大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

刘照森

（北京翔宇空间技术有限公司，北京 100094）

在5G时代即将迅速普及的当下，人类对网络通信的需求越来越严格，这既可以提高移动通信行业的发展，还能够为人类的日常生活带来方便。但当前网络优化中依旧存在诸多问题，急需解决，所以操作人员应进一步创新优化网络的各项技术，令移动网络通信维持稳定的运行效果，提高其和人类需要的契合度。

1 大数据的内涵及特征

人类对大数据内涵并不陌生，其是以海量信息为前提的进化产物，与以往的海量信息模式有明显区别。以往的海量数据形式比较注重规模，无固定的含义和特点。大数据内涵的出现，不仅能够将信息规模及传送速度加以概括，还可以将大数据特点加以概括，具备很强的全面性，大数据特征包括如下几点：①数据资源总量很大，TB属于最小的计算单位。②数据资料类型很多，即信息多元化。既包含数据资源的结构化方式，并且还包含半结构与无结构模式的数据资料。③数据资料的价值比重很低，与一般的信息意义不一样[1]。④获得信息资源的速度很快，提高客户的应用好感度，而且处理数据资源的频率也十分惊人。

2 移动通信网络优化基于大数据背景表现出的问题

2.1 数据处理较为复杂

移动通信网络基于大数据背景出现的数据资料总量很大，类型很多，如此就提高了数据资源处理的难度。加之国内移动通信网络具备良好的发展前景，客户基数很大，且不断增多，从而暴露出很多问题。完善网络通信数据资料在这种环境下的影响，覆盖面也出现了改变，不同层面的客户群体对移动通信网络的需求不同。数据资料的处理难度不断加大，系统工作时不能在基数很大的数据资料中提炼有用的内容，增多了数据资料的处理时间，下降了处置的时效性，导致移动通讯网络的完善速度降低。

2.2 通信网络覆盖面很大且客户业务要求不断变化

其一，尽管移动通信网络的整体性很强，但与之匹配度很高的服务站却很少，无法满足客户的基本要求，下降了客户对移动网络的认可度。其二，客户对传送流量的需求很高，移动通信网络不能满足其需要，而且网络传送的数据资料整理难度很大。

3 大数据系统在移动通信网络优化方面的运用介绍

3.1 完善移动通讯客户资料保管

移动通信是目前主流通信模式，大幅度提升了数据传送速度，在大数据以前，移动通信的资料管理十分复杂，尽管已有了数字化技术的支持，但依旧存在很大难度。现今，大数据具备很强的数据管理性能，将大数据分析用于移动通信客户管理方面，较大限度降低了工作人员的劳动量，并且可以迅速完成许多复杂的工作，令客户管理的方便性得到明显提高。

3.2 完善移动通信客户位置资料管理

目前，客户在智能手机方面采用移动通信网络时，移动通信公司将获得客户的位置数据，移动通信公司能够通过客户的位置数据，向客户提供一些优质服务，但因为国内移动通信客户数量的不断增多，促使通信基站的负荷很大，导致位置数据不精准，且影响移动通信公司的位置数据管理[2]。把大数据系统融于客户位置数据管理方面，能够通过大数据迅速获得数据的形式，迅速、高效地获得客户位置数据，且可以严格的对客户位置数据加以管理。

3.3 完善移动通信客户行为管理

伴随时代的进步，广大移动通信客户的行为向着多元化、个性化趋势演变，移动通信公司推出的各种业务及活动，都是以调查客户的行为而出现的，但因为客户数量较多，喜好更为多样化，促使移动通信公司很难获得比较精准的信息。大数据系统具有十分强大的信息整理及分析功能，有助于业务推广、活动建立的“对症下药”。

3.4 运用储存功能

大数据具有较大的储存空间，可以存储许多信息流。在客户应用手机、计算机等现代化产品时，每天都要展开工作、娱乐等，会出现许多数据资料，这类信息是大数据的重要来源[3]。大数据的资料处理和云端具有异曲同工效果，都是采取虚拟存储的形式将客户数据资料存储在一定空间中，大数据经过科学的信息处置系统对存储的数据资料实现系统化、科学化的管理，明显节省了相关单位的费用。

3.5 完善管理机制

因为大数据是近些年才快速崛起的，使得对大数据的相关法律法规还有很多漏洞，并无法对数据资料进行较强的管理。在移动通信方面，存在少数不法分子经过窃取客户私人资料而来获得非法利益，对移动通信网络带来较大危害。而基于大数据系统，能够通过动态化控制来保证客户私人资料的安全，因此，目前有关单位要对大数据在移动通信网络网站方面的使用进行全面调查，建立完整性的监管制度，由此完善网络环境。

4 结束语

伴随时间的推移，移动通信网络优化作用很差，给客户应用其通信管理带来阻碍，而当前大数据系统具备信息储存量多、传送迅速等特征，将之用于移动通信网络优化方面，可以极大提升网络质量，便于客户应用及管理