葛彩红
近几年,新零售模式越来越成为社会各界关注的焦点,越来越多的传统物流企业和电商企业都积极投身于新零售革命中。而物流作为助力新零售革命的主力军,在新零售革命的过程中也逐渐涌现出了一批物流新物种,如末端物流、平台物流、智慧物流等。其中,末端物流是直接面向最终消费者的最后也是最重要的一个环节,它的配送服务水平将会影响消费者的体验及消费者对企业产品或服务的认可程度。
在新零售背景下,提升客户体验成为末端物流配送的一大目标,这就需要物流企业越来越重视末端物流的配送。完善、高效的末端物流的配送服务体系能够为传统零售企业的转型发展提供良好的条件,也将有利于企业进行线上线下融合发展,引领企业进行跨行业创新升级。同时,为了合理有效的利用资源、整合社会闲置运力,使现有的资源能够发挥出1+1>2的效果,应鼓励各大物流企业或快递公司、商超、便利店等共同发展末端物流协同配送。
新零售是以“用户体验”为核心的商业模式[1],辅以大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术的支持,能够为消费者提供更优质的服务,从而促进了末端物流配送需求的快速增长。而物流作为新零售的重要组成部分,其转型升级是新零售模式落地的基础和前提。[2]这就给传统的末端物流提出了新的挑战,主要表现在以下几方面:
第一,配送时效性更快。新零售背景下,传统的末端物流以天或者小时为单位的配送时效已无法满足消费者对配送时效的要求,消费者对配送时效的要求已精确到分钟甚至秒,这就促使各大物流公司或快递企业更加重视末端物流的配送时效与质量,以满足客户的需求。
第二,最大化的整合资源。现阶段,社会上的闲散运力、劳动力等随处可见,造成了资源不同程度的浪费。整合及共享闲散资源一直是物流行业乃至整个社会面对的一大难题,可以通过运用大数据、云平台、人工智能等信息技术将其进行整合,以加快实现最大化利用闲散资源的目标。
第三,更加注重客户体验。新零售革命的核心是如何提高用户体验。各大传统零售企业/电商企业/实体店等要想在这场革命中实现顺利转型或脱颖而出,需要将焦点放在如何提高末端物流配送服务水平与质量上,以充分满足日趋升级的消费需求。
第四,安全性要求更高。随着社会的发展,消费者网上购物的种类日趋增多、数量也日渐庞大,其中不乏奢侈品、护肤品、易碎品,消费者对这些货物的安全性提出了更高要求——零货损货差。为了满足消费者的要求,服务提供者就需要更加关注物流作业各环节、运营管理、配送管理等方面的管理,将货损/货差率降到最低。
新零售时代消费者的消费习惯已悄然发生变化,网上购物成为一大主流购物模式。为了满足消费者新的消费习惯,传统零售企业或电商企业纷纷进行转型或升级——线上线下业务进行融合。为了充分满足终端消费者高水平、高质量的服务要求,各大快递公司/物流企业也纷纷布局自己的服务网络。
但是,如何将各主体的信息、服务网络、社会闲散资源进行有效整合,并将其最大化利用成为亟待解决的问题。笔者认为搭建一个以订单驱动的末端物流协同配送平台,能够使更多的主体参与到末端物流的配送过程中,运用协同配送的模式来提高末端物流的配送服务水平,进而满足终端消费者的要求,提高客户满意度。同时,还能够对社会闲散资源进行有效整合,实现资源的最大化利用。
在运用该平台进行协同配送之前,第一步,要确定能够进入末端物流协同配送平台的订单,这些订单主要来源于线下实体经营门店的订单、快递公司自己推送到平台中的订单以及零散客户的订单。
第二步,平台要对这些订单进行处理,即判断是否属于自提订单,如果不是则要对部分订单进行合并安排相应的运力;如果属于自提订单则通知消费者前来自提。
第三步,闲散的运力(个人运力、快递/物流公司的闲置运力等)在接收到平台发送来的配送任务时会根据配送地点、配送时限以及自己的实际情况来决定是否接收该订单,如果接收就开始配送货物,如果不接收则重新进行分配运力。
第四步,将订单配送至终端客户约定的地点,可选择将其投递到智能快递柜、菜鸟驿站、代收网点,也可直接将货物直接送达终端客户的手中。投递完成一个客户的订单后,如果还有其他客户的订单,则需要配送员继续进行投递,直至完成所有订单的配送任务。
图1 以订单驱动的末端物流协同配送业务流程
以订单驱动的末端物流协同配送平台的主要功能模块包括订单处理、运力管理、运费结算、异常处理、数据统计与分析和系统维护,每个模块的主要功能如下:
①订单管理
订单管理模块主要负责对接外部订单来源的接口,还负责将推送到平台中的订单根据一定的规则进行合并,并将其分派给平台中最为合适的闲散运力。
②运力管理
运力管理模块主要负责审核、维护运力的基础信息,以确保平台上的运力资源真实有效,定期对运力资源进行评估,确定无法进行配送任务的运力从平台中清除。
③运费结算
运费结算模块主要负责制定不同种类配送订单的运费,并将已完成的配送订单的费用以不同的支付方式结算给运力拥有者。
④异常处理
异常处理模块主要负责处理订单在配送的过程中出现的问题,如车辆临时出现故障、货损货差等。
⑤数据统计与分析
数据统计与分析模块主要负责统计订单总数、订单完成率、货损货差率、运力池总数、运费支出、理赔金额等的统计信息,在此基础上制定相应的改进措施或策略。
⑥系统维护
系统维护模块主要负责平台后台数据的监管、营运数据的统计等。
政府应制定相应的政策或者文件来支持此平台的前期开发、实施以及后期的推广运营,并出台相应措施鼓励快递企业、物流企业、线下零售商店等主体将部分末端物流的配送业务转移到该平台上,实现最大化的整合利用资源。同时,政府要对提供虚假信息的企业或个人给予严惩,并将其纳入个人信用征信中。
多方主体应积极响应政府的号召,将自己的部分业务或者闲散资源放到平台上进行共享,与其他主体协作完成末端物流的配送任务,这样就能够更充分的满足终端客户的个性化或多样化的需求。
末端物流协同配送平台能够将闲散资源变废为宝,帮助企业完成末端物流的协同配送服务,提高资源的利用率。因而,闲散资源的拥有者应积极的将这部分资源共享到平台上。
新零售模式的发展得益于新兴信息技术的支持以及消费者日趋多样化、多场景的消费习惯的改变,也依赖于新物流尤其是末端物流的服务水平与质量。为了提高末端物流的配送时效与质量,需要多方主体进行协作共同完成配送任务。通过搭建末端物流协同配送平台,能够有效整合诸如快递公司、物流企业、电商企业、传统零售企业等多方主体的闲散资源,能够突破资源所有权的界限,实现资源共享、多方共赢的局面。