的出现。整体工作过程中，内部稽查所起到关键性价值十分突出，对于提高管理成效，优化管理质量，规避常见管理问题更是有着决定性价值与意义。在这方面相关工作主要是要针对着存在明显异常的用户，结合明显异常特点指导性开展有关工作活动，才可以避免经济效益等方面的损失，规避常见运行质量问题，提高最终工作成效。整体操作过程中，首先需要整合营销系统、采集系统等一系列系统数据资源，利用大数据技术可以进一步进行挖掘，从信息、类别、负荷、月电量、电量使用变化趋势，利用分类、聚类、关联和时间序列等多方面进行有效分析，从而建立一个电价规则阈值，对所有用电信息及有关数据内在联系进行合理有效管理，并筛选手机有关数据，建立协同机制优化整体稽查效果。实际操作过程中，需要结合整体工作特点综合看待，利用有关大数据分析方法，开展公司范围内合表电价监测，并联合专业部门及区级、县级公司建立协同网络，规范化闭环处理流程。合表监测工作流程详见图1.

图1 合表监测工作流程

利用此类方法之后，对整体风险及不足之处就可以充分了解，从而合理执行有关工作，提高最终工作效果，避免出现管理方面不足，优化最终管理成效和管理质量。由此可见，大数据时代背景下有关管理需要积极创新并主动优化，利用相关高新技术合理进行数据挖掘与分析，从而更好提高最终管理效果，规避常见运行质量及经济风险的问题。

（二）优化电价计费选择

以往电价管理缺乏应有的主动性，特别是对于大工业用户来说，缺乏应有的实际性服务，很容易导致最终客户用电方面出现不同程度损失及问题，影响用电成本及企业营销、电价管理等多方面[4]。为了有效优化这一问题，提高最终管理效果，降低用户用电成本，就可以利用大数据挖掘分析，建立一个优化分析模型或系统，对转变用户信息进行采集，按照负荷曲线、用电量等情况，结合不同电价计费方案来进行选择，从而更好给用户提出一个电价优化建议。通过相关措施之后，则可以较好地进行一定优化，利用有关技术也可以实现基础信息管理，对超出正常水平的高电价转变用户自动检索，自动进行异常警报的显示，从而更好地为用户提供针对性电价及用电方面的服务。

三、结束语

如上所述，大数据时代背景下供电企业电价创新管理需要立足于实际，结合具体特点等方面情况，首先加强内部电费稽查，进行深度核算与数据挖掘，并优化电费计价选择，提高服务质量。