东北地区旅游业发展空间错位分析

◎王凤玲

（吉林省四平市铁西区中小企业服务中心 吉林 四平 136000）

近年来，旅游行业在社会经济发展过程中占据重要地位，能够拓宽求职者就业空间，带动相关产业发展。调查显示，我国在2018年的旅游总收入高达6万亿元，同比增长15.1%[1]。随着我国城市化建设脚步的不断加快，国内旅游逐渐形成以区域为中心的空间架构。空间错位理论主要用于指导区域旅游的合作和发展，促使区域旅游持续健康发展。随着旅游行业的总量规模持续加大，整体发展水平不够先进，各个省市的产业优势不同，区域发展不平衡，旅游行业内的空间差异程度比较大。

一、旅游空间、空间错位理论的有关概念

（一）旅游空间

国外学者认为旅游空间的早期研究主要集中在以下几个方面：其一，旅游资源和旅游活动之间的空间关系；其二，旅游资源、旅游接待空间和空间流动之间的关系。影响区域旅游发展规模的重要因素表现为：旅游资源的分布和旅游资源的质量。有学者构建出旅游空间核心边缘模型，指出边缘区域对于核心区域的重要性。随着旅游业规模的日益扩大，区域旅游行业的发展竞争也日益激烈，从而影响旅游业的长远发展，因此协调区域旅游行业和区域旅游的规划日益备受重视。

（二）空间错位理论

空间错位理论是一种反映城市空间和居住空间机会的理论假设。有学者在早期空间错位理论的研究集中在以下几个方面：其一，城市空间结构；其二，住房结构；其三，劳动力市场结构。在旅游业的长期发展过程中，认为空间错位主要指的是沿海地区与上游地区供需之间的错位状况。

二、研究方法与数据来源

（一）研究方法

区位熵能够去清楚反映区域旅游行业的空间分布特点以及旅游业的专业化程度，采用旅游业的产值来计算区位熵充分符合产业集群本质。区位熵可积极反映旅游业的重要价值，但是在整体经济中无法有效体现区域产业地位，因此提出集成指标，采用指数评价法加以计算。

（二）数据来源

东北地区自然资源丰富且经济联系密切，在我国经济发展过程中占据重要地位。截止到2014年底，全区有300多个A级旅游景区。虽然东北地区旅游行业的开发潜力大，旅游资源也较为丰富，但是整体旅游发展水平在全国发展不显著，与其他旅游经济区域相比存在比较大的差异。如何优化和整合旅游资源且分析区域旅游经济的发展优劣势具有重要意义。东北地区地级市旅游行业的接待人数以及旅游收入等数据均由城市统计年鉴整理所得。如沈阳旅游资源指数为57.69、旅游业绩效指数为100.00、旅游设施及接待能力为69.56，大连旅游资源指数为99.60、旅游业绩效指数为86.30、旅游设施及接待能力为100.00，鞍山旅游资源指数为52.23、旅游业绩效指数为64.83、旅游设施及接待能力为26.77.抚顺旅游资源指数为54.25、旅游业绩效指数为53.85、旅游设施及接待能力为22.40。

三、实证分析与结果输出

（一）区位熵时间演变分析

选取东北振兴战略实施过程中的异常年份，如2008年举办的奥运会，以2007年和2012年作为转折点，选取不同阶段（2005年-2007年、2008年-2012年、2013年-2015年）东北各个市区的区位熵均值，客观刻画出区域旅游业的专业程度[2]。研究采用方法如下：1.区位熵大于或等于1为旅游业发达区，区域旅游的集中化程度比较高，旅游业供给既需要满足本地需求之外，还需进行对外输出，该区域城市数量比重从25%上升到50%；2.区位熵小于1时为旅游业发展区，此区域城市数量比重从36%下降至6%。从区位熵均值角度来看，东北地区旅游行业在数十年间的平均值从0.88上升到0.96，因此说明东北各个省市的旅游业出现逐年上升发展趋势。从各个市区的区位熵角度来看，大连、呼伦贝尔以及长春等区位熵均值大于1.2，均为旅游业发达区域。大连和长春区位熵超过1.4，该地区的旅游业专业水平比较高且产业优势明显，逐渐成为地区经济亮点，继而有效促进区域旅游经济发展。鸡西、大庆和铁岭等城市一直处于旅游业落后区域之中。从区位熵的转化来看，白城和松原等城市从发展区域逐渐上升到发达区域。

（二）旅游业地位演变分析

从时间的演变角度来看，不同时间段的东北城市数量趋于稳定状态，综合指数得分呈逐年递增发展状态，旅游行业在区域中的地位也逐渐提高。从东北地区旅游业的地位变化角度来看，哈尔滨和长春等城市的旅游经济处于高位，呼伦贝尔和延边等城市从旅游高位逐渐转化到旅游中位，牡丹江和赤峰等城市从中位转化为低位。旅游业地位的中高城市集中在辽宁沿海经济地带和蒙东地区，旅游业较低地位城市几种在中部地区。

（三）旅游业平均增长速度分析

旅游业的发展速度直接影响到旅游业地位的产值，2005年-2008年旅游行业的平均增速高达38%[3]。位于第一梯度的黑河、铁岭、抚顺等城市基本上处于低位，增长速度比较快；位于第二梯度主要城市有大兴安岭、鸡西和锦州等，位于第三梯度的主要城市有鞍山、沈阳和吉林等。位于第四梯度的主要城市有大庆、牡丹江和鹤岗等，处于第四梯度城市的旅游业增速最缓。

四、影响因素分析

（一）指标选择

参考国内外有关资料显示，选择可量化的旅游资源和人口特点等，检验其与旅游经济之间的关系，结果显示充分利用面板数据能够分析其影响因素[4]。如地区经济发展水平的计算方法为：人均GDP（国内生产总值）；对外开放水平的计算方法为：各市区进出口总额除以国内生产总值。

（二）模型建立与结果

综合自变量之间的影响，采用阶乘模型建立旅游经济模型，根据模型和东北地区的面板数据叠加时间序列数据，发现旅游资源禀赋影响力最大，城镇居民人均可支配收入影响最小。

五、结语

从整体角度来看，东北地区的旅游发展态势比较好，空间格局也日益优化，因此为整个东北地区的经济发展提供有力支持。旅游资源是发展旅游行业的基础，有效开发旅游资源能够促使区域旅游经济健康持续发展。东北地区是我国旅游资源大区，应充分结合旅游业的经济地位可客观反映出区域旅游业的态势。