大数据时代财务共享服务中心构建初析

【摘 要】目前的企业已经开始逐渐落实内部控制工作，财务共享服务中心由于能够降低企业中的财务工作人员数量，所以可以提高企业收益，尤其是对于大型企业来说，可通过对于这一工作体系的使用，撤销子公司财务工作部门，让企业的管理水平和效率提高，并降低企业的投入人力成本。

【关键词】大数据;财务共享服务中心;系统建设

虽然财务共享服务中心就运行原理上来看具有提高企业收益的作用，但是由于技术方面的不成熟以及工作体系建设缺陷，导致作用水平与预期之间存在较大差异，需要通过对于当前这一系统建设过程中常见问题的总结提出针对这些问题的解决方法，让这一系统能够更好发挥应有优势。

一、大数据时代财务共享中心的常见构建问题

（一）业务和财务脱离

企业运行过程财务系统要能够获取更为精确的数据，当前获取的数据要能够和各类业务部门建成合作关系，从中获取大量的数据，以此为标准建成今后的企业发展预期目标。就当前的作用效果上来看，财务服务共享中心要能够通过数据搜集完成对于各类数据的分析工作，但是该过程中忽略了与业务部门之间的工作，对接，尤其是对于业务人员的工作内容之间出现了严重的脱离，无法找到各类资金的发生原因和作用水平，无法让财务部门获取相关数据。这一方式事实上对业务工作部门的工作内容过于忽略。

（二）企业差旅费增加

从实践效果上来看，已经建成财务服务共享中心的企业差旅费会大幅度增加，原因为该系统发现某子公司出现财务信息偏差现象时，只通过网络办公系统无法找到出现这一问题的原因，所以需要总部派遣工作人员到相关的子公司中了解具体的信息。发达国家之所以能够建成这一系统，原因在于含有大量的廉价航空，而我国当前的航空运输产业处于费用较高状态，所以从实际的作用效果上来看，我国对于这一服务系统的使用水平与发达国家之间存在一定差距。

（三）机关作风下降

这一工作体系对于各类独立的企业来说，会在总部建成服务共享平台，该平台下辖多个分支机构，但是总部机关要求所有分支机构向其提供运行数据，可以总部机关具有较高的权利，导致机关容易出现过于臃肿的问题[1]。此外由于储备了较多的人力资源，所以不同工作人员能否履行职责成为了一个未知数，这一工作形式会导致总部机关过于臃肿，对相关问题的解决效率不足，甚至存在出现问题时相互推诿责任的现象。

（四）信息处理系统缺陷

这一平台在要求信息系统具有强大的功能，并且在更长时间内实现对于各类数据的收集。大数据技术虽然能够满足这一要求，并且云计算技术可实现对数据的快速整理，但是这些技术都对系统的硬件设备提出极高要求。此外当数据的总量过大时，依然难以实现对于各类数据的短时间内整理和收集，这就导致财务系统的工作人员依然需要完成大量的工作，才能够获取最终的结果，从取得的效果上来看，当前的这一工作模式与平台的建设预期之间存在较大差异。

（五）财务风险大幅上升

企业总部要实现对于子公司所有财务信息的收集和整理，在此基础上了解当前子公司的发展运营水平，之后才能够给出相关的发展建议。从实际作用水平上来看，总部与子公司的所处位置通常具有较大的地理隔阂，而总部方面难以实现对于子公司所处区域税务局发布信息的收集，导致子公司容易出现偷税漏税情况，提高了企业的税务风险。此外子公司由于难以受到总部的全面监管，只通过信息化系统收集的数据，无法实现对于子公司当前各项业务开展情况的综合有效描述，甚至出现了假账制作问题，导致企业面临的财务风险骤增。

二、大数据时代财务共享中心的科学构建方法

（一）子公司信息获取

大数据技术由于具有极高的数据收集能力，所以或许的信息包括多个层面，由于子公司已经不具备财务系统，所以收集到的信息最核心数据是财务数据，数据类型包括原材料采购成本、运营利润的获取、运行成本的收集等，要能够让子公司的业务系统输入各类信息[2]。在市场分析工作中，可向其中输入相关的数据，而为了能够保证数据的精度也要制定相應的工作制度，此外获取的子公司信息也包括各类税务信息、市场的开拓信息等，要求所有信息都能够第一时间提交给总部财务信息平台。

（二）业务人员信息收集

业务人员的信息采集包括日常工作中的各类工作信息、业务人员的本身素质信息、业务人员的市场开拓信息等，工作信息要能够经过全面深入的采集之后输入到数据库中，并且在后续的长期信息收集过程中，通过对于当前数据库中已经存储内容的了解和对比，分析该业务人员的自身工作水平。

比如对子公司的发展过程中业务人员能力进行全面的素质考核工作，了解的项目包括其工作素养、基础的薪酬以及对企业造成的贡献等，而第二个月则要继续了解其业务能力上升或下降状况，并且在一季度后完成第二次考核工作，让业务系统和财务部门通过对于专用素质转换模型的使用，了解该业务人员是否能够为企业带来更高收益。

（三）地方征税信息获取

建成的平台要能够和子公司所处区域的地方税务局建设合作关系，由大数据技术分析已经建成的体系之间存在的数据情况，比如对当前的税率调整情况、今后的税率征集情况、该区域存在偷税漏税行为的企业情况等，大数据技术将这些信息反馈给总部的财务管理部门，由建成的分析系统了解子公司的面临财务负担，通过详细核算的方式了解子公司的具体发展情况。同时把这类信息进行了解和标注之后，和数据库中的相关信息进行横向比较，当发现具体的税率等信息发生变化时则自动更新税率信息，之后要按照新的标准完成具体的业务核算工作和税负计算工作。

（四）财务风险定期归纳

财务风险的定期归纳内容包括税务风险、企业总部的运营风险和企业各个子公司的运营风险等，要求所有的财务风险都要能够被融入到统一性的归纳分析体系内，并且让整个系统的运行水平能够大幅度提高。在财务风险的定期归纳中，要求制定出专用的工作标准和工作素养模型，实现对于所有工作人员的定期考核和工作状态管理，在此基础上才能够让这一系统能够发挥稳定的管理作用。此外对于已经建成的工作体系来说，企业方面要加强与其余部门的交流深度，要求其参与到企业的各类重大战略分析和制定工作中，防止财务部门沦为辅助性部门。

（五）重视信息获取精度

信息的获取精度提高包括企业总部的数据获取和子公司的数据获取两个方面，对于总公司的数据获取来说，通常情况下建成的监管工作组能够保证各部门上传数据的精度，并且全面规避了数据粉饰问题[3]。而对于子公司来说，由于新建成的工作平台中不再具有单独的财务部门，总公司要通过对于监管小组的设置，监管子公司财务信息，尤其是对于工作人员考核方面，监管小组要履行职责，监管数据输入精度。

三、结论

综上所述，大数据时代的财务共享服务中心平台建设中常见问题包括数据的获取精度不足、系统的运行稳度较低、财务风险提高等，导致平台实际运行水平降低，为解决这些问题，采取方法包括全面提高数据精度、实现财务风险定期分析等，让企业通过这一平台让其获得更好的发展。

【参考文献】

[1]蔡回辽.大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用[J].交通财会，2019（07）：20-22.

[2]刘海星.大数据时代财务共享服务中心的构建研究[J].会计师，2019（08）：3-4.

作者简介：徐攀（1987—），女，汉族，山东省济南人，本科，会计师，研究方向：会计。